Análisis comparativo de cómo los emprendedores PYME en la ciudad de Bogotá (Colombia) integran y utilizan la inteligencia artificial (IA) en su gestión empresarial
| dc.contributor.advisor | Muñoz Bonilla, Hugo Alejandro | |
| dc.contributor.author | Ávila Valero, Charon Jersy | |
| dc.contributor.author | Castaño Gómez, Jaime Andrés | |
| dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-21T23:41:16Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-19 | |
| dc.description | Analizar la adopción y dependencia de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) basadas en redes neuronales profundas (RPN) en la gestión de las PYMES en la ciudad de Bogotá (Colombia). | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación analiza de manera comparativa cómo los emprendedores de pequeñas y medianas empresas (PYME) en la ciudad de Bogotá integran y utilizan la inteligencia artificial (IA) en sus procesos de gestión empresarial. A través de un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance descriptivo, se aplicaron encuestas a 101 empresas de distintos sectores económicos —servicios, comercio, manufactura y agricultura— con el fin de identificar el nivel de adopción, los beneficios percibidos y la dependencia hacia estas tecnologías. Los resultados evidencian que las medianas empresas lideran la implementación de herramientas basadas en IA, especialmente en áreas de mercadeo, ventas y gestión administrativa. Sin embargo, persisten limitaciones asociadas a la falta de conocimiento técnico, los costos de implementación y la resistencia al cambio. Se concluye que la IA representa una oportunidad significativa para optimizar la eficiencia, la competitividad y la innovación en el sector PYME, siempre que su adopción se acompañe de estrategias de capacitación, inversión tecnológica y un uso ético y responsable de los datos. | |
| dc.format.extent | 134 páginas | |
| dc.identifier.citation | Ávila Valero, C. J., & Castaño Gómez, J. A. (2025). Análisis comparativo de cómo los emprendedores PYME en la ciudad de Bogotá (Colombia) integran y utilizan la inteligencia artificial (IA) en su gestión empresarial. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/23608 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO | |
| dc.publisher.department | Posgrado (Virtual) | |
| dc.publisher.program | Especialización en Gerencia de Proyectos | |
| dc.rights | Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | adopción tecnológica | |
| dc.subject.keywords | gestión empresarial | |
| dc.subject.keywords | innovación. | |
| dc.title | Análisis comparativo de cómo los emprendedores PYME en la ciudad de Bogotá (Colombia) integran y utilizan la inteligencia artificial (IA) en su gestión empresarial | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.type.coar | thesis | |
| dcterms.bibliographicCitation | Accenture. (2020). Inteligencia artificial: Impulso para las empresas latinoamericanas. Informe Global de Innovación y Transformación Digital. Bogotá, Colombia: Accenture. Barney, J. B. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99-120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108 Bataglia, A., & Segura, M. (2024). Liderazgo y toma de decisiones en la era digital: Pensamiento innovador y procesos cognitivos en las organizaciones. Madrid, España: Editorial Gestión y Estrategia. Borges, M. (2021). Inteligencia artificial: El futuro de la innovación empresarial. La Habana, Cuba: Editorial Universitaria. Cámara de Comercio de Bogotá. (2024). Informe anual de PYMES. Bogotá, Colombia: Cámara de Comercio de Bogotá. https://www.ccb.org.co/informacion-especializada/observatorio/dinamica-empresarial/empresas-activas Castro, S. (2020). La inteligencia artificial en las empresas colombianas: Retos y oportunidades. Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. Chiavenato, I. (2007). Administración de empresas: Enfoque por competencias. Ciudad de México, México: McGraw-Hill. DANE. (2022). Clasificación de empresas según su tamaño. Bogotá, Colombia: Departamento Administrativo Nacional de Estadística. https://www.dane.gov.co Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008 Defelipe Díaz, S. (2025, 10 de febrero). Cómo la IA está transformando las PyMEs en Colombia. Impacto TIC. https://impactotic.co/empresas/como-la-ia-esta-transformando-las-pymes-en-colombia/ García, E., & Sánchez, J. (2022). La automatización en el sector industrial: Impacto de la inteligencia artificial en la eficiencia operativa. Revista Colombiana de Ciencia y Tecnología, 14(2), 115-130. