Propuesta para la implementación de Inteligencia artificial y ciencia de datos en proyectos de construcción para reducir los reprocesos y su impacto en costos y tiempos en Medellín

Abstract

El sector de la construcción en Colombia enfrenta desafíos estructurales como reprocesos, sobrecostos y demoras recurrentes, limitando el cumplimiento de objetivos de costo, tiempo y calidad. A pesar de que la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos (CD) han demostrado un efecto medible globalmente para mejorar la eficiencia y reducir reprocesos en la Construcción 4.0, su adopción en Colombia es incipiente, especialmente en Medellín. La investigación aborda cómo la implementación de estrategias basadas en IA y CD puede optimizar la gestión de proyectos, contribuyendo a la reducción de costos, tiempos y reprocesos en el país. Se utilizó una metodología mixta (cualitativa y cuantitativa), con un diseño no experimental, de corte transversal, y alcance descriptivo y correlacional. El componente cualitativo consistió en una revisión profunda de la literatura (2015-2025). El componente cuantitativo se desarrolló mediante la aplicación de encuestas a profesionales del sector, utilizando una muestra no probabilística por selección intencionada compuesta por 65 empresas en Colombia. Se formuló la hipótesis de que existe una relación comprobable entre la implementación de IA y la reducción de reprocesos, costos y tiempos.