Incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización de procesos financieros en las empresas del sector de servicios de salud de Neiva Huila

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dc.contributor.advisorLópez-Rodríguez, Campo Elías
dc.contributor.authorToloza Cardozo, Tania Daniela
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-08-06T17:41:28Z
dc.date.available2025-08-06T17:41:28Z
dc.date.issued2025-04-30
dc.descriptionIdentificar la incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización de procesos financieros en las empresas del sector de servicios de salud de Neiva Huila.
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) ha transformado áreas administrativas y financieras, facilitando la automatización y la toma de decisiones con mayor eficiencia y precisión. Este estudio analizó su impacto en los procesos financieros de empresas del sector salud en Neiva, utilizando un enfoque cualitativo basado en entrevistas y análisis de contenido. Se encontró que la IA mejora el desempeño financiero al reducir costos, optimizar tiempos y aumentar la precisión de los datos, aunque enfrenta barreras como la resistencia al cambio, falta de formación tecnológica y limitada infraestructura. Interpretados desde el modelo de difusión de innovaciones de Rogers, los hallazgos destacan la necesidad de una implementación progresiva que considere factores culturales, organizacionales y tecnológicos. Este estudio aporta evidencias clave y orientaciones prácticas para la transformación digital del sector salud en la región.
dc.description.abstractArtificial intelligence (AI) has transformed administrative and financial areas, facilitating automation and more efficient and accurate decision-making. This study analyzed its impact on the financial processes of healthcare companies in Neiva, using a qualitative approach based on interviews and content analysis. It was found that AI improves financial performance by reducing costs, optimizing time, and increasing data accuracy, although it faces barriers such as resistance to change, lack of technological training, and limited infrastructure. Interpreted from Rogers' diffusion of innovation model, the findings highlight the need for a gradual implementation that considers cultural, organizational, and technological factors. This study provides key evidence and practical guidance for the digital transformation of the healthcare sector in the region
dc.format.extent144 páginas
dc.identifier.citationToloza Cardozo, T. (2025). Incidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización de procesos financieros en las empresas del sector de servicios de salud de Neiva Huila. [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/21665
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO.
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia Financiera
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsGerencia financiera
dc.subject.keywordsinteligencia artificial
dc.subject.keywordsprocesos financieros
dc.subject.keywordssector salud
dc.subject.keywordsautomatización
dc.subject.keywordsFinancial management
dc.subject.keywordsartificial intelligence
dc.subject.keywordsfinancial processes
dc.subject.keywordshealthcare sector
dc.subject.keywordsautomation
dc.subject.lembInteligencia Artificial
dc.subject.lembAdministración Financiera
dc.subject.lembAdministración de Servicios de Salud
dc.titleIncidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización de procesos financieros en las empresas del sector de servicios de salud de Neiva Huila
dc.title.alternativeIncidencia de la Inteligencia Artificial (IA) en la automatización de procesos financieros
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAbreu, J. (2012). Hipótesis, método & diseño de investigación (hypothesis, method & research design). Daena: International Journal of Good Conscience, 7(2), 187-197. Ahmad, M., Ahmed, I. & Jeon, G. A sustainable advanced artificial intelligence-based framework for analysis of COVID-19 spread. Environ Dev Sustain (2022). https://doi.org/10.1007/s10668-022-02584-0 Albrieu, R., Rapetti, M., Brest López, C., Larroulet, P. y Sorrentino, A. (octubre de 2018). Inteligencia artificial y crecimiento económico. Oportunidades y desafíos para Colombia. Inteligencia Artificial y Crecimiento Económico en América Latina. Buenos Aires: CIPPEC Almutairi, M., & Nobanee, H. (2020). Artificial Intelligence in Financial Industry. Other Financial Economics eJournal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3578238. Alonso, L., & Arcila, C. (2014). La teoría de Difusión de Innovaciones y su relevancia en la promoción de la salud y prevención de la enfermedad. Revista Salud Uninorte , 30 (3), 451-464. