Especialización en Gerencia de Proyectos
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Item Adopción de Tecnologías Ágiles y Automatización en la Administración de Propiedad Horizontal: Retos y Oportunidades para la Eficiencia Operativa(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Gil Barrera, Jorge Ivan; Niño Sanchez, Sandra Patricia; Zabala Vargas, Sergio AndrésEste trabajo de investigación, titulado “Adopción de Tecnologías Ágiles y Automatización en la Administración de Propiedad Horizontal”, explora cómo la incorporación de tecnologías ágiles y herramientas de automatización impacta la eficiencia operativa en el sector de la propiedad horizontal en Colombia. Utilizando un enfoque cuantitativo y un diseño descriptivo, se encuestaron empresas del sector para evaluar su interés y nivel de adopción tecnológica, así como las principales barreras. El instrumento principal fue una encuesta estructurada de 31 preguntas basada en escala Likert, administrada a una muestra seleccionada de empresas de servicios. Los resultados destacan que el 82% de las empresas muestra interés en estas tecnologías, aunque el 61% considera necesaria la capacitación para asegurar su éxito. Además, el 64% reconoce la importancia de la automatización, aunque solo el 50% documenta sus procesos internos de forma adecuada. La propuesta sugiere la implementación de CRM GabyAsist y chatbots para mejorar la interacción con clientes y optimizar procesos internos. Estos hallazgos subrayan la importancia de la capacitación y la estructuración de procesos para maximizar los beneficios de la automatización y preparar a las empresas para los retos del mercado actualItem Propuesta de Estrategias Inteligentes para la Implementación de Tecnologías de IA en la Generación de Energía Renovable en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Negrete Villadiego, Yorleidys; Quintero Julio, Maria Angelica; Zabala Vargas Sergio AndrésEl presente estudio tiene como objetivo desarrollar estrategias para implementar tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la gestión de proyectos de generación de energía renovable en Colombia. El problema principal que aborda es la necesidad de optimizar la predicción de la disponibilidad de recursos naturales, mejorar la eficiencia operativa de las plantas y reducir los costos asociados a las barreras técnicas y financieras del sector energético. La investigación se llevó a cabo mediante un enfoque cuantitativo, aplicando encuestas a empresas del sector energético para evaluar su nivel de adopción de IA. El análisis se centró en identificar cómo estas tecnologías pueden superar las limitaciones de intermitencia en la generación de energía y mejorar la integración de fuentes renovables, como la energía solar y eólica, en el sistema eléctrico colombiano. Entre los principales resultados, se encontró que la adopción de IA está en etapas tempranas, pero las empresas reconocen su potencial. Las tecnologías emergentes, como el machine learning y el deep learning, muestran grandes beneficios para predecir y gestionar la generación de energía renovable, mejorando tanto la precisión como la eficiencia. Sin embargo, aún existen desafíos relacionados con la inversión en infraestructura tecnológica y la capacitación del personal. En conclusión, el estudio propone un conjunto de estrategias que incluyen la modernización tecnológica, la formación especializada y la colaboración con instituciones expertas para acelerar la implementación de IA en el sector energético de ColombiaItem Propuesta, a partir de tecnologías emergentes, para mitigar problemas de comunicación para la gestión de proyectos e interacción entre las áreas de una organización privada en Bogotá D.C.(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Medina Vargas, Oscar Dario; Zabala Vargas, Sergio AndrésLas compañías que adoptan las mejores recomendaciones o prácticas, son empresas de alta competitividad en el mercado, esta buena práctica les permite tomar decisiones correctas, es por ello que la comunicación organizacional y específicamente los planes estratégicos de comunicación en correspondencia al componente estratégico interna y externa de una compañía marca la tendencia de éxito o fracaso de la misma, es así como se abordará bajo la problemática de comunicación y con el apoyo base de las tecnologías emergentes, ayudan aportando el valor suficiente de manera que se puedan gestionar y resolver los problemas de comunicación de una empresa a tiempo, se puedan aplicar los correctivos necesarios para que no vuelva a