Análisis descriptivo de la integración de las Inteligencia Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) a la Gestión PYME en el Sector Turismo en el Municipio Florencia Caquetá Colombia

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dc.contributor.advisorMuñoz Bonilla, Hugo Alejandro
dc.contributor.authorFlórez Cifuentes, Julieth Andrea
dc.contributor.authorJiménez Cañizares, Jimmy
dc.contributor.authorAmaya Daza, Laura Vanessa
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-07-11T20:00:27Z
dc.date.available2025-07-11T20:00:27Z
dc.date.issued2025-05-29
dc.descriptionAnalizar la integración de las inteligencias artificiales (IA) a la gestión PYME, en el sector turismo en el municipio de Florencia, Caquetá, Colombia.
dc.description.abstractLa Inteligencia Artificial (IA) ha venido conformándose como una de las herramientas principales del avance digital y la transformación mundial. Esto no ha sido ajeno al mundo empresarial y a diferentes sectores económicos. No obstante, en muchos sectores se evidencia que la adaptación en pequeñas y medianas empresas (PYMEs) es limitado, lo que diferencia su crecimiento, competitividad y sostenibilidad. Esta investigación surge del interés en reconocer el nivel de adaptación a tecnología relacionadas con la inteligencia artificial en las PYMEs del sector turístico en Florencia, Caquetá, Colombia. El objetivo principal es analizar la integración de las Inteligencias Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) en la gestión de las PYMEs del sector turismo en Florencia, Caquetá a través de un enfoque descriptivo, basado en entrevistas estructuradas realizadas a diferentes empresarios y emprendedores del sector turismo.
dc.format.extent117 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationFlórez, J., Jiménez, J., & Amaya, L. (2025). Análisis descriptivo de la integración de las inteligencias artificiales (IA) basadas en redes neuronales profundas (RNP) a la gestión PYME en el sector turismo en el municipio Florencia Caquetá Colombia [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO..
dc.identifier.instnameinstname:Corporación Universitaria Minuto de Dios
dc.identifier.reponamereponame:Colecciones Digitales Uniminuto
dc.identifier.repourlrepourl:https:// repository.uniminuto.edu
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/21336
dc.language.isospa
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAcces
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dc.rights.localOpen Access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectIntegración
dc.subjectRedes neuronales
dc.subjectTurismo
dc.subject.lembTurismo
dc.subject.lembInteligencia Artificial
dc.subject.lembRed nerviosa
dc.titleAnálisis descriptivo de la integración de las Inteligencia Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) a la Gestión PYME en el Sector Turismo en el Municipio Florencia Caquetá Colombia
dc.typeMonografía
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.type.spaMonografía
dcterms.bibliographicCitationApolitical. (2023). IA: oportunidades de adopción, barreras y recomendaciones. Recuperado de https://apolitical.co/solution-articles/es/ai-oportunidades-de-adopcion-barreras-yrecomendaciones
dcterms.bibliographicCitationAsociación Médica Mundial. (2013). Declaración de Helsinki de la AMM: Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://minciencias.gov.co/sites/default/files/ckeditor_files/6.pdf
dcterms.bibliographicCitationBakenko, K. (2023). Dominar la implementación de la IA: aprovechar las soluciones de IA para el crecimiento empresarial. Processica. https://www.processica.com/articles/mastering-aiimplementation/
dcterms.bibliographicCitationBanco Mundial. (2021). El papel de las PYMEs en la economía global. https://www.worldbank.org
dcterms.bibliographicCitationColmenares, J. Lora, H. (2019). Retos y desafíos en Las PYMES Colombianas en el Marco de la Gestión Estratégica. Colegio de Estudios Superiores de Administración – CESA. https://repository.cesa.edu.co/bitstream/handle/10726/4293/ADM2019-154.pdf?sequence=1
dcterms.bibliographicCitationColombia Productiva. (n.d.). Sostenibilidad para las MIPYMES turísticas. Recuperado de https://www.colombiaproductiva.com/ptp-servicios/ptp-convocatorias/paraempresas/sostenibilidadmipymesturisticas.
