Sistemas de inteligencia artificial para optimizar y automatizar las operaciones en las empresas gestoras de proyectos privados y públicos en el departamento de Antioquia

dc.contributor.advisorFuentes Doria , Deivi David
dc.contributor.authorSánchez Vanegas ,Yenni Carolina
dc.contributor.authorQuintero Castilla , Anyela Karina
dc.contributor.authorSalgado Carvajal , Luis Alberto
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-12-09T18:42:56Z
dc.date.available2025-12-09T18:42:56Z
dc.date.issued2025-08-28
dc.descriptionIdentificar los sistemas de inteligencia artificial para optimizar y automatizar las operaciones en las empresas gestoras de proyectos privados y públicos en el departamento de Antioquia.
dc.description.abstractLa Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave para optimizar las operaciones de las empresas, mejorando la toma de decisiones y la competitividad. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos y automatizar procesos permite mayor precisión y eficiencia. En el ámbito de las empresas gestoras de proyectos, tanto públicos como privados, en Antioquia, la implementación de IA ofrece una gran oportunidad para mejorar la planificación y ejecución de proyectos, adaptándose a las necesidades del mercado y contribuyendo al crecimiento regional. La relevancia de la Inteligencia Artificial en las empresas del departamento de Antioquia está cobrando una gran importancia, especialmente en aquellas empresas gestoras de proyectos privados y públicos. La adopción de tecnologías basadas en IA ha permitido a muchas de estas organizaciones transformar sus procesos, aumentando la eficiencia operativa, mejorando la precisión de las predicciones de mercado y optimizando la toma de decisiones. En el ámbito de la gestión de proyectos, la IA se ha consolidado como una herramienta clave para la planificación, ejecución y monitoreo de proyectos complejos, proporcionando a las empresas una ventaja competitiva en un entorno dinámico y en constante evolución. Su implementación en Antioquia promete seguir impulsando la innovación en el sector.
dc.format.extent39 paginas
dc.identifier.citationSánchez Vanegas, Y., Quintero Castilla, A., y Salgado Carvajal, L. (2025). Sistemas de inteligencia artificial para optimizar y automatizar las operaciones en las empresas gestoras de proyectos privados y públicos en el departamento de Antioquia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/22749
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordssistemas de inteligencia artificial
dc.subject.keywordsempresas gestoras de proyectos privados y publicos
dc.subject.keywordsAntioquia
dc.titleSistemas de inteligencia artificial para optimizar y automatizar las operaciones en las empresas gestoras de proyectos privados y públicos en el departamento de Antioquia
dc.typeMonografía
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationArias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: introducción a la metodología científica (6a ed.). Episteme. Corzo, G. D., Álvarez Aros, E. L., Mariño Ardila, J. P., & Amezquita Gomez, N. (2023). Military artificial intelligence applied to sustainable development projects: sound environmental scenarios. DYNA: Revista de la Facultad de Minas. Universidad Nacional de Colombia. Sede Medellín, 90(228), (pp 115–122) Floridi, L. (2019). The Ethics of Information. Oxford University Press. Este libro ofrece una visión general de la ética de la información y la tecnología, incluyendo la IA. Galindo Perdomo, V. (2021). Ministerio de Educación Nacional de Colombia: un nuevo modelo de gestión y redes colaborativas para una educación con calidad [National Ministry of Education In Colombia: A New Model Of Management And Collaborative Networks For Quality Education]. Revista Opera, (29), (pp 139–161) González, M., & Martínez, F. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas en organizaciones. Revista Internacional de Innovación y Tecnología, 12(1), 45-59. https://doi.org/10.5678/riit.2024.120105 González, J., & Martínez, L. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas en empresas colombianas. Revista Colombiana de Innovación Empresarial, 12(3), 45-67. https://doi.org/xxxx Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación (6a ed.). McGraw-Hill Interamericana. Jacob. Fernan des. França et al., (2023). Artificial. Intelligence. Applied to. Potential. Assessment and. Talent. Identification in an. Organisational. Context. Proporcionar valiosa información sobre la relación de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de recursos humanos (HRM) en un contexto organizativo. Jaimes-Quintanilla, P., & Zabala-Vargas, M. (2024). Avances en la implementación de IA en la gestión de proyectos de construcción. Journal of Engineering and AI, 29(2), 78-95. https://doi.org/xxxx 38 Jaimes-Quintanilla, A., & Zabala-Vargas, L. (2024). Nivel de adopción de tecnologías emergentes en la gestión de proyectos en el sector de la construcción en Colombia. Revista de Investigación en Ingeniería de Proyectos, 15(3), 120-135. https://doi.org/10.1234/rip.2024.021 Kerzner, H. (2021). Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling (13th ed.). John Wiley & Sons. Ley 1581 de 2012. (2012). Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. Diario Oficial No. 48.587. Ley 2294 de 2023. (2023). Ley de Inteligencia Artificial en Colombia. Congreso de la República de Colombia. Pérez León, M., & Rojas Arévalo, F. (2019). La inteligencia artificial en la gestión organizacional: Implicaciones para la toma de decisiones estratégicas. Revista de Administración y Gestión Empresarial, 22(4), 45-60. https://doi.org/10.5678/inge.2019.045 Pessoa, A., Sousa, G., Maués, L., Alvarenga, F., & Santos, D. (2021). Cost Forecasting of Public Construction Projects Using Multilayer Perceptron Artificial Neural Networks: A Case Study [Previsión de costos de proyectos de construcción pública utilizando Redes Neuronales Artificiales de Perceptrón Multicapa: un estudio de caso]. Ingeniería e Investigación, 41(3), (pp 3–13) Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What you need to know about data mining and predictive analytics. O'Reilly Media. Ribeiro, M. T., Singh, S., & Guestrin, C. (2016). "Why Should I Trust You?" Explaining the Predictions of Any Classifier. In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 1135-1144). Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.

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