suceder y establecer los controles necesarios de monitoreo, es así que este documento se elabora la respectiva investigación de la situación actual y desde allí se aborda la propuesta de innovación que lograría gestionar los problemas de comunicación de la empresa y con apoyo de las tecnologías emergentes usar la inteligencia artificial para que las problemáticas sean concentradas y se aborden las mejores posibles opciones de gestión para liberar la problemática de las empresas.Item Uso de las tecnologías emergentes para el mejoramiento de la calidad de los medicamentos en los laboratorios farmacéuticos colombianos(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-03) Lozano Español, Astrid Johanna; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa investigación aborda como las tecnologías emergentes Inteligencia artificial, Big Bata, Internet de las cosas (IoT), se están implementando en la industria del sector manufacturero, especialmente como las industrias farmacéuticas abordan estas tecnologías en cada uno de los procesos hacia el enfoque en la gestión de la calidad. La investigación abarca una metodología cuantitativa por medio de una revisión de literatura y una encuesta para conocer el nivel de apropiación que tienen las industrias en la adopción de dichas tecnologías y el interés de integrarlas en los procesos de manufactura.Con el estudio se ha observado un incremento en la cantidad de publicaciones dirigidas hacia la utilización de tecnología emergentes Inteligencia artificial, Big Bata, Internet de las cosas (IoT), Ciencias de los datos en los años 2014 a la fecha con relación de la gestión de calidad en las industrias manufactureras especialmente en las industrias de la salud, con respecto del nivel de madurez en la adopción de estas tecnologías se muestra el avance de las industrias del sector manufacturero han venido implementado el uso de tecnologías emergentes como Big Data, tecnología en la nube, en algunos de sus procesos para garantizar una buena gestión de calidad.Con esta investigación se observa los avances de tecnologías emergentes que han tenido las industrias del sector manufacturero, donde persisten los retos para poder tener una implementación total en sus procesos para una gestión de calidad efectiva, usando las tecnologías emergentesItem Inteligencia artificial, Big Data para la optimización de la gestión de proyectos de construcción en los departamentos de Norte de Santander, Santander y Cesar de Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Ascanio Delgado, Andres Mauricio; Gutiérrez Gómez, Andrea; Zabala Vargas, Sergio AndrésEste estudio se llevó a cabo mediante una metodología de enfoque cuantitativo, lo que permitió analizar la viabilidad de implementar tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y el Big Data, en la gestión de proyectos de construcción en los departamentos de Norte de Santander, Santander y Cesar, en Colombia. A través de una revisión de la literatura y la evaluación del nivel de adopción y uso de estas herramientas en empresas constructoras, se examina cómo estas tecnologías pueden optimizar los procesos de gestión, mejorando la eficiencia, reduciendo tiempos y costos, y aumentando la rentabilidad.Para llevar a cabo el estudio, se utilizaron dos instrumentos clave: una encuesta dirigida a empresas del sector de la construcción para evaluar su nivel de madurez tecnológica y una matriz de análisis bibliográfico para identificar las tendencias globales en la adopción de IA y Big Data en el sector. Los resultados obtenidos revelan que, aunque existe un creciente interés en la implementación de estas tecnologías, la adopción efectiva sigue siendo limitada debido a barreras como la falta de capacitación y la ausencia de estrategias digitales integrales. Con base en los hallazgos, se proponen recomendaciones y estrategias para facilitar la integración de tecnologías emergentes en la gestión de proyectos de construcción. Entre las estrategias sugeridas se incluyen el desarrollo de planes de formación en habilidades digitales, la implementación de métricas de seguimiento y la optimización de la gestión de costos mediante el uso de Big Data y BIM (Building Information Modeling).Item Hacia una Sostenibilidad Empresarial: Innovación en el Sistema de Gestión Documental del Sector Farmacéutico(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Gomez Huérfano,, Dahiana Andrea; Zabala Vargas, Sergio AndrésPor años la información ha sido uno de los recursos más valiosos no solo para las empresas sino también para las personas ya