Propuesta estratégica para implementar IA y Big Data en la gestión de proyectos del sector ladrillero de Cúcuta y su área metropolitana

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo diseñar una propuesta estratégica para la implementación gradual de inteligencia artificial y Big Data en la gestión de proyectos de la industria ladrillera de Cúcuta y su área metropolitana, orientada al fortalecimiento de la planeación, el seguimiento y la toma de decisiones. El estudio surgió de la necesidad de comprender cómo un sector productivo tradicional puede avanzar hacia procesos de transformación digital mediante el uso de datos, herramientas digitales y tecnologías emergentes aplicadas a la gestión de proyectos. Metodológicamente, la investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y un alcance descriptivo. Para la recolección de información se utilizó una encuesta estructurada de nivel de madurez tecnológica, tomada como base del instrumento institucional de UNIMINUTO. La encuesta fue aplicada a 12 empresas del sector ladrillero de Cúcuta y su área metropolitana, y los datos fueron organizados, codificados y analizados mediante herramientas como Excel y JASP, utilizando frecuencias, porcentajes, tablas y análisis descriptivo por pregunta. Los resultados evidenciaron que el sector presenta una madurez tecnológica inicial. El 58,3 % de las empresas utiliza Excel como herramienta principal de gestión, el 16,7 % depende de registros manuales o mixtos y solo el 25,0 % emplea ERP u otro software administrativo.