Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío
| dc.contributor.advisor | Zabala Vargas, Sergio Andrés | |
| dc.contributor.author | Garcia Londoño, Wilber Alonso | |
| dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-03T20:37:45Z | |
| dc.date.available | 2025-12-03T20:37:45Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-06 | |
| dc.description | Evaluar el impacto de la aplicación de técnicas de Ciencia de Datos en la optimización de la gestión de proyectos deportivos en Indeportes Quindío. | |
| dc.description.abstract | Este proyecto de investigación, titulado "Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío", tiene un enfoque cuantitativo, descriptivo y exploratorio. Su objetivo es evaluar el nivel de apropiación y aplicación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el big data y la ciencia de datos, en la gestión de proyectos deportivos. Este proyecto es realizado en colaboración con el grupo de investigación del Proyecto Nodo N°2 "Inteligencia Artificial, Big-Data y Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos en Colombia", se desarrolló una encuesta de 31 preguntas a una muestra total de 145 personas, de las cuales 22 pertenecen al sector deportivo. El análisis de los resultados revela que, aunque existe interés en la adopción de herramientas de transformación digital y un reconocimiento generalizado de la importancia del análisis de datos y la innovación tecnológica, la implementación en el sector deportivo es aún limitada. Entre los factores críticos detectados, se destacan la falta de estrategias y protocolos claros, así como una inversión moderada en investigación y desarrollo. En conclusión, el estudio sugiere la necesidad de fortalecer la capacitación en ciencia de datos y establecer políticas de transformación digital más robustas para maximizar el impacto de la tecnología en la gestión de proyectos deportivos en Indeportes Quindío. | |
| dc.description.abstract | This research project, titled "Application of Data Science for the Optimization of Sports Project Management in Indeportes Quindío", has a quantitative, descriptive and exploratory approach. Its objective is to evaluate the level of appropriation and application of emerging technologies, such as artificial intelligence, big data and data science, in the management of sports projects. This project is carried out in collaboration with the research group of Project Node N°2 "Artificial Intelligence, Big-Data and Data Science for the Optimization of Project Management in Colombia", a survey of 31 questions was developed to a sample total of 145 people, of which 22 belong to the sports sector. The analysis of the results reveals that, although there is interest in the adoption of digital transformation tools and widespread recognition of the importance of data analysis and technological innovation, implementation in the sports sector is still limited. Among the critical factors detected, the lack of clear strategies and protocols stands out, as well as a moderate investment in research and development. In conclusion, the study suggests the need to strengthen data science training and establish more robust digital transformation policies to maximize the impact of technology in the management of sports projects at Indeportes Quindío. | |
| dc.format.extent | 68 páginas | |
| dc.identifier.citation | Garcia Londoño, W.(2024). Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10656/22713 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO | |
| dc.publisher.department | Posgrado (Virtual) | |
| dc.publisher.program | Especialización en Gerencia de Proyectos | |
| dc.rights | Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Data science | |
| dc.subject | digital transformation | |
| dc.subject | sports project management | |
| dc.subject | emerging technologies | |
| dc.subject | Indeportes Quindío | |
| dc.subject.keywords | Ciencia de datos | |
| dc.subject.keywords | transformación digital | |
| dc.subject.keywords | gestión de proyectos deportivos | |
| dc.subject.keywords | tecnologías emergentes | |
| dc.subject.keywords | Data science | |
| dc.subject.keywords | digital transformation | |
| dc.subject.keywords | sports project management | |
| dc.title | Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío | |
| dc.type | Trabajo de Investigación e Innovación | |
| dc.type.coar | thesis | |
| dcterms.bibliographicCitation | Bernal Torres, CA (2022). Metodología de la investigación: Guía para la realización de investigaciones sociales, pedagógicas y de administración . pearso Bessa, LM y Peiró, JM (2020). Comportamiento organizacional y motivación en la gestión deportiva: investigación y práctica . Routledge. Borges, RT (2019). Ciencia de datos: Herramientas y aplicaciones en la investigación . McGraw Brin, S., y Page, L. (1998). Anatomía de un motor de búsqueda web hipertextual a gran escala. Computer Networks and ISDN Systems , 30(1–7), 107–117. Marrón, O. (2020). Coaching y liderazgo en equipos de alto rendimiento: Fundamentos y aplicaciones . Ediciones Deusto. Clifton, J., y Harter, J. (2020). Es el gerente: pasar de jefe a entrenador . Gallup Press. Colás Bravo, MP, & Jiménez Martínez, JA (2018). La gestión de proyectos deportivos en el contexto de la transformación digital . Editor Davenport, TH y Patil, DJ (2012). Científico de datos: el trabajo más atractivo del siglo XXI. Harvard Business Review , 90(10), 7 Durán, JM y Sanjuán, Ó. (2021). Big Data: Una introducción a su ciencia y aplicaciones . Tecnos. Erdélyi, OJ, & Goldsmith, J. (2018). Regulación de la inteligencia artificial: propuesta para una solución global. Conferencia AAAI/ACM sobre IA, ética y sociedad , 95-101. Escalante, M., & Ordóñez, C. (2018). Innovación y tecnología en organizaciones deportivas: Un análisis desde la teoría de la organización . universidad Francos, W. (2020). Inteligencia artificial para la gestión de proyectos: Métodos y aplicaciones.Editorial Pearson. Gaete, J., et al. (2021). Gestión ágil de proyectos en la era digital . HarperCollins. Guilera, L. (2021). Motivación y trabajo en equipo: Estrategias para incrementar la efectividad de los grupos de trabajo . Ed Gupta, S. y Rathi, M. (2019). Aprovechamiento del aprendizaje automático para el análisis de big data. Journal of Data Science , 16(2), 145–159. Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, CP (2018). Metodología de la investigación . McGraw-Hill. Krakovsky, M. (2017). El lugar de trabajo del mañana: Big data y tecnología como herramientas para la gestión y el crecimiento empresarial . Wiley. Lazzati, Carolina del Sur (2014). Modelos para el desarrollo de equipos en entornos organizacionales . Edi Lazzati, SC y Tailhade, M. (2019). Coaching y liderazgo en la era digital . Ediciones Granica. Mitchell, T. (2022). Aprendizaje automático: aplicaciones del mundo real en la ciencia y la industria . C Patilla, HJ, Alviar, JM y Conislla, YM (2023). Metodologías ágiles en proyectos organizacionales . Presidente de la UOC Pérez Rodríguez, MD (Coord.) (2017). El impacto del coaching en el desarrollo de equipos organizacionales . Editorial Ariel. Rifkin, J. (2019). El nuevo pacto verde: por qué la civilización de los combustibles fósiles se derrumbará en 2028 y el audaz plan económico para salvar la vida en la Tierra . St. Martin's Press. Ruiz Speare, O. (2017). Liderazgo: Competencias para el siglo XXI . Ediciones Díaz de Santos. Schwab, K. (2016). La cuarta revolución industrial . Crown Business. Silva, E. y Toriz, C. (2020). Big Data en la administración de proyectos: Enfoques actuales y perspectivas futuras . Editorial Alfa Tuckman, BW y Jensen, MC (1977). Etapas del desarrollo de grupos pequeños revisadas. Group & Organization Studies , 2(4), 419–427. Weihrich, H., Cannice, MV y Koontz, H. (2022). Administración: Un enfoque global y empresarial . McGraw-Hill. |
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