que permite la toma acertada de decisiones y el poder planificar mejor las estrategias o planes de acción para ejecutar un proyecto o una simple actividad. Sin embargo, a nivel empresarial para muchos esta no es una prioridad y no implementan un correcto sistema de gestión documental, en muchos de los casos porque no disponen de los recursos suficientes, hay poca cultura de aceptación al cambio y la innovación o son más importantes otros procesos de la compañía. El no tener un sistema documental automatizado y eficiente, genera grandes riesgos de perdida de información vital para la compañía, además de riesgos de sanción o multas por partes de los entes de control. Esta investigación pretende generar un diagnóstico sobre el estado actual del sistema de gestión documental de una empresa Farmacéutica donde se identifica una descentralización absoluta de la información, falta de conocimiento y comunicación del sistema implementado, falta de recursos y tecnologías que ayuden a innovar el sistema actual y por supuesto los altos riesgos que esto representa para la compañía, para de esta manera presentar una propuesta de mejora al sistema, implementando nuevas herramientas tecnológicas que ayuden a minimizar los riesgo y sobrecostos asociados a la administración de la información, considerando que la capacitación y la comunicación de estos nuevos cambios hacia el personal humanoItem Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Garcia Londoño, Wilber Alonso; Zabala Vargas, Sergio AndrésEste proyecto de investigación, titulado "Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío", tiene un enfoque cuantitativo, descriptivo y exploratorio. Su objetivo es evaluar el nivel de apropiación y aplicación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el big data y la ciencia de datos, en la gestión de proyectos deportivos. Este proyecto es realizado en colaboración con el grupo de investigación del Proyecto Nodo N°2 "Inteligencia Artificial, Big-Data y Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos en Colombia", se desarrolló una encuesta de 31 preguntas a una muestra total de 145 personas, de las cuales 22 pertenecen al sector deportivo. El análisis de los resultados revela que, aunque existe interés en la adopción de herramientas de transformación digital y un reconocimiento generalizado de la importancia del análisis de datos y la innovación tecnológica, la implementación en el sector deportivo es aún limitada. Entre los factores críticos detectados, se destacan la falta de estrategias y protocolos claros, así como una inversión moderada en investigación y desarrollo. En conclusión, el estudio sugiere la necesidad de fortalecer la capacitación en ciencia de datos y establecer políticas de transformación digital más robustas para maximizar el impacto de la tecnología en la gestión de proyectos deportivos en Indeportes Quindío.Item Propuesta de incorporación de Big Data e Inteligencia Artificial para la mitigación de sobrecostos en la construcción de infraestructura vial en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-10-27) Fonseca Peralta, Elva Noreya; Mateus Gonzalez, Diana Marilsa; Zabala Vargas, Sergio AndrésEste proyecto de investigación se centra en la adopción de tecnologías emergentes, específicamente la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, en el sector de la construcción en Colombia. Utilizando un enfoque cuantitativo, se realizó una encuesta a 145 empresas, de las cuales se filtraron 40 del sector construcción para un análisis más profundo. Se evaluaron variables como la madurez tecnológica, el uso de sistemas de información y la inversión en innovación. Los resultados revelaron que, aunque un porcentaje significativo de empresas reconoce la importancia de la transformación digital, solo un 10% ha implementado estrategias activas, y un 50% carece de indicadores para medir su progreso, lo que indica una falta de estructura en la gestión del cambio. La investigación también identificó que, aunque hay un interés en la capacitación del personal y en la inversión en áreas clave, como la producción y los sistemas de información, la implementación efectiva de tecnologías como IA es aún escasa, con solo un 1% de adopción. Este panorama sugiere que muchas empresas se encuentran en etapas iniciales de transformación digital, lo que limita su capacidad para optimizar procesos, reducir desperdicios y controlar costos. A pesar de las intenciones de modernización, los datos apuntan a un avance moderado en la innovación del sector El estudio subraya la necesidad