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. Cambridge, Estados Unidos: MIT Press. https://www.deeplearningbook.org/ Guercini, L. (2023). La inteligencia artificial en la transformación empresarial: Desafíos y oportunidades. Bogotá, Colombia: Editorial Innovación Global. Hernández-Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2016). Metodología de la investigación (6.ª ed.). Ciudad de México, México: McGraw-Hill Education. Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Ciudad de México, México: McGraw-Hill Education. Instituto de Innovación Digital. (2025, 30 de mayo). IA en PyMEs: una adopción sostenida que impacta en el modelo productivo. https://institutodeinnovaciondigital.ar/ia-en-pymes-una-adopcion-sostenida-que-impacta-en-el-modelo-productivo/ Koontz, H., & Weihrich, H. (2012). Administración: Una perspectiva global y empresarial (14.ª ed.). Ciudad de México, México: McGraw-Hill. Muñoz Bonilla, H. A., & Chaves Campo, C. F. (2023). Escritura académica sin estrés: Guía práctica para docentes y estudiantes de pregrado. Bogotá, Colombia: Editorial Académica Colombiana. Muñoz Bonilla, H. A., Espinosa Rodríguez, M. A. & Fuentes Doria, D. D. (2025). Género y optimización productiva asistida por inteligencia artificial en micro y pequeñas empresas: Patrones diferenciales en la integración funcional. En E. López Meneses & C. Bernal Bravo (Eds.), Educación, tecnología emergente y conciencia global: Caminos hacia una ciudadanía digital crítica y responsable (pp. 2449-2466). Editorial DYKINSON, S.L. OCDE. (2005). Manual de Oslo: Guía para la recogida e interpretación de datos sobre innovación (3.ª ed.). París, Francia: Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. OECD. (2024, septiembre). Estudios económicos de la OCDE: Colombia 2024. https://www.oecd.org/es/publications/2024/09/oecd-economic-surveys-colombia-2024_7b382d76.html Pérez, M., & Gómez, L. (2023). Innovación educativa en entornos virtuales. REICE, 23(4), 123-145. https://revistas.uam.es/reice/article/view/23_4_005 Porter, M. E., & Kramer, M. R. (2011). Creating shared value. Harvard Business Review, 89(1/2), 62–77. Ramírez, J. (2018). Protocolo de investigación: Guía práctica para su elaboración. Madrid, España: Editorial Académica Española. Restrepo, E., & Sánchez, D. (2020). La transformación digital en Colombia: Retos y oportunidades para las PYMES. Bogotá, Colombia: Editorial Innovación y Desarrollo. Rodríguez, M. A., & Pérez, L. F. (2021). Economía y transformación digitales: Nuevos paradigmas en los negocios. Barcelona, España: Editorial Innovación y Tecnología. Rodríguez, M., & Hemachandran, P. (2025). La inteligencia artificial generativa en el liderazgo empresarial: Transformando la toma de decisiones y el conocimiento humano. Madrid, España: Editorial Innovación y Liderazgo. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Londres, Reino Unido: Pearson Education. Rzevski, G. (2023). Riesgos y desafíos de la inteligencia artificial en sistemas digitales: Fraude, falsificaciones y decisiones de alto riesgo. Madrid, España: Editorial Tecnología y Sociedad. Serrano, L. (2019). Inteligencia artificial en América Latina: Oportunidades para empresas y gobiernos. Ciudad de México, México: McKinsey & Company. Singh, A. (2024). Inteligencia artificial en economías emergentes: Aplicaciones y gestión en países en desarrollo. Bogotá, Colombia: Editorial Innovación Global. Teece, D. J., Pisano, G., & Shuen, A. (1997). Dynamic capabilities and strategic management. Strategic Management Journal, 18(7), 509-533. https://josephmahoney.web.illinois.edu/BA545_Fall%202022/Teece%2C%20Pisano%20and%20Shuen%20%281997%29.pdf?utm_source=chatgpt.com Yigitcanlar, T. (2024). Inteligencia artificial urbana: Aplicaciones y tecnologías para mejorar la vida en las ciudades. Barcelona, España: Editorial Futuro Urbano. |
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