Propuesta de estrategias basadas en Big Data, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para fortalecer la gestión del talento humano en proyectos del sector salud del Valle del Cauca

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo analizar las limitaciones en la gestión del talento humano en proyectos del sector salud en el Valle del Cauca y su relación con la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, el Big Data y la ciencia de datos. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto de tipo descriptivo–exploratorio, mediante la aplicación de una encuesta estructurada a 15 profesionales vinculados a instituciones de salud del departamento y la revisión documental de literatura relevante. Los resultados evidenciaron que el 80% de los participantes presenta niveles bajos o intermedios de experiencia en tecnologías emergentes (40% bajo y 40% medio), mientras que solo el 20% reporta un nivel alto, lo que refleja limitaciones en el aprovechamiento de herramientas digitales para la gestión organizacional. En cuanto a los obstáculos identificados, el 26,7% de los participantes señaló la falta de capacitación como principal barrera para la adopción tecnológica, seguido por la falta de tiempo y la falta de recursos tecnológicos (20% cada uno). Asimismo, se identificaron limitaciones relacionadas con la conectividad (13,3%) y factores como la motivación (6,7%). Adicionalmente, el uso de herramientas basadas en datos en la gestión de proyectos se presenta con baja frecuencia, evidenciando debilidades en los procesos de toma de decisiones basados en información.