dcterms.bibliographicCitationCon la app AvenTúrisTICo, el turismo de Caquetá se proyecta en el Mobile World Congress—Con la app AvenTúrisTICo, el turismo de Caquetá se proyecta en el Mobile World Congress. (s. f.). MINTIC Colombia. Recuperado 7 de octubre de 2024, de https://www.mintic.gov.co/portal/715/w3-article51114.html
dcterms.bibliographicCitationConcejo Municipal de Florencia. (2000). Por el cual se adopta el Plan de Ordenamiento Territorial (Acuerdo No. 018 de 2000, 20 de diciembre de 2000). Diario Oficial del Municipio de Florencia. https://www.asocapitales.co/2021/01/florencia_acuerdo018_pot_2000/
dcterms.bibliographicCitationCongreso de Colombia. (2008). Ley de Protección de Datos Personales. Ley 1581 de 2012. Diario Oficial No. 48.587. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1581_2012.html
dcterms.bibliographicCitationCongreso de Colombia. (2012). Ley 1581 de 2012 – Protección de Datos Personales en Colombia. Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981
dcterms.bibliographicCitationCongreso de la República de Colombia. (1982). Ley de derechos de autor (Ley 23 de 1982, 28 de enero de 1982). Diario Oficial No. 50.652. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_1915_2018.html
dcterms.bibliographicCitationCongreso de la República de Colombia. (2020). Ley General de Turismo (Ley 2068 de 2020, 31 de diciembre de 2020). Diario Oficial No. 51.544. http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/ley_2068_2020.html
dcterms.bibliographicCitationDepartamento Nacional de Planeación. (2018). Política Nacional de Explotación de Datos (Documento CONPES 3920). https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/3920.pdf
dcterms.bibliographicCitationDepartamento Nacional de Planeación. (2019). Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial (Documento CONPES 3975). https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Econ%C3%B3micos/3975.pdf
dcterms.bibliographicCitationDinamarca, A. (2020). Redes neuronales profundas: aplicaciones y beneficios en el ámbito empresarial. Recuperado de https://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/13989/dinamarca-agustinatesina.pdf.
dcterms.bibliographicCitationEl éxito de Travel Tech y la innovación turística se destacan en la agenda de Colombia 4.0—El éxito de Travel Tech y la innovación turística se destacan en la agenda de Colombia 4.0. (s. f.). MINTIC Colombia. Recuperado 6 de octubre de 2024, de https://www.mintic.gov.co/portal/715/w3- article-327040.html
dcterms.bibliographicCitationEl futuro del turismo está en la inteligencia artificial. (2023, noviembre 16). https://www.nationalgeographic.com.es/medio-ambiente/futuro-turismo-esta-inteligenciaartificial_21061
dcterms.bibliographicCitationEl impacto de la inteligencia artificial en la industria turística latinoamericana. (s. f.). Turtech - Innovación y Sustentabilidad para el Turismo. Recuperado 6 de octubre de 2024, de http://turtech.travel/articles/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-ind/
dcterms.bibliographicCitationGutiérrez, J. A., & Mendoza, D. A. (2023). Retos y oportunidades de la inteligencia artificial en las PYME turísticas de Colombia. Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas, Universidad de Amazonia. Recuperado de https://editorial.uniamazonia.edu.co/index.php/faccea/article/view/282/477.
