Inteligencia artificial, Big Data y Ciencia de Datos para la optimización de proyectos de consultorías para la gestión de licencias ambientales en Colombia

Abstract

La adopción de tecnologías como Inteligencia artificial y Big data enfrenta barreras significativas, entre ellas la falta de conocimiento, la resistencia al cambio y la escasez de personal capacitado, lo que limita su implementación, especialmente en pequeñas y medianas empresas del sector construcción, y aquellas enfocadas a la gestión de licencias ambientales. Este estudio tiene como objetivo proponer un conjunto de estrategias para la adopción de IA y Big Data que contribuyan a mejorar la gestión de licencias ambientales para proyectos en el contexto colombiano. Para la ejecución de esta investigación se llevó a cabo inicialmente una búsqueda exhaustiva de literatura relacionada con los estudios de impacto en la gestión de proyectos de construcción, en específico con la realización de consultorías para la gestión de licencias ambientales y de esta manera justificar la importancia de éste. El estudio se realizó mediante un enfoque cuantitativo en el cual, a través del análisis de los datos recopilados obtenidos de la encuesta de nivel de madurez tecnológica y su posterior depuración, se reconoce que la IA puede generar impactos positivos en la industria de la construcción, optimizando tiempos, recursos y decisiones estratégicas.