Propuesta de mejoramiento en procesos logisticos de rutas y seguimiento de entrega de la empresa grupo tradizione

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dc.contributor.advisorForero Castro, Juan David
dc.contributor.authorClaro Angulo, Alison Yiseth
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-10-10T20:18:39Z
dc.date.available2025-10-10T20:18:39Z
dc.date.issued2024-11-30
dc.descriptionProponer mejoras en el proceso logístico de las rutas y el seguimiento de entregas en la empresa Grupo Tradizione mediante el diseño de herramientas tecnológicas accesibles y eficaces, que permitan optimizar los procesos, reducir errores, tiempos de entrega y costos operativos, mejorando así la satisfacción del cliente y la competitividad de la empresa.
dc.description.abstractEste proyecto aborda los significativos desafíos logísticos que enfrenta Grupo Tradizione, una empresa dedicada a la producción y distribución de carnes curadas, que ha experimentado un notable crecimiento en su actividad comercial. A medida que la demanda de sus productos ha aumentado, se han evidenciado deficiencias en la gestión de pedidos y en el enrutamiento de entregas, exacerbadas por la dependencia de procesos manuales y métodos tradicionales. Estos problemas han llevado a errores en el registro de pedidos, retrasos en las entregas y costos operativos elevados, lo que a su vez ha impactado negativamente en la satisfacción del cliente y en la competitividad de la empresa en el mercado. El objetivo principal del trabajo es proponer mejoras tecnológicas que optimicen los procesos logísticos de Grupo Tradizione, específicamente en el ámbito del enrutamiento y seguimiento de entregas, tanto a nivel rural como urbano en Bogotá. Para lograr esto, se llevaron a cabo varias etapas de investigación que incluyeron un diagnóstico exhaustivo de los procesos logísticos actuales, así como la identificación de herramientas y métodos que pudieran mejorar la eficiencia operativa.
dc.format.extent49 páginas
dc.identifier.citationClaro Angulo, A. (2025). Creación y diseño de un Servicio Integral de Gestión de Trámites y Diligencias: Solución Innovadora para Mejorar la Eficiencia del Usuario. [Investigación. Corporación Universitaria minuto de Dios – UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/22271
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPregrado (Presencial)
dc.publisher.programIngeniería Industrial
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectLogistics
dc.subjectOrder Management
dc.subjectRouting
dc.subject.keywordsLogística
dc.subject.keywordsGestión de pedidos
dc.subject.keywordsEnrutamiento
dc.titlePropuesta de mejoramiento en procesos logisticos de rutas y seguimiento de entrega de la empresa grupo tradizione
dc.typethesis
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationBanco Interamericano de Desarrollo. (2020). Logística 4.0: Cómo la tecnología transformará el transporte y la logística en América Latina y el Caribe. Recuperado de https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Logistica-4-0-Como-latecnologia-transformara-el-transporte-y-la-logistica-en-America-Latina-y-el-Caribe.pdf Kirk patrick, S., Gelatt, C. D., & Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. https://doi.org/10.1126/science.220.4598.671 Aarts, E. H., & Korst, J. H. M. (1989). Simulated annealing and Boltzmann machines: A stochastic approach to combinatorial optimization and neural computing. Wiley. Van Laarhoven, P. J. M., & Aarts, E. H. L. (1987). Simulated annealing: Theory and applications. Springer. Glover, F. (1986). Future paths for integer programming and links to artificial intelligence. Computers & Operations Research, 13(5), 533-549. https://doi.org/10.1016/0305- 0548(86)90048-1 Holland, J. H. (1975). Adaptation in natural and artificial systems. University of Michigan Press. Glover, F. (1989). Tabu search—Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190-206. Dorigo, M., & Di Caro, G. (1999). Ant colony optimization: A new meta-heuristic. En Proceedings of the 1999 Congress on Evolutionary Computation (pp. 1470-1477). Bent, R., & Van Hentenryck, P. (2004). A two-stage hybrid local search for the vehicle routing problem with time windows. Transportation Science, 38(4), 515-530.

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