Análisis descriptivo de la integración de las IA basadas en redes neuronales profundas (RNP) en las PYMES de las ciudades de Ocaña y Neiva.

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objeto analizar de madera descriptiva el grado de integración y adopción de tecnologías de la inteligencia artificial (IA) en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) de la cuidad de Ocaña y Neiva. La investigación parte de la premisa de que la IA constituye un factor determinante en la transformación digital y en la mejora de la competitividad empresarial, aunque su adopción enfrenta desafíos significativos en el contexto de las PYMES regionales.La metodología utilizada en la investigación fue de carácter cuantitativo – descriptivo, con la aplicación de encuestas y entrevistas estructuradas a gerentes y responsables de tecnologías de diversas empresas pertenecientes a sectores como comercio, servicios y manufacturas. Se analizaron variables como áreas de aplicación, nivel de adopción, nivel de beneficios entre otras. En síntesis, el estudio resalta el potencial de las redes neuronales profundas como herramientas de innovación empresarial y plantea estrategias para cerrar la brecha tecnológica existente entre las regiones analizadas, concluyendo que es necesario fomentar programas de capacitación y acompañamiento tecnico que incentiven la adopción de tecnologías emergentes de la PYMES.