Estrategias y recomendaciones para la incorporación de tecnologías emergentes en la gestión de proyecto en Colombia

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dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorAguirre Gutiérrez, Nancy Paola
dc.contributor.authorUrbano Martínez, Eliana
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-12-10T20:23:48Z
dc.date.available2025-12-10T20:23:48Z
dc.date.issued2024-11-06
dc.descriptionProponer un conjunto de estrategias y recomendaciones para la incorporación de tecnologías emergentes (inteligencia artificial, Big Data y Ciencia de Datos) en la gestión de proyectos en Colombia, con la finalidad de optimizar la administración de proyectos para facilitar la toma de decisiones
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivo proponer un conjunto de estrategias y recomendaciones para la incorporación de tecnologías emergentes (inteligencia artificial, Big Data y Ciencia de Datos) en la gestión de proyecto en Colombia, con la finalidad de optimizar la administración de proyectos para facilitar la toma de decisiones. Se utilizó una metodología mixta, combinando métodos cualitativos y cuantitativos para evaluar la incorporación de tecnologías emergentes en la gestión de proyectos en Colombia. Se incluye una población de empresas que han considerado implementar tecnologías como inteligencia artificial y Big Data, con una muestra representativa de 182 empresas. El estudio se desarrollará en tres fases: diagnóstico del estado actual, análisis cuantitativo y desarrollo de estrategias. La investigación destaca las dificultades en la implementación de tecnologías emergentes, como IA y Big Data, en la gestión de proyectos en Colombia. Se identifica una brecha significativa entre el potencial teórico de estas herramientas y su adopción práctica, limitada por la falta de infraestructura y de talento capacitado. Además, se sugiere fortalecer alianzas público-privadas y crear indicadores de medición para evaluar el progreso en la transformación digital. La investigación concluye que, a pesar de los avances, es crucial un esfuerzo coordinado para reducir la brecha entre teoría y práctica en la adopción de estas tecnologías, garantizando así su sostenibilidad y eficiencia en el tiempo.
dc.description.abstractThe purpose of this paper is to propose a set of strategies and recommendations for the incorporation of emerging technologies (artificial intelligence, Big Data and Data Science) in project management in Colombia, in order to optimize project management to facilitate decision making. A mixed methodology was used, combining qualitative and quantitative methods to evaluate the incorporation of emerging technologies in project management in Colombia. A population of companies that have considered implementing technologies such as artificial intelligence and Big Data is included, with a representative sample of 182 companies. The study will be developed in three phases: diagnosis of the current state, quantitative analysis and development of strategies. The research highlights the difficulties in implementing emerging technologies, such as AI and Big Data, in project management in Colombia. A significant gap is identified between the theoretical potential of these tools and their practical adoption, limited by the lack of infrastructure and trained talent. In addition, it is suggested to strengthen public private partnerships and create measurement indicators to evaluate progress in digital transformation. The research concludes that, despite the advances, a coordinated effort is crucial to reduce the gap between theory and practice in the adoption of these technologies, thus ensuring their sustainability and efficiency over time.
dc.format.extent73 páginas
dc.identifier.citationAguirre Gutiérrez, N., & Urbano Martínez, E. (2024). Estrategias y recomendaciones para la incorporación de tecnologías emergentes en la gestión de proyecto en Colombia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/22770
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectemerging technologies
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectBig Data
dc.subjectData Science
dc.subjectproject management in Colombia
dc.subject.keywordstecnologías emergentes
dc.subject.keywordsinteligencia artificial
dc.subject.keywordsBig Data
dc.subject.keywordsCiencia de Datos
dc.subject.keywordsgestión de proyectos en Colombia
dc.subject.keywordsemerging technologies
dc.subject.keywordsartificial intelligence
dc.subject.keywordsData Science
dc.titleEstrategias y recomendaciones para la incorporación de tecnologías emergentes en la gestión de proyecto en Colombia
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAbril, M., & Suarez, D. E. (2023). El Futuro de la Gestión Empresarial la Convergencia de la Inteligencia Artificial y el Big Data en las Organizaciones. Bogotá DC: Universidad Santo Tomás. Recuperado el 14 de octubre de 2024, de https://repository.usta.edu.co/handle/11634/52503 Beltrán, L., Larrahondo, J., & Cobos, D. (2018). Tecnologías emergentes para disposición de relaves: oportunidades en Colombia. Boletín de Ciencias de la Tierra, 5-20. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). La segunda era de las máquinas: trabajo, progreso y prosperidad en una época de tecnologías brillantes. WW Norton & Company. Cano, A. E., & Díaz, G. M. (2023). Retos de la Inteligencia artificial en Colombia. Un diagnóstico de los principales avances para el periodo 2018-2022. Bogotá DC: Escuela Superior de Administración Pública. Recuperado el 15 de octubre de 2024, de https://repositoriocdim.esap.edu.co/handle/20.500.14471/27210 Cañar, M., & Torres, M. (2024). 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