Evaluación del uso de la inteligencia artificial en la gestión crediticia de las entidades financieras: aplicaciones, desafíos y percepción de los usuarios en Ocaña, Norte de Santander

Simple item page
dc.contributor.advisorAngarita Vega, Estefanía
dc.contributor.authorSánchez Vega, Jessica Juliana
dc.contributor.authorTarazona Jiménez, Lilibeth
dc.coverage.spatialOcaña
dc.date.accessioned2026-09-02T14:28:17Z
dc.date.issued2026-07-23
dc.descriptionEvaluar el uso de la inteligencia artificial en la gestión crediticia de las entidades financieras de Ocaña, Norte de Santander, mediante el análisis de sus aplicaciones y de la experiencia de los usuarios, determinando su aporte a los procesos crediticios del sector financiero
dc.description.abstractLa presente monografía tuvo como objetivo evaluar el uso de la inteligencia artificial en la gestión crediticia de las entidades financieras de Ocaña, Norte de Santander, mediante el análisis de sus aplicaciones y de la percepción de los usuarios. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, combinando la revisión documental de literatura científica y la aplicación de una encuesta a 100 usuarios de servicios financieros. Los resultados evidenciaron que la inteligencia artificial contribuye a optimizar la evaluación del riesgo crediticio, reducir tiempos de respuesta y fortalecer la toma de decisiones. No obstante, se identificaron desafíos relacionados con sesgos algorítmicos, transparencia, protección de datos y ciberseguridad. Del mismo modo, los usuarios manifestaron una aceptación moderada, destacando la importancia de mantener supervisión humana en los procesos crediticios.
dc.format.extent96
dc.identifier.citationSánchez Vega, J. J., & Tarazona Jiménez, L. (2026). Evaluación del uso de la inteligencia artificial en la gestión crediticia de las entidades financieras: aplicaciones, desafíos y percepción de los usuarios en Ocaña, Norte de Santander. [Monografía. Corporación Universitaria Minuto de Dios, Cúcuta – Colombia]. Repositorio UNIMINUTO
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/24214
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPregrado (Distancia)
dc.publisher.programAdministración de Empresas
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywords: artificial intelligence
dc.subject.keywordscredit management
dc.subject.keywordscredit risk
dc.subject.keywordsfinancial institutions
dc.subject.keywordsdigital transformation.
dc.titleEvaluación del uso de la inteligencia artificial en la gestión crediticia de las entidades financieras: aplicaciones, desafíos y percepción de los usuarios en Ocaña, Norte de Santander
dc.typeMonografía
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAirlangga, T., Sunitiyoso, Y., & Sudrajad, O. Y. (2026). Who gets the credit? Digitizing psychometric and character-based credit scoring in fintech microlending. Social Sciences and Humanities Open, 13. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2026.102715 Álvarez, J. J. G. (2023). Fintech y la inteligencia artificial: una alianza estratégica en la financiación de las entidades del tercer sector. REVESCO Revista de Estudios Cooperativos, 145. https://doi.org/10.5209/REVE.92553 Andrés, O., Dorado, U., Andrés, J., Vanegas, F., Isaac, A., & Camargo Freile, E. (2024). Análisis predictivo del score de riesgo crediticio mediante machine learning: una herramienta para la toma de decisiones financieras. Andrés Suárez, J. (2000). Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al análisis de la solvencia empresarial. Https://Dialnet.Unirioja.Es/Servlet/Extart?Codigo=1252835. http://hdl.handle.net/10651/45810 Araúz Mojica, N. L., & Vega Vega, D. D. (2026). Scoring crediticio basado en inteligencia artificial en Panamá: eficiencia predictiva, sesgos algorítmicos y desafíos regulatorios. Revista multidisciplinar Innova Scientia. https://doi.org/https://doi.org/10.70625/rmis/589 Balcazar Sanchez, M. D. C., & García Moreno, E. (2023). Efectos de la aplicación de la inteligencia artificial en la contabilidad y la toma de decisiones. Gestión y Liderazgo. Borrero-Tigreros, D., & Bedoya-Leiva, O. (2020). Predicción de riesgo crediticio en Colombia usando técnicas de inteligencia artificial. Revista UIS Ingenierías, 19(4), 37–52. https://doi.org/10.18273/revuin.v19n4-2020004 Brito-Cabrera, D. A., & Vásconez-Acuña, L. G. (2022). Gestión crediticia y su incidencia en la liquidez de las Cooperativas de Ahorro y Crédito. Revista Arbitrada Interdisciplinaria Koinonía, 7(1), 404. https://doi.org/10.35381/r.k.v7i1.1808 Engan, A., Hjelkrem, L. O., & Risstad, M. (2026). A review of credit risk assessment in banking — From deterministic models to probabilistic AI. Finance Research Open, 2(2), 100125. https://doi.org/10.1016/j.finr.2026.100125 Escobar Montalvo, C., & Mora Valdez, S. