Propuesta para la aplicación de Inteligencia Artificial y Big Data para la optimización de recursos en sistemas constructivos de vivienda rural en el Departamento del Meta – Colombia

Abstract

La vivienda rural en el Departamento del Meta enfrenta dificultades asociadas al uso ineficiente de recursos, la persistencia de sistemas constructivos tradicionales y la limitada incorporación de tecnologías emergentes en los procesos de planificación y ejecución de proyectos. Estas condiciones generan sobrecostos, baja sostenibilidad y soluciones habitacionales poco adaptadas a las características territoriales, climáticas y socioeconómicas de las comunidades rurales. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data surgen como herramientas con alto potencial para mejorar la toma de decisiones y optimizar el uso de recursos en el sector de la construcción. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto con alcance descriptivo, integrando un componente cualitativo y uno cuantitativo. El componente cualitativo consistió en una revisión documental sistemática de literatura publicada entre 2018 y 2025, orientada a identificar tendencias, experiencias y modelos de implementación de IA y Big Data en el sector constructivo. El componente cuantitativo se basó en la aplicación de una encuesta estructurada de 34 preguntas a empresas constructoras afiliadas a la Regional Meta de la Cámara Colombiana de la Construcción (CAMACOL), cuyos resultados fueron analizados mediante estadística descriptiva.