Inteligencia artificial, Big Data y Ciencia de Datos para la optimización de proyectos de consultorías para la gestión de licencias ambientales en Colombia

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dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorBecerra Cruz, Yerson David
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2026-05-12T22:10:14Z
dc.date.issued2025-11-10
dc.descriptionProponer un conjunto de estrategias para la adopción de tecnologías como inteligencia artificial y Big Data, y de esta manera contribuir en la gestión de proyectos de construcción en las pequeñas y medianas empresas en Colombia, dedicadas a realizar las consultorías para la gestión de licencias ambientales.
dc.description.abstractLa adopción de tecnologías como Inteligencia artificial y Big data enfrenta barreras significativas, entre ellas la falta de conocimiento, la resistencia al cambio y la escasez de personal capacitado, lo que limita su implementación, especialmente en pequeñas y medianas empresas del sector construcción, y aquellas enfocadas a la gestión de licencias ambientales. Este estudio tiene como objetivo proponer un conjunto de estrategias para la adopción de IA y Big Data que contribuyan a mejorar la gestión de licencias ambientales para proyectos en el contexto colombiano. Para la ejecución de esta investigación se llevó a cabo inicialmente una búsqueda exhaustiva de literatura relacionada con los estudios de impacto en la gestión de proyectos de construcción, en específico con la realización de consultorías para la gestión de licencias ambientales y de esta manera justificar la importancia de éste. El estudio se realizó mediante un enfoque cuantitativo en el cual, a través del análisis de los datos recopilados obtenidos de la encuesta de nivel de madurez tecnológica y su posterior depuración, se reconoce que la IA puede generar impactos positivos en la industria de la construcción, optimizando tiempos, recursos y decisiones estratégicas.
dc.format.extent86
dc.identifier.citationBecerra Cruz, Y. D. (2025). Inteligencia artificial, Big Data y Ciencia de Datos para la optimización de proyectos de consultorías para la gestión de licencias ambientales en Colombia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/23763
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsBig Data
dc.subject.keywordsGestión de proyectos
dc.subject.keywordsImpacto ambiental
dc.subject.keywordsTransformación digital
dc.titleInteligencia artificial, Big Data y Ciencia de Datos para la optimización de proyectos de consultorías para la gestión de licencias ambientales en Colombia
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAcevedo Argüello, C., Zabala Vargas, S., Rojas Mesa, J., & Guayán Perdomo, O. (2020). Análisis de Redes Sociales como estrategia para estudiar los Sistemas de Innovación. Revisión sistemática de la literatura. Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, 13(2), 369-402. https://doi.org/10.15332/s1657-107X Acosta, M. E. (2023). La inteligencia artificial en la Ingeniería Civil. Revista electrocina de Conocimiento libre y Licenciamiento. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/372680214_La_Inteligencia_Artificial_en_la_in genieria_civil_Artificial_Intelligence_in_civil_engineering ADEN . (2025). 5 Estrategias para Implementar la Digitalización. ADEN International Business School. Obtenido de www.aden.org/business-magazine/digitalizacion-5-estrategias- para-implementar/ Alkass, S., Mazerolle, M., Tribelsky, E., & Moshref, A. (2020). Big Data and AI in Construction Project Management. 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