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Parque Científico de Innovación Social - PCIS

Pensamiento y obra "Rafael García-Herreros"

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Efecto de la incorporación de la Inteligencia artificial, Big-Data y Ciencia de Datos en la optimización de los recursos financieros en obras de construcción
(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2025-11-10) Leon Sandoval, David Julian; Ramos Conde, Vanessa Paola; Rodriguez Hernandez, Alejandra; Zabala Vargas, Sergio Andrés
La presente investigación tiene como objetivo principal generar una propuesta para la implementación de estrategias y herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA), Big Data y Ciencia de Datos con el fin de optimizar el uso de los recursos financieros en proyectos de obras de construcción. El problema central abordado radica en la gestión ineficiente de los recursos en este sector, lo que conduce a sobrecostos, retrasos y una disminución en la rentabilidad de los proyectos. Para ello, se empleó una metodología de tipo mixto con un enfoque de estudio de caso, que incluyó la revisión sistemática de literatura, entrevistas semiestructuradas a expertos y la observación directa en campo.
Propuesta de integración de IA, Big Data y Ciencia de Datos para mitigar enfermedades laborales comunes en docentes de educación media en Mocoa, Putumayo
(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2025-10-17) Mahecha Rodriguez, Ruben Albeiro; Ordoñez rojas, Karen Eliana; Zabala Vargas, Sergio Andrés
La labor docente en el municipio de Mocoa, Putumayo, se desarrolla en un entorno marcado por condiciones de vulnerabilidad social, histórica y emocional, derivadas de fenómenos como el conflicto armado, el desplazamiento forzado y la precariedad institucional. Estas circunstancias han generado una alta prevalencia de enfermedades laborales entre los docentes, especialmente aquellas relacionadas con el estrés crónico, el síndrome de burnout, los trastornos musculoesqueléticos y las alteraciones del sueño. Con el objetivo de caracterizar esta problemática y proponer soluciones innovadoras, se desarrolló una investigación de enfoque cuantitativo-descriptivo, basada en la aplicación de encuestas estructuradas a 80 docentes de cuatro instituciones educativas —dos urbanas y dos rurales—. El instrumento permitió recolectar datos sobre factores sociodemográficos, condiciones laborales, síntomas físicos y emocionales, y percepción del entorno institucional.
Propuesta para la Incorporación de Herramientas Inteligencia Artificial y Big Data para mejorar la planificación y programación de cultivos de papa en Boyacá, combinando tecnología avanzada, políticas agrícolas y el conocimiento de la comunidad para apoyar decisiones sostenibles
(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2025-10-28) Rincon Silva, Jaime Orlando; Zabala Vargas, Sergio Andrés
El proyecto de investigación analiza el papel de la inteligencia artificial y el Big Data en la optimización de la planificación y programación de cultivos de papa en el departamento de Boyacá Colombia, como respuesta a los desafíos globales de inseguridad alimentaria y sostenibilidad que afectan, de manera particular, a América Latina. El estudio surge del reconocimiento de la necesidad de fortalecer las políticas públicas de desarrollo rural mediante la integración de innovación tecnológica, justicia social y conservación ambiental. En este contexto, la IA y el Big Data se plantean como herramientas estratégicas capaces de transformar los sistemas productivos, mejorar la eficiencia técnica y promover una gobernanza agraria más inclusiva y sostenible. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, que combina métodos cuantitativos y cualitativos para examinar la relación entre tecnología, conocimiento agrícola y desarrollo sostenible. A través de la revisión bibliográfica y del estado del arte, se identificaron avances significativos en el uso de IA y Big Data para la agricultura inteligente, especialmente en contextos internacionales. Sin embargo, los resultados evidencian la escasa aplicación local de estas tecnologías y la persistencia de brechas tecnológicas, formativas y estructurales que limitan la capacidad predictiva del sector agrícola boyacense. Dichas brechas dificultan la anticipación de riesgos productivos, climáticos y de mercado, y explican fenómenos recurrentes como la sobreproducción de papa y la descoordinación entre actores de la cadena de valor.
Propuesta metodológica para la optimización de la gestión y supervisión de obras civiles en Colombia a partir de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos
(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2025-11-10) Sosa Cuestas, Edna Rocio; Zabala Vargas, Sergio Andrés
La investigación titulada “Propuesta metodológica para la optimización de la gestión y supervisión de obras civiles en Colombia a partir de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos” aborda las deficiencias persistentes en la planeación, ejecución y control de proyectos de infraestructura en el país, caracterizadas por sobrecostos, retrasos y baja trazabilidad administrativa. El problema central radica en la limitada adopción tecnológica en los procesos de supervisión, lo que afecta la eficiencia, la transparencia y la sostenibilidad del sector. El estudio adopta un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos (encuestas estructuradas aplicadas a 120 profesionales del sector) y cualitativos (entrevistas semiestructuradas y revisión documental). El análisis de los datos se realizó con el software JASP, mediante estadísticos descriptivos, correlaciones y codificación temática. Los resultados evidencian una correlación positiva (r = 0.62; p < 0.01) entre el nivel de formación tecnológica y la adopción de herramientas digitales, lo que confirma que la capacitación es un factor determinante para la modernización del sector constructor.
Evolución y efectividad del marco normativo de colombiana en cooperación internacional desde 1993 hasta 2024: un análisis crítico.
(Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2025-06-04) Flórez Rodríguez, Jonathan Harley; Bohórquez Gómez, Leonor Stella
Este trabajo de investigación examina la evolución y efectividad del marco normativo colombiano en el ámbito de la cooperación internacional, ofreciendo un análisis crítico del desarrollo del marco normativo en esta materia a lo largo del tiempo. Se aborda el contexto histórico y legislativo que ha dado forma a estas normas, así como su implementación y el impacto que han tenido en las relaciones internacionales de Colombia. Se identifican los principales actores involucrados en el proceso, desde el gobierno hasta las organizaciones no gubernamentales, y se analiza su influencia en la formulación de políticas. Además, se evalúan los desafíos y logros en la cooperación internacional, considerando aspectos cruciales como la sostenibilidad, la transparencia y la rendición de cuentas. El estudio concluye que, si bien la normativa colombiana ha registrado avances significativos en cuanto a su estructura y alcance, persisten obstáculos sustanciales que limitan su efectividad práctica. Se presentan recomendaciones orientadas a fortalecer la cooperación internacional en Colombia, enfatizando la necesidad de adoptar un enfoque más inclusivo y coordinado que fomente la colaboración entre todos los actores involucrados.