Reducción de Sobrecostos en la Empresa Imagine CX mediante la Implementación de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Big Data
| dc.contributor.advisor | Zabala Vargas, Sergio Andrés | |
| dc.contributor.author | Sanchez Ardila, Geraldine | |
| dc.contributor.author | Oviedo Mejia, Jairo Esteban | |
| dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-13T17:53:22Z | |
| dc.date.issued | 2026-01-31 | |
| dc.description | Diseñar una propuesta con estrategias basadas en tecnologías emergentes orientada a la gestión de fallas en la planificación, con el fin de mitigar los sobrecostos en los proyectos tecnológicos de la empresa Imagine CX. | |
| dc.description.abstract | Los sobrecostos en proyectos tecnológicos representan una problemática recurrente para las organizaciones del sector de servicios digitales, afectando su rentabilidad y sostenibilidad. Estas desviaciones presupuestales suelen originarse en fallas en la planificación, estimaciones imprecisas, cambios no controlados en el alcance y una limitada adopción de tecnologías emergentes para la gestión de proyectos. En este contexto, la presente investigación tiene como objetivo diseñar una propuesta basada en tecnologías emergentes orientada a mitigar los sobrecostos en los proyectos tecnológicos de la empresa Imagine CX. La investigación se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, integrando técnicas cuantitativas y cualitativas. Como instrumento de recolección de datos se aplicó una encuesta estructurada de 31 preguntas dirigida a 21 empresas del sector tecnológico en Colombia, con el fin de medir el nivel de madurez tecnológica en dimensiones como estrategia digital, integración tecnológica, analítica de datos y capacitación del talento humano. Los datos obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva y categorización cualitativa. Los resultados evidencian brechas significativas en el uso de analítica avanzada, automatización y capacitación técnica, factores que inciden directamente en la generación de sobrecostos. A partir de estos hallazgos, se formuló una propuesta estructurada en cuatro líneas estratégicas: gestión de riesgos apoyada en analítica de datos, integración progresiva de tecnologías emergentes, fortalecimiento del talento técnico y consolidación de la estrategia digital. Finalmente, los resultados permiten aceptar parcialmente la hipótesis planteada, al evidenciar una relación entre el nivel de madurez tecnológica y la reducción de sobrecostos en proyectos tecnológicos, lo que refuerza la pertinencia | |
| dc.format.extent | 97 páginas | |
| dc.identifier.citation | Sanchez Ardila, G. & Oviedo Mejia, J. E. (2026). Reducción de Sobrecostos en la Empresa Imagine CX mediante la Implementación de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Big Data. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/23770 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO | |
| dc.publisher.department | Posgrado (Virtual) | |
| dc.publisher.program | Especialización en Gerencia de Proyectos | |
| dc.rights | Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.keywords | Tecnologías Emergentes | |
| dc.subject.keywords | Planificación de Proyectos | |
| dc.subject.keywords | Sobrecostos | |
| dc.subject.keywords | Madurez Tecnológica | |
| dc.subject.keywords | Gestión de Proyectos | |
| dc.title | Reducción de Sobrecostos en la Empresa Imagine CX mediante la Implementación de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Big Data | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.type.coar | thesis | |
| dcterms.bibliographicCitation | Acevedo Argüello, C., Zabala Vargas, S., Rojas Mesa, J., & Guayán Perdomo, O. (2020). Análisis de Redes Sociales como estrategia para estudiar los Sistemas de Innovación. Revisión sistemática de la literatura. Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, 13(2), 369-402. https://doi.org/10.15332/s1657-107X Bello, C. E., Harper, B., Castro, C. A., & C, A. M. (2024). Quantum Ecosystem Research and Analysis in Colombia (No. arXiv:2409.00059). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2409.00059 Camelo, G., & Nicolas, J. (2023). Herramientas de inteligencia artificial en la gestión de proyectos. http://repository.unad.edu.co/handle/10596/58474 Chen, M., Mao, S., & Liu, Y. (2014). Big Data: A survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171–209. https://doi.org/10.1007/s11036-013-0489-0 Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications. 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