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120- 55522014000300018&lng=en&tlng=es. Bhat, S. (2024) Clustering Trust Dynamics in a Human-Robot Sequential Decision-Making Task. in IEEE Robotics and Automation Letters, 7(4), 8815-8822. doi: 10.1109/LRA.2022.3188902. Bessen, J. (2019). Artificial Intelligence and Jobs: The role of demand. NBER Working Paper No. 24235. Bessen, J. (2019). La IA y el futuro del trabajo: El rol de la adopción tecnológica. Journal of Economic Perspectives. https://www.nber.org/papers/w24235 Booyse, D., & Scheepers, C. (2023). Barriers to adopting automated organisational decisionmaking through the use of artificial intelligence. Management Research Review. https://doi.org/10.1108/mrr-09-2021-0701. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). La segunda era de las máquinas: Trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes. W.W. Norton & Company. https://www.wwnorton.com/books/9780393350647 Cabero, J., & Llorente, M. (2013). Evaluación mediante juicio de expertos. Editorial. Cámara de comercio del Huila (2022). Informe de comportamiento de la actividad económica. https://www.cchuila.org/wp-content/uploads/Informe-delcomportamiento-de-la-actividad-economica-Neiva-Rivera-y-Palermo.pdf Cámara de comercio del Huila (2024). Iniciativas en materia de fortalecimiento empresarial y competitividad para el plan de desarrollo de Neiva 2024-2027. https://www.cchuila.org/wp-content/uploads/Iniciativas-empresariales-para-PDNNeiva-8042024.pdf Cauas, D. (2015). Definición de las variables, enfoque y tipo de investigación. Bogotá: biblioteca electrónica de la universidad Nacional de Colombia, 2. Cardona Puig, E. (2023). Automatizacion Robotica de Procesos con inteligencia artificial (Bachelor's thesis, Universitat Politècnica de Catalunya). https://upcommons.upc.edu/handle/2117/384518 Cervantes, M., Cruz, J., & Cruz Casados, L. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos. Revista Venezolana De Gerencia, 29(108), 1817-1835. https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.108.21 Cheng, C. C., Chung, E., & Correa, N. (2023). La inteligencia Artificial y su Impacto en la Industria de la Ingeniería. REICIT, 3(1), 26-40. https://www.academia.edu/download/104828215/3330.pdf Corte Constitucional de Colombia. (1992). Sentencia T-414/92. Bogotá, Colombia. Cubric, M. (2020). Drivers, barriers and social considerations for AI adoption in business and management: A tertiary study. Technology in Society, 62, 101257. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101257. DANE. (2023). Producto Interno Bruto Industrial en Colombia. Departamento Administrativo Nacional de Estadística. Obtenido y adaptado de: https://www.dane.gov.co/estadisticas/pib-industrial Davenport, T., & Ronanki, R. (2018). Inteligencia artificial para el mundo real. Harvard Business Review. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world Decreto 1078 de 2015. Por medio del cual se expide el Decreto Único Reglamentario del Sector de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Diario Oficial No. 49.523 del 26 de mayo de 2015. Decreto 1377 de 2013. Por el cual se reglamenta parcialmente la Ley 1581 de 2012. Diario Oficial No. 48.817 del 27 de junio de 2013. Del Real-García, N., Lugo-de los Santos, J., & Cruz-Álvarez, J. (2024). Integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el sector de la Salud: Innovación, Retos y Futuro. Vinculatégica EFAN, 10(5), 1–13. https://doi.org/10.29105/vtga10.5-965 Dirección Nacional de Planeación (DNP). (2019). CONPES 3975: Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Bogotá: DNP. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Conpes/Económicos/3975.pdf Duan, Y., Edwards, J., & Dwivedi, Y. