La inteligencia artificial y su influencia en el proceso de enseñanza – aprendizaje de los estudiantes del grado noveno de la Institución Educativa Juan N. Cadavid. Itagüí – Antioquía

dc.contributor.advisorMosquera Mosquera, Carlos Enrique
dc.contributor.authorVasquez Lema, John Faver
dc.coverage.spatialBello
dc.date.accessioned2026-03-03T16:59:01Z
dc.date.issued2025-10-31
dc.descriptionAnalizar la influencia de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza – aprendizaje de los estudiantes del grado noveno de la Institución Educativa Juan N. Cadavid- Itagüí – (Ant.).
dc.description.abstractLa presente investigación titulada La inteligencia artificial y su influencia en el proceso de enseñanza – aprendizaje de los estudiantes del grado noveno de la Institución Educativa Juan N. Cadavid. Itagüí – Antioquía. Aborda la irrupción de la inteligencia artificial (IA) generativa en la sociedad contemporánea y su influencia en el proceso de enseñanza-aprendizaje, específicamente en el contexto institucional. El estudio se fundamenta en la creciente brecha entre las prácticas educativas tradicionales y la realidad de los estudiantes de la nueva generación, que utilizan la IA de manera cotidiana. Este desajuste genera un dilema pedagógico: si bien la IA ofrece un potencial significativo para la personalización del aprendizaje, también plantea desafíos éticos y cognitivos importantes. En este caso, la problemática que manifiesta la Institución Educativa Juan N. Cadavid, es la tecnofobia de algunos actores y la subutilización de recursos tecnológicos que limitan la implementación efectiva de la IA en los ambientes de aprendizaje. Por consiguiente, esta investigación se fundamenta en el siguiente objetivo: Analizar la influencia de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza – aprendizaje de los estudiantes del grado noveno de la Institución Educativa Juan N. Cadavid- Itagüí – (Ant). Para ello se desarrolla una investigación de tipo descriptivo con una muestra de 22 estudiantes del grado noveno, 3 docentes que acompañan este grado y 3 docentes expertos en ciencia y tecnología. Para finalizar, se establecen las siguientes conclusiones: La IA simplifica procesos, optimiza el trabajo y potencia la creatividad y el desarrollo de habilidades del siglo XXI. Los estudiantes la encuentran particularmente útil en asignaturas como Tecnología, Ciencias Sociales, inglés y español. Los docentes reconocen el potencial de la IA para ampliar las posibilidades de la enseñanza, exigiendo la incorporación de nuevas estrategias didácticas y formas innovadoras de evaluación. Existe una "falta de conocimiento general" sobre la IA entre la comunidad educativa. Así mismo, es crucial priorizar la capacitación docente y el acompañamiento, especialmente en las escuelas públicas. La ausencia de presupuesto, infraestructura tecnológica adecuada (salas de sistemas, dispositivos) y conectividad deficiente (especialmente en áreas rurales) limitan significativamente el uso equitativo de la IA. Es fundamental desarrollar la inteligencia crítica en estudiantes y docentes para un uso reflexivo y efectivo. Se necesita generar políticas claras que guíen las prácticas éticas y ofrezcan formación continua sobre el uso responsable de la IA en el aula. El propósito final es demostrar que, con una integración consciente, la IA no es una amenaza que reemplaza al docente, sino un aliado que potencia la labor educativa y mejora la eficacia del aprendizaje, preparando a los estudiantes para el futuro.