urgente de un enfoque más proactivo en la adopción de tecnologías emergentes. Las empresas del sector construcción deben priorizar la inversión en investigación, desarrollo y capacitación para asegurar una transición efectiva hacia la digitalizaciónItem Evaluación de la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en proyectos de informática del sector salud en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Correa Suarez, Maria Angelica; Zabala Vargas, Sergio AndrésLos estudios realizados a nivel mundial en el ámbito de Inteligencia Artificial (IA) han aumentado mucho en los últimos años; es por esto que esta investigación tiene como objetivo presentar estrategias para la implementación de tecnologías de IA en la gestión de proyectos de informática en el sector de la salud en Colombia. Este es un estudio cuantitativo el cual se realizó mediante encuestas con preguntas cerradas enviadas a las áreas de informáticas de diferentes entidades de salud las cuales aceptaron participar en el estudio ya que este sector se ha convertido en un campo de investigación cada vez más importante. A través de este enfoque metodológico se buscó con estos datos diagnosticar y establecer el estado actual de la adopción de tecnologías emergentes de IA en la gestión de proyectos, esto con el fin de proponer un conjunto de estrategias y recomendaciones para mejorar la incorporación estas tecnologías en el sector de la salud, optimizando la administración de proyectos y facilitando una toma de decisiones más informada. Tanto la IA como el aprendizaje automático se están convirtiendo hoy en día en algo muy importante para la sociedad, ya que son herramientas muy valiosas que ayudan con la rápida identificación de patrones lo cual permite realizar tareas rutinarias con facilidad y esto hace que se pueda liberar recursos para el desarrollo de tareas mucho más complejas.Item Mejora de la eficiencia y gestión de la información en el sector eléctrico colombiano mediante la implementación de tecnologías de Big Data(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Contreras Rojas, Jaime; Pabón Parada, Jahn Ricardo; Zabala Vargas, Sergio AndrésEste trabajo de grado tiene como objetivo proponer estrategias para mejorar la eficiencia y gestión de la información en el sector eléctrico colombiano mediante la implementación de tecnologías de Big Data. Actualmente, las empresas de este sector enfrentan desafíos derivados de la fragmentación de datos o "islas de información", donde la dispersión de datos entre sistemas y áreas operativas limita su capacidad para obtener una visión integral y tomar decisiones fundamentadas. En un contexto global en el que la digitalización y la transición hacia fuentes de energía renovable están transformando la industria energética, la adopción de nuevas herramientas tecnológicas resulta esencial para optimizar la gestión de los datos generados. Big Data se presenta como una solución eficaz para integrar, analizar y procesar grandes volúmenes de información provenientes de fuentes como redes inteligentes, medidores de consumo y sistemas de gestión. El trabajo realiza un diagnóstico sobre el estado actual de la implementación de Big Data en el sector eléctrico colombiano, evaluando barreras tecnológicas, operativas y normativas que limitan su adopción. Mediante una metodología cuantitativa basada en encuestas a directivos del sector, se identifican áreas críticas para intervención y se propone un plan de implementación que abarca desde la selección de herramientas hasta la capacitación del personal. A través del análisis de literatura y de los datos obtenidos en las encuestas sobre madurez tecnológica, se concluyó que el uso de Big Data es viable, aunque en una etapa inicial de implementación que requiere inversión empresarial.Item Impacto de la Infraestructura Tecnológica y la Seguridad de la Información en la Adopción de Tecnologías Emergentes en Empresas Colombianas(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Chitiva Mora, Mariana; Marroquín Rodríguez, Henry Antonio; Zabala Vargas, Sergio AndrésEsta investigación analiza los factores que limitan y facilitan la incorporación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y el Big Data, en el sector empresarial colombiano. La digitalización y transformación tecnológica son esenciales para que las empresas mantengan competitividad, pero enfrentan barreras críticas, principalmente relacionadas con la infraestructura tecnológica y la seguridad de la información. El presente estudio utiliza un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y