Análisis descriptivo de la integración de las Inteligencias Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) a la gestión en empresas prestadoras de servicio de salud, en el municipio de Arauca.

Romero Cueto, Brian Enrique

Análisis descriptivo de la integración de las Inteligencias Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) a la gestión en empresas prestadoras de servicio de salud, en el municipio de Arauca.

dc.contributor.advisor	Muñoz Bonilla, Hugo Alejandro
dc.contributor.author	Romero Cueto, Brian Enrique
dc.coverage.spatial	Bogotá D.C.
dc.date.accessioned	2026-04-16T19:01:07Z
dc.date.issued	2025-07-30
dc.description	Analizar la integración y uso de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) en micro y pequeñas empresas prestadoras de servicios en salud, en el municipio de Arauca - Colombia, durante el año 2025.
dc.description.abstract	Este estudio aborda la integración de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), específicamente aquellas fundamentadas en Redes Neuronales Profundas (RNP), dentro de la gestión empresarial de micro y pequeñas empresas del sector salud en el municipio de Arauca. El contexto del trabajo se enmarca en los desafíos estructurales y operativos que enfrentan estas organizaciones en términos de eficiencia, calidad en la atención y sostenibilidad, los cuales se han agudizado ante la creciente demanda de servicios de salud y la evidencia de brechas tecnológicas, especialmente tras la pandemia por COVID-19. A través de una investigación de enfoque mixto, con diseño no experimental, transversal y de tipo descriptivo, se recopilaron datos mediante 56 encuestas aplicadas a IPS, clínicas, farmacias, laboratorios y consultorios privados, de las cuales se validaron 23 para análisis estadístico. La recolección de información se realizó con consentimiento informado y mediante formularios estructurados, que fueron codificados y analizados en la plataforma JAMOVI, permitiendo identificar patrones, tendencias y correlaciones clave.
dc.format.extent	71
dc.identifier.citation	Romero Cueto, B. E. (2025). Análisis descriptivo de la integración de las Inteligencias Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) a la gestión en empresas prestadoras de servicio de salud, en el municipio de Arauca. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.uri	https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/23582
dc.language.iso	es
dc.publisher	Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.department	Posgrado (Virtual)
dc.publisher.program	Especialización en Gerencia de Proyectos
dc.rights	Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.license	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywords	Inteligencia Artificial
dc.subject.keywords	gestión empresarial
dc.subject.keywords	salud
dc.subject.keywords	PYMEs
dc.title	Análisis descriptivo de la integración de las Inteligencias Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) a la gestión en empresas prestadoras de servicio de salud, en el municipio de Arauca.
dc.type	Monografía
dc.type.coar	thesis
dcterms.bibliographicCitation	Arauz. (1998). Inteligencia artificial (Cap. 4, p. 1). https://tauniversity.org/sites/default/files/inteligencia_artificial.pdf Bernal Torres, C. A. (2022). Redacción del anteproyecto. En Metodología de la investigación (pp. 260–277). Pearson Educación. Davenport, T., & Kalakota, R. (2019). The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthcare Journal Gómez Cueto, J. (2025). La inteligencia artificial y su impacto en las PyMEs latinoamericanas. Microsoft América. https://es.wired.com/articulos/la-revolucion-silenciosa-54-de-las-pymes-en-la-america-ya-usa-inteligencia-artificial Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press. Al‑Gasawneh, J. A., Alfityani, A., Al‑Okdeh, S., Almasri, B., Mansur, H., Nusairat, N. M., & Abu Siam, Y. (2022). Avoiding uncertainty by measuring the impact of perceived risk on the intention to use financial artificial intelligence services (pp. 1430–1444). Uncertain Supply Chain Management (Growing Science Ltd). Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C. P. (2018). El planteamiento del problema en la ruta cuantitativa. En Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 38–67). McGraw-Hill. Hinton, G. E., Osindero, S., & Teh, Y. W. (2006). A fast learning algorithm for deep belief nets (pp. 1527–1554). Neural Computation. Hernández, R., Fernández, C., y Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill. Feigenbaum, E. A., Buchanan, B. G., & Lederberg, J. (1971). On generality and problem solving: A case study using the DENDRAL program (pp. 165–190). In Machine Intelligence 6 Russell, S. J. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking. Joaquín Amat Rodrigo. (2016). Test estadísticos para variables cualitativas. https://cienciadedatos.net/documentos/22.2_test_exacto_de_fisher_chicuadrado_de_pearson_mcnemar_qcochran MinTIC. (2023). Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2023–2027. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia. Ministerio de Salud y Protección Social. (2024). Una salud sin barreras: Nueva propuesta para transformar entre todos el Sistema de Salud en Colombia. https://www.minsalud.gov.co/Paginas/nueva-propuesta-para-transformar-entre-todos-el-sistema-de-salud-en-colombia.aspx Muñoz Bonilla, H. A., Espinosa Rodríguez, M. A., y Fuentes Doria, D. D. (2025). Género y optimización productiva asistida por inteligencia artificial en micro y pequeñas empresas: Patrones diferenciales en la integración funcional. En E. López Meneses y C. Bernal Bravo (Eds.), Educación, tecnología emergente y conciencia global: Caminos hacia una ciudadanía digital crítica y responsable (pp. 2449–2466). Editorial DYKINSON, S.L. Muñoz-Bonilla, H. A., y Chaves-Campo, D. (2023). Diseños metodológicos aplicados a proyectos de innovación en América Latina. Editorial UMNG. OECD. (2022). Digital economy outlook 2022. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. Davenport, T., & Kalakota, R. (2019). El potencial de la inteligencia artificial en la atención médica (pp. 94–98). Future Healthcare Journa. https://doi.org/10.7861/futurehosp.6-2-94 Singh, A., Raj, P., Sharma, K., & Alshahrani, H. (2025). Optimizing healthcare in the digital era: Fusion of IoT with other techniques. EAI. https://www.researchgate.net/publication/387894356_Optimizing_Healthcare_in_the_Digital_Era_Fusion_of_IoT_with_other_Techniques UAESA. (2024). Registro de entidades habilitadas para la prestación de servicios de salud. Unidad Administrativa Especial de Salud de Arauca. Zhang, Y., Ding, X., & Hu, F. (2020). A big data integration method for investment statistics based on artificial intelligence technology (pp.45–5). Journal of Big Data Analytics Meepung, T., & Kannikar, P. (2022). Artificial Intelligence for Digital Business Performance. Conference paper presented at the International Conference on Digital Transformation. Faruk, O., Haque, N., Heuermann, A., & Al Noman, A. (2022). The Impact of Digital Media and Artificial Intelligence on the SMEs in Developing Countries: An Exploratory Desk Study. Procedia Computer Science Bunte, A., Richter, F., & Diovisalvi, R. (2021). Why it is hard to find AI in SMEs: A survey from the practice and how to promote it (pp. 614–620). Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/0010204106140620 Smiee, K.C., Brophy, S., Attwood, S., Monks, P., Webb, D. (2022). Art. From Ethical Artificial Intelligence Principles to Practice: A Case Study of University-Industry Collaboration. Saroso, H., Hudiyanto, H., Sidik, B. P., Parwanto, P., & Oswan, I. R. (2019). The challenge to technology acceptance model. International Journal of Innovation, Creativity and Change (Grupo editorial Primrose Hall).