Proyecto Capstone en Laboratorio Vittal S.A.S.

dc.contributor.advisorBedoya Rivera, Adriana
dc.contributor.authorOsorio Saldarriaga, Jefferson David
dc.coverage.spatialCali
dc.date.accessioned2026-09-28T20:26:57Z
dc.date.issued2026-06-05
dc.descriptionDiseñar una herramienta de apoyo para la planificación de la producción de productos cosméticos de marca propia en Laboratorio Vittal S.A.S., basada en el análisis de ventas, inventarios y rotación de productos, que permita definir las cantidades sugeridas de fabricación y reducir los desbalances entre la producción y la demanda.
dc.description.abstractEn la empresa Laboratorio Vittal SAS, una empresa de Cali que se encarga de la maquila y fabricación de productos cosméticos con marca propia, se llevó a cabo este proyecto de grado utilizando una metodología Capstone. Se detectó un problema fundamental entre la planificación productiva y la demanda real. La evaluación cuantitativa se llevó a cabo desde octubre de 2025 hasta marzo de 2026. Durante este lapso, se encontró que la producción total era excesiva en un 28,9 % (+1.519 unidades), que había una escasez crítica de la Crema Dermoprotectora de -704 unidades y una fluctuación media de la demanda del 54 % del portafolio de siete referencias. Como propuesta, se diseñó una herramienta de planificación de producción en Microsoft Excel que consta de cinco módulos interconectados: análisis de demanda, catálogo de productos, lista de materiales (BOM), gestión de materias primas y plan de producción. Este sistema se complementa con un panel operativo. La herramienta realiza los pronósticos a través de un promedio móvil de tres meses con un margen del 5 %; estima la producción necesaria tomando en cuenta el inventario existente y el stock de seguridad; y produce automáticamente alertas de compra que establecen fechas límite basadas en el tiempo de entrega de cada proveedor. El responsable del proceso productivo valoró positivamente la validación con datos reales y corroboró su adecuado funcionamiento. La propuesta constituye un progreso importante en la sistematización de la planificación dentro de la gestión operativa de la compañía.
dc.format.extent72 páginas
dc.identifier.citationOsorio Saldarriaga, J. D. (2026). Proyecto Capstone en Laboratorio Vittal S.A.S. [Proyecto Capstone, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/27394
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPregrado (Presencial)
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsConsultoría
dc.subject.keywordsLaboratorio cosmético
dc.subject.keywordsOptimización
dc.subject.keywordsProducción
dc.titleProyecto Capstone en Laboratorio Vittal S.A.S.
dc.typeOtro
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationDelgado Ruiz, H., Herrera, L., Benito, Y., & Suazo, C. (2024). Modelo PDCA para incrementar el índice de rotación de inventario aplicando la clasificación ABC-SLP, Kanban y Conteo Cíclico en una pequeña empresa de comercio farmacéutico. Ingeniería Industrial, 45(2). https://doi.org/10.26439/ing.ind2024.n45 Flores Gutiérrez, X. P., Cota Pardini, Y. B., & Loredo Medina, R. (2023). Redistribución de inventario con base en clasificación ABC para mejorar el flujo de materiales en una empresa productora de alimentos en Sinaloa, México. Ingeniería Industrial, 44(44), 65–80. https://doi.org/10.26439/ing.ind2023.n44.6244 Gallego-García, S., Reschke, J., & García-García, M. (2020). Predictive sales and operations planning based on a statistical treatment of demand to increase efficiency: A supply chain simulation case study. Applied Sciences, 11(1), 233. https://doi.org/10.3390/app11010233 García Camacho, M. E., & Anido R., J. D. (2024). Políticas de fomento e indicadores de productividad de las pymes colombianas mediante análisis envolvente de datos e índices de Malmquist. Revista CEA, 10(22), e2708. https://doi.org/10.22430/24223182.2708 Mohamed, A. E. (2024). Inventory management. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.1003576 Núñez Oviedo, M., & Tarazona Torres, L. (2024). Gestión de inventarios de una compañía importadora de repuestos de transmisión de potencia de maquinaria pesada. Ingeniería Industrial, 47, 79–102. https://doi.org/10.26439/ing.ind2024.n47.7116 Palma Cardoso, E., Acebedo Molina, D. G., Morales Lugo, R. E., & Guzmán Robert, A. (2023). Gestión de inventarios en microempresas del sector farmacéutico, Colombia. Revista Venezolana de Gerencia, 28(9), 464–481. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.e9.29 Tadayonrad, Y., & Ndiaye, A. B. (2023). A new key performance indicator model for demand forecasting in inventory management considering supply chain reliability and seasonality. Supply Chain Analytics, 3, 100025. https://doi.org/10.1016/j.sca.2023.100025 Thevenin, S., Adulyasak, Y., & Cordeau, J.-F. (2021). Material requirements planning under demand uncertainty using stochastic optimization. Production and Operations Management, 30(2), 475–493. https://doi.org/10.1111/poms.13277 Valenzuela Velasco, C., Guerrero Altamirano, M., & Flores-Tapia, C. (2024). Gestión de inventarios en organizaciones de emprendimiento: Una aproximación teórica. Revista de Ciencias de la Administración y Economía, 14(27), 193–210. https://doi.org/10.17163/ret.n27.2024.02

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