de corte transversal, en el cual se recolectaron datos a través de encuestas estructuradas aplicadas a una muestra de 64 empresas colombianas. El cuestionario incluyó preguntas sobre el estado de la infraestructura tecnológica, las prácticas de ciberseguridad y el nivel de adopción de tecnologías emergentes en la gestión de proyectos. La encuesta utilizada está basada en la Herramienta de Autodiagnóstico Digital Avanzada (HADA) y fue adaptada para medir la madurez tecnológica y el nivel de preparación en ciberseguridad de las empresas. El cuestionario incluyó escalas Likert para evaluar variables como la digitalización del trabajo con clientes y proveedores, el análisis de datos, y la capacitación de empleados en áreas tecnológicas. Los hallazgos indican que el 65% de las empresas cuenta con una infraestructura básica, mientras que solo un 20% ha invertido en infraestructura avanzada. Además, el 35% de las organizaciones carece de auditorías de seguridad periódicas, lo cual afecta su capacidad para implementar tecnologías emergentes de manera segura y eficazItem Implementación de Big Data - Una solución para la gestión de proyectos de construcción en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Cardona Sanchez, Edward Johany; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa transformación digital está reconfigurando radicalmente diversos sectores, y la construcción no es la excepción. En este contexto, el Big Data se erige como una herramienta fundamental para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y generar valor agregado. Sin embargo, su adopción en el sector de la construcción colombiano aún presenta desafíos particulares. La presente investigación, a través de un estudio cuantitativo basado en una encuesta a 30 empresas constructoras, busca profundizar en el grado de madurez digital de este sector, identificando los principales factores que impulsan o frenan la adopción de tecnologías de Big Data. Para llevar a cabo esta investigación, se optó por un enfoque cuantitativo, dada la necesidad de obtener datos numéricos que permitieran realizar generalizaciones y análisis estadísticos. La muestra se conformó por empresas constructoras de diversos tamaños y especialidades, seleccionadas intencionalmente para garantizar la representatividad del sector. El instrumento de recolección de datos fue un cuestionario estructurado, diseñado para explorar cinco dimensiones clave relacionadas con la adopción de Big Data: modelo de negocio, relación con clientes y proveedores, procesos internos, infraestructura tecnológica y estrategia digital. Los datos obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva e inferencial, utilizando software especializado. La investigación llevada a cabo ha desvelado una realidad heterogénea en cuanto al grado de madurez digital del sector de la construcción en Colombia. Si bien es cierto que existe una creciente consciencia sobre las posibilidades que ofrece el Big Data, su implementación se encuentra aún en una fase inicial, limitada por una serie de factoresItem Principales desafíos de los gerentes de proyectos civiles en proyectos de infraestructura en Colombia entre el 2019 y el 2024 y la aplicación de tecnologías avanzadas como el big data y la inteligencia artificial(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Bedoya Castaño, Juan Carlos; Franco Jaramillo, John Esteban; Ramirez Florez, Osvaldo; Zabala Vargas, Sergio AndrésEste trabajo monográfico aborda la pregunta: ¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan los gerentes civiles en Colombia en términos de planificación, ejecución y control de proyectos de infraestructura entre 2019 y 2024, y cuáles son las estrategias de control utilizadas para enfrentar dichos desafíos? La tesis defendida sostiene que los gerentes de proyectos civiles en Colombia se enfrentan a un conjunto complejo de desafíos derivados de factores socioeconómicos, regulatorios y técnicos. Esto ha exigido el desarrollo de estrategias de control innovadoras y adaptativas, que incluyen tecnologías avanzadas para mitigar riesgos y asegurar la eficiencia en el cumplimiento de los objetivos de los proyectos. El enfoque metodológico es de carácter descriptivo-analítico, basado en una revisión exhaustiva de la literatura académica, informes sectoriales y estudios de caso. Se analizó una muestra de proyectos de infraestructura en Colombia, tomando en cuenta factores críticos como la financiación, la regulación ambiental, la gestión de riesgos y la participación de las comunidades