Propuesta para la implementación de Inteligencia artificial y ciencia de datos en proyectos de construcción para reducir los reprocesos y su impacto en costos y tiempos en Medellín

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dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorMadrid Zuluaga, Catalina
dc.contributor.authorValencia Montoya, Viviana Maria
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2026-05-13T00:48:51Z
dc.date.issued2025-11-03
dc.descriptionProponer estrategias y recomendaciones para la incorporación de herramientas de inteligencia artificial y ciencia de datos en la gestión de proyectos de construcción en Colombia, orientadas a reducir los reprocesos y optimizar los costos, los tiempos de ejecución y la toma de decisiones estratégicas durante la ejecución de los proyectos.
dc.description.abstractEl sector de la construcción en Colombia enfrenta desafíos estructurales como reprocesos, sobrecostos y demoras recurrentes, limitando el cumplimiento de objetivos de costo, tiempo y calidad. A pesar de que la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos (CD) han demostrado un efecto medible globalmente para mejorar la eficiencia y reducir reprocesos en la Construcción 4.0, su adopción en Colombia es incipiente, especialmente en Medellín. La investigación aborda cómo la implementación de estrategias basadas en IA y CD puede optimizar la gestión de proyectos, contribuyendo a la reducción de costos, tiempos y reprocesos en el país. Se utilizó una metodología mixta (cualitativa y cuantitativa), con un diseño no experimental, de corte transversal, y alcance descriptivo y correlacional. El componente cualitativo consistió en una revisión profunda de la literatura (2015-2025). El componente cuantitativo se desarrolló mediante la aplicación de encuestas a profesionales del sector, utilizando una muestra no probabilística por selección intencionada compuesta por 65 empresas en Colombia. Se formuló la hipótesis de que existe una relación comprobable entre la implementación de IA y la reducción de reprocesos, costos y tiempos.
dc.format.extent90
dc.identifier.citationMadrid Zuluaga, C., & Valencia Montoya, V. M. (2025). Propuesta para la implementación de Inteligencia artificial y ciencia de datos en proyectos de construcción para reducir los reprocesos y su impacto en costos y tiempos en Medellín. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/23766
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsInteligencia Artificial
dc.subject.keywordsCiencia de Datos
dc.subject.keywordsConstrucción 4.0
dc.subject.keywordsGestión de Proyectos
dc.subject.keywordsMadurez Digital
dc.titlePropuesta para la implementación de Inteligencia artificial y ciencia de datos en proyectos de construcción para reducir los reprocesos y su impacto en costos y tiempos en Medellín
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
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