Propuesta para la aplicación de Inteligencia Artificial y Big Data para la optimización de recursos en sistemas constructivos de vivienda rural en el Departamento del Meta – Colombia

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dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorHerrera Diaz, Yady Johanna
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2026-11-05T20:15:00Z
dc.date.issued2026-03-07
dc.descriptionProponer estrategias para la implementación de tecnologías de Inteligencia Artificial y Big Data en las empresas del sector de la construcción del Departamento del Meta, orientadas a la optimización de recursos en los sistemas constructivos de vivienda rural.
dc.description.abstractLa vivienda rural en el Departamento del Meta enfrenta dificultades asociadas al uso ineficiente de recursos, la persistencia de sistemas constructivos tradicionales y la limitada incorporación de tecnologías emergentes en los procesos de planificación y ejecución de proyectos. Estas condiciones generan sobrecostos, baja sostenibilidad y soluciones habitacionales poco adaptadas a las características territoriales, climáticas y socioeconómicas de las comunidades rurales. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data surgen como herramientas con alto potencial para mejorar la toma de decisiones y optimizar el uso de recursos en el sector de la construcción. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto con alcance descriptivo, integrando un componente cualitativo y uno cuantitativo. El componente cualitativo consistió en una revisión documental sistemática de literatura publicada entre 2018 y 2025, orientada a identificar tendencias, experiencias y modelos de implementación de IA y Big Data en el sector constructivo. El componente cuantitativo se basó en la aplicación de una encuesta estructurada de 34 preguntas a empresas constructoras afiliadas a la Regional Meta de la Cámara Colombiana de la Construcción (CAMACOL), cuyos resultados fueron analizados mediante estadística descriptiva.
dc.format.extent113 páginas
dc.identifier.citationHerrera Diaz, Y. J. (2026). Propuesta para la aplicación de Inteligencia Artificial y Big Data para la optimización de recursos en sistemas constructivos de vivienda rural en el Departamento del Meta – Colombia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/27697
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsInteligencia Artificial
dc.subject.keywordsBig Data
dc.subject.keywordsVivienda Rural
dc.subject.keywordsOptimización de Recursos
dc.subject.keywordsConstrucción
dc.titlePropuesta para la aplicación de Inteligencia Artificial y Big Data para la optimización de recursos en sistemas constructivos de vivienda rural en el Departamento del Meta – Colombia
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
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