dc.format.extent182
dc.identifier.citationVasquez Lema, J. (2025). La inteligencia artificial y su influencia en el proceso de enseñanza – aprendizaje de los estudiantes del grado noveno de la Institución Educativa Juan N. Cadavid. Itagüí – Antioquía. [Tesis de maestría, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/23289
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPregrado (Presencial)
dc.publisher.programMaestría en Educación
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsEnseñanza-aprendizaje
dc.subject.keywordsEstrategias didácticas
dc.subject.keywordsEducación
dc.subject.keywordsDocentes
dc.subject.keywordsEstudiantes
dc.titleLa inteligencia artificial y su influencia en el proceso de enseñanza – aprendizaje de los estudiantes del grado noveno de la Institución Educativa Juan N. Cadavid. Itagüí – Antioquía
dc.typeTesis de Maestría
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAparicio, W. O. (2023). La Inteligencia Artificial y su Incidencia en la Educacion: Transformando el Aprendizaje para el Siglo XXI. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 3(2), 217– 229. https://doi.org/10.51660/ripie.v3i2.133 Adzhemov, AS, y Denisova, AB (abril de 2024). Tecnologías de la información y la comunicación en la educación: ¿evolución o revolución? 7.ª Conferencia Internacional sobre Tecnologías de la Información en la Educación en Ingeniería (Inforino) (2024, págs. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/Inforino60363.2024.10551961 Ajlouni, A. O., Abu-Shawish, R. K., Silim, D. M., & Ibrahim, A. H. (2024). The Academic Intensity Use of Chatbot-Based Artificial Intelligence and Its Relation to Academic Well-Being: A Correlational Study at the University of Jordan. International Journal of Engineering Pedagogy, 14(8). https://doi.org/10.3991/ijep.v14i8.50339 Alarfaj, A. y Alrashidi, M. (2025). Revolucionando la educación para superdotados: mejorando la competencia digital del profesorado mediante la formación en la cuarta revolución industrial. Discover Sustainability , 6 (1), 159. https://doi.org/10.1007/s43621-025-00946-y Alshammari, SH y Babu, E. (2025). El papel mediador de la satisfacción en la relación entre la utilidad percibida, la facilidad de uso percibida y la intención conductual de los estudiantes de usar ChatGPT. Scientific Reports , 15 (1), 7169. https://doi.org/10.1038/s41598-025-91634-4 Anoir, L., Chelliq, I. y Khaldi, M. (2025). Aprendizaje personalizado mediante inteligencia artificial: Enfoques y tecnologías innovadores. En: Apoyo al aprendizaje personalizado y al desarrollo de habilidades de los estudiantes con IA (pp. 145-162). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-8965-2.ch008 Area, M., & Adell, J. (2021). Tecnologías digitales y cambio educativo. Una aproximación crítica. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 19(4), 83–96. https://revistas.uam.es/reice/article/view/reice2021_19_4_005 Arias, E. A. B., Murillo, M. G. E., & Arellano, N. G. R. (2020). El uso del aprendizaje cooperativo como medio para mejorar las relaciones interpersonales de los estudiantes. Polo del Conocimiento: Revista científico-profesional, 5(3), 36-50. Arias Gonzáles, J. L., & Covinos Gallardo, M. (2021). Diseño y metodología de la investigación. Enfoques Consulting EIRL, 1(1), 66-78. Arteaga, N. I. M., Mera, S. M. G., Rosado, I. S. M., Macías, E. P. P., & Ledesma, N. V. M. (2023). Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Universidad Técnica de Manabí. Tesla Revista Científica, 3(2), e283-e283. Ausubel, D. (1983). Teoría del aprendizaje significativo. Fascículos de CEIF, 1(1-10), 1-10. Ayalde Lemos, V. A. La libre competencia en el sector de las tecnologías de la información y las comunicaciones-TIC. La revolución de la ley 1341 de 2009. Barrios-Tao, H., Díaz, V., & Guerra, Y. M. (2021). Propósitos de la educación frente a desarrollos de inteligencia artificial. Cadernos de Pesquisa, 51, e07767. Benavides, L. M., Goytia, E. L. M., & Ramirez, L. F. G. (2023). El uso de la inteligencia artificial en un entorno académico. Ciencia Nicolaita, (89). Blasco, J. y Pérez, J. (2007). Metodologías de investigación en las ciencias de la actividad física y el deporte: ampliando horizontes. Madrid, España: Club Universitario. Cruz, J. A. G., Díaz, B. L. G., Valdiviezo, Y. G., Rojas, Y. K. O., Mauricio, L. A. S., & Cárdenas, C. A. V. (2023). Inteligencia artificial en la praxis docente: vínculo entre la tecnología y el proceso de aprendizaje. DE, C. D. C. (2020). Protección de datos personales. De Colombia, A. C. (2022). Constitución política de Colombia. leyfacil. com. ar. De Colombia, G. (2019). Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Documento CONPES, 3975. Decreto 620 de 2020 https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma_pdf.php?i=118337 De La Cruz, M. A. T., Benites, E. M. M., Cachinelli, C. G. C., & Caicedo, E. V. A. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación. RECIMUNDO, 7(2), 238-251. DE, S. (1994). Ley general de educación. Durán, M. M. (2012). El estudio de caso en la investigación cualitativa. Revista Nacional de Administración, 3(1), 121-134. https://doi.org/10.22458/rna.v3i1.477 Deriba, F. G., & Sanusi, I. T. (2025). Artificial Intelligence in Ethiopian School Curriculum: Educators' Practices, Challenges, and Recommendations. Computers and Education Open, 100251. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2025.100251 Delgado, N., Carrasco, LC, de la Maza, MS, & Etxabe-Urbieta, JM (2024). Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en Educación: Los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria y educación superior. Revista electrónica interuniversitaria de formación del profesorado, 27 (1), 207-224. El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina https://oei.int/oficinas/secre-taria- general/publicaciones/el-futuro-de-la-in-teligencia-artificial-en-educacion-en-america-la-tina Escobar, J. y Bonilla-Jiménez, F. (s.f.). Grupos focales: una guía conceptual y metodológica. Cuadernos hispanoamericanos de psicología, 9(1). Pp. 51-67. Recuperado de: http://www.tutoria.unam.mx/sitetutoria/ayuda/gfocal-03122015.pdf Flores, J. M., & Peñalvo, F. J. (2022). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4). Comunicar, 74, 37-47. Flores Vivar, J. M. (2022). Ética y prospectiva de la inteligencia artificial en la educación. Gangotena, G., Yuctor, A., Arias, M., Lopez, E. y Luna, P. (2023). Recursos digitales con Inteligencia Artificial para mejorar el Aprendizaje de los Estudiantes de Primaria. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7(4), 1463-1481. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.6967 García Delgado, C. (2023). Diseño, validación e implementación de un programa formativo basado en competencias sobre inteligencia artificial para docentes de Educación Primaria. García Peñalvo, F. J., Llorens-Largo, F., & Vidal, J. (2024). The new reality of education in the face of advances in generative artificial intelligence. [La nueva realidad de la educación ante los avances de la inteligencia artificial generativa]. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1). https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37716 Gonçalves Cunha da Rocha, C. M. (2019). Trayectorias generacionales, historias y tensiones relacionales de profesores y alumnos de Educación Media influenciadas por las tecnologías digitales, en el marco del aula (Doctoral dissertation, Universidad Nacional de La Plata). https://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/73464 González-González, C. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum. 51-60. https://doi.org/10.25145/j.qurricul.2023.36.03 Hernández, F. (2003). El constructivismo como referente de las reformas educativas neoliberales. Educere, 7(23), 433-440 Marco ético para la inteligencia artificial en Colombia https://minciencias.gov.co/sites/default/files/marco-etico-ia-colombia-2021.pdf Martínez-Comesaña, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., & Kreibel, D. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en los métodos de evaluación en la educación primaria y secundaria: revisión sistemática de la literatura. Revista de psicodidáctica. Martínez-Rolán, X. M., Lorenzo, F. C., & Oliveira, L. (2025). Los nuevos escenarios de la sociedad digital ante el desafío de la inteligencia artificial (IA) generativa. Encontros Bibli: revista eletrônica de biblioteconomia e ciência da informação, 30, 1-7. https://doi.org/10.5007/1518-2924.2025.e105080 Ministerio de Educación,.Colombia aprende. (2024). Aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación | Colombia Aprende. https://colombiaaprende.edu.co/agenda/tips-y- orientaciones/aplicaciones-de-lainteligencia-artificial-en-la-educacion. Navarrete-Cazales, Z., & Manzanilla-Granados, H. M. (2023). Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educación. Perfiles Educativos, 45(Especial), 87-107. Navarro, J. R. S., Pérez, Y. S., Bravo, D. D. P., & Núñez, M. D. J. C. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, (77), 8-8. Ng, DTK, Chan, EKC y Lo, CK (2025). Oportunidades, desafíos y estrategias escolares para la integración de la IA generativa en la educación. Computación y educación: Inteligencia artificial , 100373. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100373 Norman-Acevedo, E. (2023). La inteligencia artificial en la educación: una herramienta valiosa para los tutores virtuales universitarios y profesores universitarios. Panorama, 17(32), 1-11. Nuñez, M., & Cecilia, Y. (2024). Transformación Digital desde La Nube en las Instituciones Educativas Superiores en el Departamento de Córdoba. Núñez, P. P. (2024). Ética y responsabilidad en la implementación de la Inteligencia Artificial en la escuela. Revista Internacional de Filosofía Teórica y Práctica, 4(1), 161-173. Obando, E. S. (2018). Aprendizaje e inteligencia artificial en la era digital: implicancias socio-pedagógicas ¿reales o futuras? Revista boletín REDIPE, 7(11), 155-171. Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., Vera-Flores, M. Á., & Rengifo-Lozano, R. A. (2021). Inteligencia artificial (IA) aplicada a la gestión pública. Revista Venezolana de Gerencia, 26(94), 696-707. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (UNESCO). (2023). La Inteligencia Artificial en la Educación. Recuperado de https://n9.cl/h9wpl Otero-Potosi, S., Freire-Reyes, K., Fuertes-Narváez, E., Vicente, P. L., Suarez-Valencia, C., & Revelo, S. L. (2024). IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CREACIÓN Y EL DESARROLLO DE LA PRODUCCIÓN LITERARIA. REVISTA FOCO, 17(8), e5517 . https://doi.org/10.54751/revistafoco.v17n8-098 Padilla, RDM (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de Investigación en Tecnologías de la Información: RITI , 7 (14), 260-270. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7242777 Pedraza, J. (2023) La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros. [Tesis de Ingeniería, Universidad Politécnica de Madrid]. https://oa.upm.es/75068/ Peña, O. D. R. A., Zambrano, M. M. C., Montenegro, S. J. G., Chafuelán, S. M. C., & Arias, E. A. R. (2024). La incidencia de la inteligencia artificial en la educación secundaria del Ecuador. Revista Imaginario Social, 7(1). Peña, V. R. G., Marcillo, A. B. M., & Ramírez, J. A. Á. (2020). La inteligencia artificial en la educación. Dominio de las Ciencias, 6(3), 28. Pimienta, S. X., & Mosquera-Martínez, M. L. (2022). Consideraciones curriculares, tecnológicas y pedagógicas para la transición al nuevo modelo educativo en el campo de la salud soportado por inteligencia artificial (IA). Medicina, 43(4). https://doi.org/10.56050/01205498.1644 Rodríguez, M. A. M. (1999). El enfoque sociocultural en el estudio del desarrollo y la educación. REDIE. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 1(1), 16-37. Ruaro, R., & Reis, L. (2020). Los retos del emprendimiento en la era de la inteligencia artificial. Veritas, 65(3). Sampieri, R. H., Fernández, C., & Baptista, M. (2010). Metodología de la Investigación. México: McGraw- Hill. Sánchez Díaz, Y. M. (2019). Evaluación del plan Vive Digital del Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Salas, A. L. C. (2001). Implicaciones educativas de la teoría sociocultural de Vigotsky. Revista educación, 25(2), 59-65. Salmerón Moreira, Y. M., Luna Alvarez, H. E., Murillo Encarnacion, W. G., & Pacheco Gómez, V. A. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial para la educación en las instituciones de Educación Superior. Conrado, 19(93), 27-34. Sanabria-Navarro, J. R., Silveira-Pérez, Y., Pérez-Bravo, D. D., & de-Jesús-Cortina-Núñez, M. (2023). Incidencias de la inteligencia artificial en la educación contemporánea. Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, 31(77), 97-107. Sibilia, P. (2012). La escuela en un mundo hiperconectado: ¿redes en vez de muros? Revista Educación y Pedagogía, (62), 135-144. Silva, M. E. (2020). Características de las herramientas multimedia para el desarrollo de Presentaciones Interactivas. Journal of Science and Research: Revista Ciencia e Investigación, 5(1), 873-891. Smith-Mutegi, D., Mamo, Y., Kim, J., Crompton, H., & McConnell, M. (2025). Perceptions of STEM education and artificial intelligence: a Twitter (X) sentiment analysis. International Journal of STEM Education, 12(1), 1-18. https://doi.org/10.1186/s40594-025-00527-5 Solano-Barliza, A. D., González, M. A. A., Echeverría-King, L. F., y Deluque-Montaño, O., Democratización del conocimiento en tiempos de pandemia en docentes, https://doi.org/10.37467/revhuman.v11.4167, Human Review, 1-13 (2022) Tafur, A. T. V., & Molina, R. E. F. (2023). Incidencia de la Inteligencia Artificial en la educación. Educatio Siglo XXI, 41(3), 235-264. Tecnologías de la Información: RITI , 7 (14), 260-270. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7242777 Terrones Rodríguez, A. L. (2022). Inteligencia artificial sostenible y evaluación ética constructiva. Tito, L. P. D., Cárdenas, J. V. T., Curo, G. G., & Barreto, A. M. B. (2021). Inteligencia artificial aplicada al sector educativo. Revista Venezolana de Gerencia: RVG, 26(96), 1189-1200. Torres, Á. F. R., Alarcón, K. E. O., Gaibor, J. A. G., Bermeo, S. D. R., & Castro, H. A. B. (2023). La Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación: Análisis Sistemático. Domino de las Ciencias, 9(3), 2162-2178. Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación superior: Desafíos y oportunidades. Revista Electrónica Transformar, 4(1), 17–34. https://www.revistatransformar.cl/index.php/transformar/article/view/84 Vergara-Morales, J., Valle Tapia, M. D., Díaz Mujica, A., Matos Fernández, L., & Pérez Villalobos, M. V. (2019). Efecto mediador de la motivación autónoma en el aprendizaje. Revista electrónica de investigación educativa, 21. Villalobos, J. (2003). El docente y actividades de enseñanza/aprendizaje: algunas consideraciones teóricas y sugerencias prácticas. Educere, 7(22), 170-176

Maestría en Educación