Propuesta estratégica para implementar IA y Big Data en la gestión de proyectos del sector ladrillero de Cúcuta y su área metropolitana

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dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorNiño Oicatá, Laura Daniela
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2026-11-09T21:29:24Z
dc.date.issued2026-05-15
dc.descriptionDiseñar una propuesta estratégica para la implementación de inteligencia artificial y Big Data en la gestión de proyectos de la industria ladrillera de Cúcuta y su área metropolitana, orientada al fortalecimiento de la planeación, el seguimiento y la toma de decisiones.
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo diseñar una propuesta estratégica para la implementación gradual de inteligencia artificial y Big Data en la gestión de proyectos de la industria ladrillera de Cúcuta y su área metropolitana, orientada al fortalecimiento de la planeación, el seguimiento y la toma de decisiones. El estudio surgió de la necesidad de comprender cómo un sector productivo tradicional puede avanzar hacia procesos de transformación digital mediante el uso de datos, herramientas digitales y tecnologías emergentes aplicadas a la gestión de proyectos. Metodológicamente, la investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y un alcance descriptivo. Para la recolección de información se utilizó una encuesta estructurada de nivel de madurez tecnológica, tomada como base del instrumento institucional de UNIMINUTO. La encuesta fue aplicada a 12 empresas del sector ladrillero de Cúcuta y su área metropolitana, y los datos fueron organizados, codificados y analizados mediante herramientas como Excel y JASP, utilizando frecuencias, porcentajes, tablas y análisis descriptivo por pregunta. Los resultados evidenciaron que el sector presenta una madurez tecnológica inicial. El 58,3 % de las empresas utiliza Excel como herramienta principal de gestión, el 16,7 % depende de registros manuales o mixtos y solo el 25,0 % emplea ERP u otro software administrativo.
dc.format.extent132 páginas
dc.identifier.citationNiño Oicatá, L. D. (2026). Propuesta estratégica para implementar IA y Big Data en la gestión de proyectos del sector ladrillero de Cúcuta y su área metropolitana. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/27737
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsinteligencia artificial
dc.subject.keywordsBig Data
dc.subject.keywordsgestión de proyectos
dc.subject.keywordstransformación digital
dc.subject.keywordsindustria ladrillera
dc.titlePropuesta estratégica para implementar IA y Big Data en la gestión de proyectos del sector ladrillero de Cúcuta y su área metropolitana
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAdamantiadou, D. S., & Moussiades, L. (2025). Leveraging artificial intelligence in project management: A systematic review of applications, challenges, and future directions. Computers, 14(2), 66. https://doi.org/10.3390/computers14020066 Chen, K., Zhou, X., Bao, Z., Skibniewski, M. J., & Fang, W. (2025). Artificial intelligence in infrastructure construction: A critical review. Frontiers of Engineering Management, 12(1), 24–38. https://doi.org/10.1007/s42524-024-3128-5 Corporación Ambiental Empresarial. (2015). Inventario nacional del sector ladrillero. CAEM. Corporación Universitaria Minuto de Dios. (2025). Encuesta nivel de madurez tecnológica en la gestión de proyectos. UNIMINUTO. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. (2024). La economía digital en el Sistema de Cuentas Nacionales: Resultados experimentales 2017pr–2023pr. DANE. Departamento Nacional de Planeación. (2019). 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