locales. Los instrumentos empleados incluyen encuestas a gerentes de proyectos, ingenieros y expertos del sector, así como el análisis documental de informes oficiales y estadísticas gubernamentales, lo que permitió obtener una visión integral de los problemas y sus causas. Entre las conclusiones más relevantes, se identifican desafíos significativos como la inestabilidad normativa, retrasos en los permisos, falta de financiación adecuada y dificultades en la coordinación interinstitucionalItem Desafíos en la implementación de la Inteligencia Artificial en las empresas de telecomunicaciones y telefonía en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Barrios Romero, Hugo Eduardo; Cubillos Guevara, Erick Gilberto; Zuluaga Ñañez, Edixon Javier; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta fundamental en el sector de telecomunicaciones en Colombia, promoviendo una eficiencia operativa que no solo optimiza los procesos internos y la atención al cliente, sino que también fortalece la productividad. Este avance permite a las empresas resolver operaciones complejas con mayor rapidez y precisión, facilitando el análisis predictivo y aumentando su competitividad en un mercado digital en crecimiento. Según Kaplan (2016), “la IA permite que las empresas procesen grandes volúmenes de datos y encuentren patrones que serían imposibles de detectar a través del análisis humano”, lo cual resulta crucial en telecomunicaciones para anticipar problemas técnicos y mejorar la gestión de calidad. El uso de tecnologías avanzadas como IA y Big Data abre nuevas oportunidades de interacción con los clientes, ayudando a las empresas a adaptarse a los retos actuales. Como menciona García (2020), “estas tecnologías transforman el servicio al cliente, permitiendo que las empresas ofrezcan respuestas en tiempo real y personalicen sus servicios”. La investigación sigue un enfoque cuantitativo, empleando un análisis descriptivo para explorar variables relacionadas con la implementación de IA en telecomunicaciones, tales como la satisfacción laboral, productividad, y gestión de la calidad Los datos se recopilan mediante cuestionarios aplicados al sector empresarial, permitiendo observar cómo la IA incide en la experiencia del cliente y en procesos internos.Item Inteligencia artificial, Big-Data y Ciencia de Datos para la optimización de la gestión de proyectos en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-19) Albarracin Leon, Ana Maria; Zabala Vargas, Sergio AndrésEl sector agropecuario en Yopal, Casanare, enfrenta una baja adopción de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), el Big Data y la ciencia de datos, limitando su competitividad y sostenibilidad. Entre las principales barreras identificadas están la falta de infraestructura digital, escasa capacitación técnica y bajo nivel de inversión en innovación tecnológica. Este estudio tuvo como objetivo diagnosticar el nivel de adopción tecnológica en las empresas agropecuarias de Yopal y proponer estrategias para su implementación efectiva. La investigación siguió un enfoque cuantitativo, descriptivo y exploratorio, utilizando encuestas estructuradas aplicadas a 30 empresas agropecuarias seleccionadas mediante muestreo no probabilístico. Las encuestas midieron el nivel de madurez tecnológica, la infraestructura disponible y las competencias del personal. Los datos recopilados se analizaron estadísticamente y se contrastaron con estudios internacionales sobre tecnologías emergentes en agricultura. Los resultados muestran un nivel bajo de adopción tecnológica, aunque las empresas manifiestan interés en integrar estas herramientas. Se identificaron limitaciones significativas en infraestructura tecnológica, acceso a recursos y conocimiento técnico. Las estrategias propuestas incluyen inversión en infraestructura digital, programas de capacitación técnica, incentivos económicos y la creación de alianzas público-privadas. En conclusión, el estudio evidencia que la adopción de tecnologías emergentes en Yopal es incipiente, pero existen oportunidades para avanzar mediante estrategias específicas y contextualizadas. Estas propuestas no solo mejorarían la competitividad del sector agropecuario, sino que también contribuirían al desarrollo sostenible de la región y podrían ser replicadas en otras áreas rurales con desafíos similares.Item Inteligencia Artificial para la gestión de costos en Empresas de Eventos en Medellín(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-09-10) Velasquez Noreña, Karen; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que