Propuesta de mejora en la gestión documental mediante inteligencia artificial y ciencia de datos en una empresa del sector de ascensores en Bogotá

Abstract

El crecimiento acelerado del volumen de información generado por los trámites y labores técnicas ha incrementado los desafíos asociados a la gestión documental en las instituciones industriales, especialmente en sectores donde la trazabilidad y el control de la información son críticos. En el rubro de producción, montaje y conservación de ascensores en la ciudad de Bogotá, estas dificultades se evidencian en tiempos prolongados de búsqueda documental, ausencia de estandarización, dependencia del conocimiento individual y riesgos asociados al uso de versiones desactualizadas de los documentos. En este contexto, la indagación realizada tuvo como la finalidad de plantear un plan de optimización en la gestión documental mediante inteligencia artificial y ciencia de datos, dirigida a una empresa privada del sector de ascensores en Bogotá para la vigencia 2025. Para ello, se desarrolló un estudio con enfoque mixto y alcance descriptivo-exploratorio, que combinó métodos numéricos y descriptivos. La obtención de datos se llevó a cabo a través de una encuesta organizada aplicada al personal administrativo involucrado en la gestión documental y una entrevista semiestructurada encaminado a la alta dirección.