Análisis descriptivo de la integración de las Inteligencias Artificiales (IA) basadas en Redes Neuronales Profundas (RNP) a la gestión en empresas prestadoras de servicio de salud, en el municipio de Arauca.

Abstract

Este estudio aborda la integración de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), específicamente aquellas fundamentadas en Redes Neuronales Profundas (RNP), dentro de la gestión empresarial de micro y pequeñas empresas del sector salud en el municipio de Arauca. El contexto del trabajo se enmarca en los desafíos estructurales y operativos que enfrentan estas organizaciones en términos de eficiencia, calidad en la atención y sostenibilidad, los cuales se han agudizado ante la creciente demanda de servicios de salud y la evidencia de brechas tecnológicas, especialmente tras la pandemia por COVID-19. A través de una investigación de enfoque mixto, con diseño no experimental, transversal y de tipo descriptivo, se recopilaron datos mediante 56 encuestas aplicadas a IPS, clínicas, farmacias, laboratorios y consultorios privados, de las cuales se validaron 23 para análisis estadístico. La recolección de información se realizó con consentimiento informado y mediante formularios estructurados, que fueron codificados y analizados en la plataforma JAMOVI, permitiendo identificar patrones, tendencias y correlaciones clave.