se gestionan los costos en el sector de eventos en todo el mundo. Este estudio examina cómo la IA puede mejorar la administración financiera en las empresas de eventos de Medellín, un área que enfrenta desafíos como la falta de infraestructura y capacitación. La investigación se basa en la idea de que los modelos predictivos de IA pueden reducir las diferencias entre los presupuestos planificados y los costos reales, haciendo que la gestión de costos sea más precisa. Para entender la situación en Medellín, se realizó una revisión de la literatura y encuestas a empresas del sector. Los resultados muestran que hay una mezcla de tamaños de empresas: un 27% ya está utilizando tecnologías emergentes, otro 27% está en proceso de adopción, y el mismo porcentaje aún no ha comenzado. La mayoría de las empresas se encuentran en las primeras etapas de su transformación digital y dependen de proveedores externos para la gestión de las tecnologías de la información. La Inteligencia Artificial tiene un gran potencial para mejorar la gestión de costos en el sector de eventos en Medellín, pero existen retos en cuanto a capacitación y recursos. Para que la IA se implemente de manera efectiva, es esencial desarrollar estrategias de capacitación y asegurar que las empresas cuenten con los recursos necesarios. Esto ayudará a superar las barreras actuales y permitirá a las empresas aprovechar al máximo las ventajas de la tecnología.Item Optimización de la Gestión de Proyectos en la Secretaría Distrital de Movilidad de Bogotá mediante la integración de tecnologías emergentes como IA, Big Data y Ciencias de Datos, y evaluación de efectividad(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-09-09) Montero Orta, Sandra Patricia; Silva Morales, Martha Helena; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa presente investigación aborda los desafíos que enfrenta la Secretaría Distrital de Movilidad de Bogotá en la gestión de sus proyectos, especialmente en relación con la adopción de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), Big Data y las ciencias de datos. El problema central radica en la limitada integración de estas tecnologías, lo que afecta la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. El objetivo de la investigación fue analizar las prácticas de gestión de proyectos (GP) en la Secretaría y proponer estrategias optimizadas que mejoren la efectividad de los procesos mediante el uso de estas tecnologías emergentes. La metodología utilizada incluyó una técnica de encuesta, mediante un cuestionario virtual aplicado a gestores de proyectos de la Secretaría Distrital de Movilidad. El cuestionario estaba compuesto por 28 preguntas distribuidas en cinco áreas clave: Modelo de Negocio, Clientes y Proveedores, Procesos Operativos, Infraestructura y Seguridad, y Estrategia en Industria 4.0. Además, se realizó un análisis documental de literatura científica sobre GP y tecnologías de la información. En cuanto al procedimiento, los datos recolectados a través de Form Office fueron analizados mediante el software IBM SPSS para generar gráficas descriptivas que permitieron identificar patrones y áreas de mejora en la integración de tecnologías emergentes. Los resultados revelaron una baja adopción de IA y Big Data en la Secretaría, con limitaciones en el uso eficiente de los datos para la toma de decisiones. Se identificó la necesidad de mejorar la infraestructura tecnológica y la capacitación del personal en estas herramientasItem Tecnologías emergentes en la gestión de obras de acueducto y alcantarillado en empresas de la ciudad de Medellín- Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-09-09) Pimienta Arismendy, Yaireth Dayana; Zabala Vargas, Sergio AndrésTomando como eje central la Gestión de Proyectos, el trabajo académico que a continuación se presenta recorre un camino de investigación enfocado a cómo las tecnologías de Big Data, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, emergentes en el momento histórico actual, pueden contribuir a las empresas que se dedican a la construcción de obras de acueducto y alcantarillado. El marco geográfico en el que se muestra el contenido de dicho trabajo es la ciudad de Medellín, teniendo en cuenta que es una de las ciudades pioneras en innovación, no solo en Colombia sino a nivel internacional, la presente investigación se realiza con el objetivo de mejorar las estrategias que se llevan a cabo en la gestión de proyectos a través de las tecnologías emergentes en las obras civiles para el sector de la construcción de