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data - evolution, challenges and research agenda. Int. J. Inf. Manag., 48, 63-71. https://doi.org/10.1016/J.IJINFOMGT.2019.01.021. Escobar Pérez, B. (2008). Validación de instrumentos en investigación cualitativa. Editorial. Fernández, A. (2019). Inteligencia artificial en los servicios financieros. Boletín Económico 2/2019, Artículos Analíticos. Banco de España. https://www.bde.es/f/webbde/SES/Secciones/Publicaciones/InformesBoletinesRevista s/ArticulosAnaliticos/19/T2/descargar/Fich/be1902-art7.pdf Fernández, P. (2016). Acerca de los enfoques cuantitativo y cualitativo en la investigación educativa cubana actual. Atenas, 2(34), 1-15. García-Vera, Y. S., Juca-Maldonado, F. X., & Torres-Gallegos, V. (2023). Automatización de procesos contables mediante Inteligencia Artificial: Oportunidades y desafíos para pequeños empresarios ecuatorianos. Revista Transdisciplinaria de Estudios Sociales y Tecnológicos, 3(3), 68-74. https://revista.excedinter.com/index.php/rtest/article/view/93/86 Garrote, P. R., & del Carmen Rojas, M. (2015). La validación por juicio de expertos: dos investigaciones cualitativas en Lingüística aplicada. Revista Nebrija de lingüística aplicada a la enseñanza de lenguas, (18), 124-139. Guerra, R. P., & Ortiz, G. A. (2020). La industria 4.0 y su relación con la Gestión de los Recursos Humanos. Revista Daena: International Journal of Good Conscience, 15(3). http://www.spentamexico.org/v15-n3/A9.15(3)1-21.pdf Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw Hill. Huang, W., Hussain, S., Zhuang, X., & Wu, L. (2020). A Stock Market Forecasting Model Combining Investor Sentiment and Machine Learning. Complexity, 2020, 1-12. https://doi.org/10.1155/2020/4823138 Ley 1341 de 2009. Por la cual se definen principios y conceptos sobre la Sociedad de la Información y la Organización de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. Diario Oficial No. 47.426 del 30 de julio de 2009. Ley 1581 de 2012. Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. Diario Oficial No. 48.489 del 18 de octubre de 2012. Ley 1955 de 2019. Por el cual se expide el Plan Nacional de Desarrollo 2018-2022. Diario Oficial No. 50.964 del 25 de mayo de 2019. Ley 23 de 1982. Por la cual se expiden normas sobre derecho de autor. Diario Oficial No. 36.484 del 28 de enero de 1982. Li, Y., & Xiao, H. (2022). Financial automatic management system based on artificial intelligence technology. 2022 International Conference on Electronics and Devices, Computational Science (ICEDCS), 375-379. https://doi.org/10.1109/ICEDCS57360.2022.00088. Likhitkar, B., Pillai, B., & Parasher, S. (2024, November). Impact of (AI) Artificial Intelligence on Marketing Strategies in Automobile Sector: A Consumer Behaviour Analysis in the Digital Era. In 2024 International Conference on Cybernation and Computation (CYBERCOM), (pp. 574-579). IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/CYBERCOM63683.2024.10803156 Lodhi, S. K., Gill, A. Y., & Hussain, I. (2024). AI-Powered Innovations in Contemporary Manufacturing Procedures: An Extensive Analysis. International Journal of Multidisciplinary Sciences and Arts, 3(4), 15-25. https://jurnal.itscience.org/index.php/ijmdsa/article/view/4616 Lodhi, S. K., Hussain, I., & Gill, A. Y. (2024). Artificial Intelligence: Pioneering the Future of Sustainable Cutting Tools in Smart Manufacturing. BIN: Bulletin of Informatics, 2(1), 147-162. https://ojs.jurnalmahasiswa.com/ojs/index.php/bin/article/view/355 López-Rodríguez, C. E., & Gil-Muñoz, M. D. (2020). Finanzas corporativas en las Empresas de Servicios Públicos de Subachoque y El Rosal Cundinamarca. Semestre Económico, 23(55), 25-46. Macías, F. F. T., de Hoyos Vázquez, F. F., Flores, R. A. V., de la Garza, P. G. V., Guerra, M. G. F., & Garza, O. A. (2024). Digitalización de procesos en la industria 4.0. RICEA Revista Iberoamericana de Contaduría, Economía y Administración, 13(25), 62-86. https://ricea.org.mx/index.php/ricea/article/view/220 Macías, R., Soto, P., & de la Vega, J. (2024). Industria 4.0 en América Latina: un análisis sobre la digitalización y la automatización. Revista Iberoamericana de Tecnología, 12(1), 58-80. Mathew, D., Brintha, N. C., & Jappes, J. W. (2023). Artificial intelligence powered automation for industry 4.0. In New Horizons for Industry 4.0 in Modern Business (pp. 1-28). Cham: Springer International Publishing. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-20443-2_1 MINTIC. (2020). Lineamientos de política en Inteligencia Artificial: Colombia IA. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. https://estrategiadigital.gov.co/ Mogaji, E., Farquhar, J., Van Esch, P., Durodié, C., & Perez‐Vega, R. (2022). Guest editorial: Artificial intelligence in financial services marketing. International Journal of Bank Marketing. https://doi.org/10.1108/ijbm-09-2022-617. Moher, D., Liberati, A., Tetzlaff, J., & Altman, D.G. (2009). Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement. Annals of Internal Medicine, 151(4), 264–269. https://doi.org/10.7326/0003-4819-151-4-200908180-00135 Ochoa, R. (2012). Teoría de la Difusión de Innovaciones: Evolución y uso en los Sistemas de Información. III Congreso Internacional de Gestión Tecnológica e Innovación COGESTEC. https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/56292/Teor%C3%ADa%20de% 20la%20Difusi%C3%B3n%20de%20Innovaciones.pdf?sequence=1 Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). (2019). Recomendación del Consejo sobre Inteligencia Artificial. París: OCDE. Pérez, A., & López, M. (2020). Impactos sociales de la transformación digital en América Latina. Revista Latinoamericana de Innovación. https://revistalatinoamericanadeinnovacion.org/articulos/impactos-sociales Pérez-Paredes, A., Palacios-Duarte, P., & Torralba-Flores, A. (2021). Expectativas y creencias de emprendedores mexicanos, desde una perspectiva de género. Tec Empresarial , 15 (2), 50–66. https://doi.org/10.18845/te.v15i1.5675 Pereira, V., Hadjielias, E., Christofi, M., & Vrontis, D. (2021). A systematic literature review on the impact of artificial intelligence on workplace outcomes: A multi-process perspective. Human Resource Management Review. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100857. Popescu, G. H., Petreanu, S., Alexandru, B., & Corpodean, H. (2021). Internet of Thingsbased real-time production logistics, cyber-physical process monitoring systems, and industrial artificial intelligence in sustainable smart manufacturing. Journal of SelfGovernance and Management Economics, 9(2), 52-62. https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=965053 Popescu, G., Nicu, M., & Barna, R. (2021). Industry 4.0 and sustainability. Sustainability, 13(5), 2507. Raghuweanshi, P. (2024). Revolutionizing semiconductor design and manufacturing with AI. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, 3(3), 272-277. http://jklst.org/index.php/home/article/view/255 Rajawat, A. S., Rawat, R., Barhanpurkar, K., Shaw, R. N., & Ghosh, A. (2021). Robotic process automation with increasing productivity and improving product quality using artificial intelligence and machine learning. In Artificial intelligence for future generation robotics (pp. 1-13). Elsevier. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780323854986000071 Ramos, C. (2015). Los paradigmas de la investigación científica. Avances en psicología, 23(1), 9-17. Raraz-Vidal, J., Escobedo-Hinostroza, A., & Raraz-Vidal, O. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la administración de la salud. Rev. Peru. Investig. Salud, 7(4): 1-7. https://doi.org/10.35839/repis.7.4.2005 Ribeiro, J., Lima, R., Eckhardt, T., & Paiva, S. (2021). Robotic process automation and artificial intelligence in industry 4.0–a literature review. Procedia Computer Science, 181, 51-58. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050921001393 Rodríguez, C. E. L., Suarez, L. M. P., Quiroga, F. J. A., & Areiza, Y. C. (2020). Indicadores de rentabilidad, endeudamiento y ebitda en el entorno de la inversión en las plataformas tecnológicas. Un estudio en administradoras de fondos de pensiones. FACE: Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, 20(1), 61-75. Shang, G., Low, S., & Lim, X. (2023). Prospects, drivers of and barriers to artificial intelligence adoption in project management. Built Environment Project and Asset Management. https://doi.org/10.1108/bepam-12-2022-0195. Statista. (2023). Global adoption rates of AI by industry sector. Statista Database. Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review, 61, 15 - 42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910. UNESCO. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. París: UNESCO. Vélez-Vélez, L. G., Machuca-Ávalos, M., & González-López, Ó. (2022). Inteligencia artificial y robótica: Artículo de revisión bibliográfica. COGNIS: Revista Científica de Saberes y Transdisciplinariedad-ISSN: 2959-5703, 3(6), 11-18. https://sicru.org.bo/index.php/cognis/article/view/17 Venigandla, K., Vemuri, N., Thaneeru, N., & Tatikonda, V. M. (2023). Leveraging AIEnhanced Robotic Process Automation for Retail Pricing Optimization: A Comprehensive Analysis. Journal of Knowledge Learning and Science Technology, 2(2), 361-370. http://jklst.org/index.php/home/article/view/171 Venigandla, S. K., Kim, S., & Kim, J. (2023). Dynamic pricing strategies under demand uncertainty. International Journal of Production Economics, 259, 108763. Zambrano-Roldan, K. (2022). Automatización y gestión industrial para ingenierías. Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología e Investigación, 5(10 Ed. esp.), 29-33. http://www.journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/106

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