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Centro de Recursos para el Aprendizaje, la Investigación y la Innovación CRAII
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Item type:Item, Propuesta de estrategias basadas en Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para fortalecer la gestión del talento humano en proyectos del sector salud del Valle del Cauca(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2026-03-14) Rodriguez Ruano, Santiago; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa presente investigación tuvo como objetivo analizar las limitaciones en la gestión del talento humano en proyectos del sector salud en el Valle del Cauca y su relación con la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el Big Data y la ciencia de datos. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto de tipo descriptivo–exploratorio, mediante la aplicación de una encuesta estructurada a 15 profesionales vinculados a instituciones de salud del departamento y la revisión documental de literatura relevante. Los resultados evidenciaron que el 80% de los participantes presenta niveles bajos o intermedios de experiencia en tecnologías emergentes (40% bajo y 40% medio), mientras que solo el 20% reporta un nivel alto, lo que refleja limitaciones en el aprovechamiento de herramientas digitales para la gestión organizacional. En cuanto a los obstáculos identificados, el 26,7% de los participantes señaló la falta de capacitación como principal barrera para la adopción tecnológica, seguido por la falta de tiempo y la falta de recursos tecnológicos (20% cada uno). Asimismo, se identificaron limitaciones relacionadas con la conectividad (13,3%) y factores como la motivación (6,7%). Adicionalmente, el uso de herramientas basadas en datos en la gestión de proyectos se presenta con baja frecuencia, evidenciando debilidades en los procesos de toma de decisiones basados en información.Item type:Item, Gestión Pública y Tecnología: IA como Herramienta para Evitar Sobrecostos y Errores de Planeación en Colombia(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2026-03-19) Vargas Montoya, Juan Pablo; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa construcción en Colombia enfrenta frecuentemente problemas relacionados con costos adicionales, demoras en los cronogramas y escasa eficacia operativa, lo que impacta negativamente en la competencia y viabilidad del sector. Con esta perspectiva, esta investigación tuvo la finalidad de examinar el efecto de la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta clave para disminuir costos, acortar tiempos y aumentar la eficacia en los proyectos de construcción. El estudio se llevó a cabo con un enfoque mixto, combinando análisis cuantitativo a través de encuestas aplicadas a 62 empresas del sector, y análisis cualitativo mediante entrevistas semiestructuradas realizadas a 8 expertos del área y revisión documental de proyectos con problemas de presupuesto y tiempo documentados. Los resultados mostraron que el 78 % de los encuestados piensa que la IA podría ayudar a reducir los retrasos mediante modelos predictivos. Además, el 72 % ve la posibilidad de disminuir los sobrecostos usando sistemas de planificación automatizada. El análisis cualitativo identificó tres categorías temáticas importantes: optimización de recursos, gestión predictiva de riesgos y mejora en la toma de decisiones apoyada en datos.Item type:Item, Propuesta de mejora para la mitigación del riesgo sanitario del agua potable en el resguardo indígena del Alto Cartagena, mediante un modelo estratégico de monitoreo basado en Big Data e inteligencia artificial(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2026-03-01) Quiroga Hernandez, Jorge Antonio; Gonzalez Riaño, Miguel Alberto; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa presente investigación propone un modelo estratégico de monitoreo para mitigar el riesgo sanitario del agua potable en el Resguardo Indígena del Alto Cartagena (Ricaurte, Nariño). El estudio se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, integrando el análisis técnico de parámetros físicos con la evaluación de la gestión comunitaria mediante la extracción de datos secundarios del informe técnico-científico "Agua Segura" (2019). Los resultados de la caracterización social evidenciaron que el 75% de la población (frecuencia de 15 sobre 20) utiliza métodos de desinfección como el hervido, mientras que un 25% (5 hogares) consume el agua sin ningún tratamiento previo. En cuanto a la percepción del riesgo, se identificó que la principal razón para tratar el agua es la prevención de enfermedades (60%), validando una disposición favorable hacia el cuidado de la salud. Técnicamente, mediante la Matriz de Categorización y Extracción Técnica (MCET), se consolidó una base de datos que registra picos de turbiedad de 31.3 UNT, superando en más de un 1500% el límite legal. La propuesta final integra arquitectura de Big Data e Inteligencia Artificial (algoritmo Random Forest) para generar alertas tempranas y fortalecer la soberanía hídrica del territorio.Item type:Item, Factores y aplicación de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos en la gestión del proyecto Jóvenes Semillas del Futuro: estrategias para el relevo generacional en el sector agrícola del Urabá antioqueño(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2026-03-22) Quesada Echeverri, Estefania; Castillo Sanabria, Yudi Maribel; Zabala Vargas, Sergio AndrésEl desempleo juvenil rural constituye una problemática estructural que limita el relevo generacional en el sector agroindustrial del Urabá antioqueño. A pesar de su vocación productiva, persisten barreras sociales, organizacionales y tecnológicas que afectan la vinculación de jóvenes a procesos de formación y empleo. En este contexto, el proyecto Jóvenes Semillas del Futuro presenta debilidades en la identificación, segmentación y convocatoria, asociadas a limitaciones en la gestión estratégica de la información. El objetivo de la investigación fue diseñar una propuesta de incorporación de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos para optimizar estos procesos. Se adoptó un enfoque cuantitativo con alcance descriptivo - diagnóstico y propositivo, mediante revisión de literatura y aplicación de una encuesta de madurez tecnológica a 30 organizaciones. Los resultados evidencian baja adopción tecnológica: el 43,3% no ha considerado tecnologías de la Industria 4.0 y solo el 20% ha iniciado su implementación. Aunque el 46,7% considera la inteligencia artificial de alta importancia y el 20% de muy alta, su uso es limitado.Item type:Item, Direccionamiento de Proyectos de Construcción mediante Inteligencia Artificial y Big Data para Mejorar la Eficacia y la Toma de Decisiones(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2026-03-09) Jaramillo Garcia, Carlos Enrique; Perdomo Moreno, Erika Daniela; Cuello Orozco, Ricardo Andres; Zabala Vargas, Sergio AndrésLa dirección inadecuada y la falta de compromiso en los proyectos de obras civiles generan sobrecostos, retrasos y baja eficacia en la toma de decisiones, afectando el rendimiento de las inversiones en infraestructura. En el sector de la construcción, la limitada integración de tecnologías analíticas dificulta la identificación temprana de riesgos asociados al liderazgo, la planificación y el control del proyecto. Este estudio adoptó un enfoque metodológico mixto. En la fase cualitativa exploratoria se realizó una revisión sistemática de literatura, análisis documental de proyectos ejecutados y entrevistas semiestructuradas a directores de obra, ingenieros residentes y supervisores de contrato, entre otros, con el fin de identificar categorías críticas que inciden en el direccionamiento efectivo. Posteriormente, en la fase cuantitativa descriptiva y correlacional, se aplicaron encuestas estructuradas y se analizaron registros históricos de proyectos de infraestructura para medir la relación entre liderazgo, comunicación, planificación, control, uso de tecnología y desempeño del proyecto. Los resultados cualitativos evidenciaron como categorías centrales el liderazgo estratégico, la comunicación efectiva, la planificación predictiva y la cultura organizacional, destacándose que más del 70% de los entrevistados asociaron los retrasos con deficiencias en la planeación y comunicación.