acueductos y alcantarillados en las empresas de Medellín, para desarrollar la siguiente investigación se utilizó una metodología de tipo cuantitativa, para lo cual se llevaron a cabo 52 encuestas, las cuales contaron con 25 preguntas de opción múltiple con única respuesta, estas encuestas permitieron tener como resultados que las tecnologías emergentes se encuentran en un auge importante, especialmente en este mundo tan digitalizado actualmente, debido al ingreso de la cuarta revolución conocida como industria 4.0, así mismo se darán a conocer algunas estrategias que pueden ser de gran ayuda para las empresas de acueducto y alcantarillado en la ciudad de Medellín.Item Tecnologías emergentes Big-Data e Inteligencia artificial en la gestión de la información para la comunicación en el sector logístico última milla en Natura Cosméticos(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-09-01) Gomez Montealegre, Aleyda; Zabala Vargas, Sergio AndrésEn este proyecto de investigación, se explora cómo el acceso a la inteligencia artificial y el big data puede transformar la gestión de información en la logística de última milla para Natura Cosméticos. Estas tecnologías permiten analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que nos brinda la capacidad de tomar decisiones más acertadas y mejorar la eficiencia operativa. El enfoque se centra en identificar las ventajas y desafíos de implementar estas tecnologías en el contexto de la logística de última milla, y optimizar los procesos de entrega, reducir tiempos de espera y mejorar la satisfacción del cliente, lo que al final es la base para la fidelización y el mantenimiento seguro de la empresa. La investigación se centra en cómo la integración de Big Data y la Inteligencia Artificial permite a Natura Cosméticos optimizar sus procesos de entrega, mejorar la comunicación con los clientes y tomar decisiones más informadas basadas en datos. Se exploran diversas aplicaciones de estas tecnologías, como la optimización de rutas, la automatización de la atención al cliente mediante chatbots, y el análisis predictivo para anticipar las necesidades del mercado. La investigación se llevó a cabo utilizando una metodología cuantitativa, gestionando diferentes fases como por ejemplo: una revisión bibliográfica, donde se realizó un estudio exhaustivo de la literatura y estudios existente sobre tecnologías emergentes y su aplicación en la logística, adicional se llevó a cabo encuestas con colaboradores de Natura Cosméticos y expertos en logística para recopilar información sobre las prácticas.Item Implementación de la inteligencia artificial y la ciencia de datos para la optimización de estrategias de colocación de créditos en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-09-13) Escudero Jaramillo, Andrés Felipe; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa investigación aborda la implementación de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en el sector crediticio, con el objetivo de mejorar la gestión de colocación de créditos, en el contexto financiero actual de Colombia, la implementación de la inteligencia artificial y la ciencia de datos está revolucionando las estrategias de colocación de créditos. Estas herramientas no solo están transformando los procesos tradicionales de evaluación crediticia, sino que también están redefiniendo cómo las instituciones financieras gestionan el riesgo y personalizan las ofertas de crédito para sus clientes. El presente trabajo de investigación busca diagnosticar el estado actual de implementación de la inteligencia artificial y la ciencia de datos en estrategias de colocación de créditos en Colombia por medio de la aplicación de una encuesta a empresas del sector. En primera instancia se examinará si las empresas de colocación de crédito están familiarizadas con el concepto de tecnologías emergentes (inteligencia artificial y ciencia de datos), si lo aplican a sus proyectos estratégicos y si el personal que labora dentro de las empresas tiene conocimiento acerca del tema. Se examinará cómo estas tecnologías emergentes están transformando el proceso tradicional de evaluación de créditos, ofreciendo nuevas herramientas y modelos predictivos que mejoran la precisión y eficiencia en la toma de decisiones crediticias. Se discuten los beneficios de utilizar algoritmos avanzados para analizar grandes volúmenes de datos financieros y no financieros, permitiendo a las instituciones financieras gestionar riesgos de manera más efectiva y personalizar ofertas de crédito según el perfil de cada cliente.