dcterms.bibliographicCitationHoldsworth, J y Scapicchio, M. (2024). ¿Qué es el deep learning?. IBM. https://www.ibm.com/eses/topics/deep-learning
dcterms.bibliographicCitationHosteltur. (s. f.). La Revolución de la Inteligencia Artificial en el Turismo: ¿Estamos Preparados? | Nota de prensa en Hosteltur. Hosteltur: Toda la información de turismo. Recuperado 6 de octubre de 2024, de https://www.hosteltur.com/comunidad/nota/032094_la-revolucion-de-la-inteligenciaartificial-en-el-turismo-estamos-preparados.html
dcterms.bibliographicCitationLa Inteligencia Artificial y el turismo en Colombia. (2023, julio 5). Ladevi. https://colombia.ladevi.info/inteligencia-artificial/la-inteligencia-artificial-y-el-turismocolombia-n53911
dcterms.bibliographicCitationMedina, J. J. (2007). Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 7: Estadística. Medicina de Familia. SEMERGEN, 33(3), 144-152. Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://www.elsevier.es/en-revista-medicina-familia-semergen-40-articulo-curso-introduccioninvestigacion-clinica-capitulo-13113070
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MINCIENCIAS). (2023). Hoja de ruta para la adopción ética y sostenible de inteligencia artificial en Colombia. Recuperado de https://minciencias.gov.co/sites/default/files/upload/noticias/hoja_de_ruta_adopcion_etica_y_sost enible_de_inteligencia_artificial_colombia_0.pdf
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Comercio, Industria y Turismo. (2020). Perfil económico del departamento de Caquetá. https://www.mincit.gov.co/getattachment/9265e526-6493-42d1-90d0- 0a8812ca5a26/Caqueta.aspx
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Comercio, Industria y Turismo. (n.d.). Informe sobre el estado de las pequeñas y medianas empresas en Colombia. Recuperado de [URL del informe].
dcterms.bibliographicCitationMinTIC. (2017). Con la app AvenTurisTICo, el turismo de Caquetá se proyecta en el Mobile World Congress. https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/51114:Con-la-appAvenTurisTICo-el-turismo-de-Caqueta-se-proyecta-en-el-Mobile-WorldCongress#:~:text=Caquet%C3%A1%20AvenTur%C3%ADsTICo%20es%20una%20herramienta,fue %20golpeada%20por%20la%20violencia.
dcterms.bibliographicCitationMuñoz Bonilla, H. A. & Chaves Campo, C. F. (2023). Escritura académica sin estrés: Guía práctica para docentes y estudiantes de pregrado. Colombia.
dcterms.bibliographicCitationO'Keefe, D. (2023, March 30). Optimización de procesos con IA: 5 formas de potenciar la eficiencia empresarial. Appian. https://appian.com/es/blog/acp/process-automation/ai-process-optimizationhow-use
dcterms.bibliographicCitationOportunidades y desafíos de la inteligencia artificial en Colombia—OpenSistemas. (2024, julio 23). https://opensistemas.com/inteligencia-artificial-en-colombia/
dcterms.bibliographicCitationQuestionPro. (s.f.). Calculadora de muestra: Cómo calcular el tamaño de la muestra con facilidad. QuestionPro. Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://www.questionpro.com/es/calculadora-de-muestra.html
dcterms.bibliographicCitationQuevedo Ricardi, F. (2011). Medidas de tendencia central y dispersión. Medwave, 11(3). Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://www.medwave.cl/series/MBE04/4934.html
dcterms.bibliographicCitationRamírez, J. (2018). Metodología de la investigación: Recolección de datos en estudios científicos. Universidad Rafael Belloso Chacín. Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://virtual.urbe.edu/tesispub/0094060/cap02.pdf
dcterms.bibliographicCitationSlack. (n.d.). Inteligencia artificial en las empresas. Recuperado de https://slack.com/intl/eses/blog/transformation/inteligencia-artificial-en-lasempresas#:~:text=La%20inteligencia%20artificial%20en%20las%20empresas%20tiene%20el%2 0potencial%20de,de%20errores%20humanos%2C%20entre%20otros.
dcterms.bibliographicCitationTenés Trillo, E. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en las empresas (Trabajo de grado). Universidad Politécnica de Madrid. Madrid. https://oa.upm.es/75532/1/TFG_EDUARDO_TENES_TRILLO_2.pdf
dcterms.bibliographicCitationUNIMINUTO. (2014). Código de Ética y Buen Gobierno. Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://portalweb-uniminuto.s3.us-east1.amazonaws.com/activos_digitales/DocInstitucionales/Lineamientos%20y%20Manuales/Acu30 8CodigoEticaBuenGobierno.pdf
dcterms.bibliographicCitationUniversidad Autónoma de Barcelona. (s.f.). Jamovi: Introducción al software de análisis de datos. Servicio de Estadística Aplicada. Recuperado el 21 de marzo de 2025, de https://www.uab.cat/ca/servei-est

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