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la gestión del riesgo de una entidad financiera. Iuris Dictio, (36), 13. https://doi.org/10.18272/iu.i36.3923 Franco franco, I. Y., & Cotes Marín, P. A. (2024). Incidencia de la inteligencia artificial en la toma de decisiones financieras en el sector bancario. UNIMINUTO. Guerrero, W. A., Camacho-Galindo, S., Guerrero-Martin, L. E., Arévalo, J. C., de Freitas, P. P., Gómes, V. J. C., Fernandes, F. A. da S., & Guerrero-Martin, C. A. (2024). Impact of artificial intelligence on financial decision making: opportunities and challenges for business leaders. DYNA, 91(233), 168–177. https://doi.org/10.15446/dyna.v91n233.114660 Gustavo, D., Cunalata, T., Betancourt, O., Natividad, T., & Gavilanes, B. (2023). APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DE RIESGOS FINANCIEROS: UN ESTUDIO DE PROGRAMACIÓN COMPUTACIONAL. https://doi.org/10.24133/fm72c767 Herrera-Sánche, M. J., Casanova-Villalba, C. I., & Jacome-Vélez, T. G. (2024). Transformación digital en la banca y su efecto en la experiencia del cliente. Revista Científica Ciencia y Método, 2(1). https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v2/n1/27 Herrera-Sánchez, M. J., & Casanova-Villalba, C. I. (2024). Inteligencia artificial y su impacto en la transformación de la gestión financiera. Space Scientific Journal of Multidisciplinary, 2(1), 52–64. https://doi.org/10.63618/omd/ssjm/v2/n1/43 Joutex Villegas, S. J., & Mite Anastacio, K. S. (2021). Rediseño de un scoring crediticio para el otorgamiento de créditos en una institución financiera en el cantón Durán. Maria Del Carmen Sosa Sierra. (2007). Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial. redalyc.org. Martínez Pavilla, D. E. (2024). El uso de inteligencia artificial para otorgar créditos en la banca mexicana. Revista Iberoamericana de Derecho Informático. Meneses Cerón, L. Á., & Macuacé Otero, R. A. (2011). Valoración y riesgo crediticio en Colombia (Vol. 3, Number 2). Ortega Perals, P., Cruz Rambaud, S., & Sánchez García, J. (2025). Does AI private investment really matter for financial institutions efficiency? Evidence from a country panel. Finance Research Open, 1(2), 100009. https://doi.org/10.1016/j.finr.2025.100009 Páez Andrade, R. A. (2023). Impacto de la Inteligencia Artificial en la toma de decisiones financieras corporativas. Revista Ingenio Global, 2(1), 46–54. https://doi.org/10.62943/rig.v2n1.2023.61 Panja, S., & Chowdhury, S. (2026). Design of contextual agricultural credit scoring model for Kisan Credit Card scheme in India: An application of NLP and machine learning. IIMB Management Review. https://doi.org/10.1016/j.iimb.2026.100676 Ramírez Autrán, R. (2023a). Sesgos y discriminaciones sociales de los algoritmos en Inteligencia Artificial. Entretextos, 15(39), 1–17. https://doi.org/10.59057/iberoleon.20075316.202339664 Ramírez Autrán, R. (2023b). Sesgos y discriminaciones sociales de los algoritmos en Inteligencia Artificial: una revisión documental. Entretextos, 15(39), 1–17. https://doi.org/10.59057/iberoleon.20075316.202339664 Rodríguez rojas, Y. (2023). Analisís del uso de la inteligencia artificial en la diversas operaciones financieras. Unidades Tecnologicas de Santander. Romaní Calixto, M. (2024). Discriminación algorítmica en la evaluación crediticia de consumidores financieros bajo sistemas de AI. https://orcid.org/0000-0001-7335-0931 Romero Muñoz, J. E. (2025). Educación e inclusión financiera: su impacto en la toma de decisiones financieras en las pymes de la región centro de Colombia. https://hdl.handle.net/10882/19081 Salazar Delgado, I. A., Bricio Samaniego, K. I., & Valencia Medranda, J. A. (2026). Revisión sistemática sobre la ia en la toma de decisiones basada en el marketing de empresas financieras. European Public & Social Innovation Review, 11, 1–24. https://doi.org/10.31637/epsir-2026-2636 Sierra, V., Alejandra, J., Rojas, C., & Rafael, E. (2023). Use of machine learning in the prevention of ransomware threats in banks. In Revista Matices Tecnológicos (Vol. 15). Straus, J. V.D., Andreev, V. K., Koeleman, T., Sepanosian, T., & Machado, M. R. (2026). Explaining to defend: SHAP-based defense mechanism against adversarial attacks in P2P credit risk. Expert Systems with Applications, 301. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.130432 Tabares Rodríguez, S. (2025). Estudio de la exposición a riesgos de las entidades financieras por la adopción de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en sus actividades. Vallejo, A., Emilia, M., Landy, C., & Sebastián, P. (2025). Ley Fintech: Implementación de nuevas tecnologías en el Sistema Financiero Ecuatoriano; ¿Inclusión o Exclusión financiera? Villareal Montes; Fernando Alonso. (2025). Implementación de estrategias para la mejora del scoring crediticio del área de créditos y cobranza de la empresa Pamolsa, Lima-Perú. Zakariya, G., Akylbekov, O., & Moldagulova, A. (2026). A semi-supervised ensemble credit scorung model for probability-of- default prediction in digital auto loans. Procedia Computer Science, 280, 1043–1049. www.sciencedirect.com

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
TG_SanchezJessica-TarazonaLilibeth_2026.pdf
Size:
1004.91 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Autorización_SanchezJessica_TarazonaLilibeth_2026.pdf
Size:
208.33 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Administración de Empresas