Propuesta de mejora en la gestión documental mediante inteligencia artificial y ciencia de datos en una empresa del sector de ascensores en Bogotá

Moreno Stuger, Alejandro; Barrera Florido, Erika Mayibe

Propuesta de mejora en la gestión documental mediante inteligencia artificial y ciencia de datos en una empresa del sector de ascensores en Bogotá

dc.contributor.advisor	Zabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.author	Moreno Stuger, Alejandro
dc.contributor.author	Barrera Florido, Erika Mayibe
dc.coverage.spatial	Bogotá D.C.
dc.date.accessioned	2026-11-03T23:16:18Z
dc.date.issued	2026-03-22
dc.description	Proponer una mejora en la gestión documental, mediante el uso de inteligencia artificial y ciencia de datos, que permita optimizar la eficiencia operativa y la trazabilidad de la información en una empresa del sector de ascensores en la ciudad de Bogotá.
dc.description.abstract	El crecimiento acelerado del volumen de información generado por los trámites y labores técnicas ha incrementado los desafíos asociados a la gestión documental en las instituciones industriales, especialmente en sectores donde la trazabilidad y el control de la información son críticos. En el rubro de producción, montaje y conservación de ascensores en la ciudad de Bogotá, estas dificultades se evidencian en tiempos prolongados de búsqueda documental, ausencia de estandarización, dependencia del conocimiento individual y riesgos asociados al uso de versiones desactualizadas de los documentos. En este contexto, la indagación realizada tuvo como la finalidad de plantear un plan de optimización en la gestión documental mediante inteligencia artificial y ciencia de datos, dirigida a una empresa privada del sector de ascensores en Bogotá para la vigencia 2025. Para ello, se desarrolló un estudio con enfoque mixto y alcance descriptivo-exploratorio, que combinó métodos numéricos y descriptivos. La obtención de datos se llevó a cabo a través de una encuesta organizada aplicada al personal administrativo involucrado en la gestión documental y una entrevista semiestructurada encaminado a la alta dirección.
dc.format.extent	84 páginas
dc.identifier.citation	Barrera Florido, E. M., & Moreno Stuger, A. (2026). Propuesta de mejora en la gestión documental mediante inteligencia artificial y ciencia de datos en una empresa del sector de ascensores en Bogotá. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.uri	https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/27691
dc.language.iso	es
dc.publisher	Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.department	Posgrado (Virtual)
dc.publisher.program	Especialización en Gerencia de Proyectos
dc.rights	Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywords	Gestión documental
dc.subject.keywords	Inteligencia artificial
dc.subject.keywords	Ciencia de datos
dc.subject.keywords	Transformación digital
dc.subject.keywords	Mejora continua
dc.title	Propuesta de mejora en la gestión documental mediante inteligencia artificial y ciencia de datos en una empresa del sector de ascensores en Bogotá
dc.type	Trabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coar	thesis
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