Propuesta para la integración de Big Data en la gestión de proyectos de TI para mejorar la planificación y administración de costos y tiempos en empresas desarrolladoras de software en Colombia

Simple item page
dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorCarvajal Navarro, Diego Alejandro
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2026-05-13T22:08:22Z
dc.date.issued2025-10-26
dc.descriptionProponer estrategias para integrar Big Data en la gestión de proyectos de TI en empresas desarrolladoras de software, con el fin de optimizar la planificación de cronogramas y mejorar la administración de costos y tiempos.
dc.description.abstractLas desviaciones en tiempo y costos en proyectos de Tecnología de la Información (TI) representan un desafío crítico para empresas desarrolladoras de software en Colombia. En particular, el caso de Guru-Soft —analizado mediante trabajo de campo— permitió identificar sobrecostos superiores al 15 % en cuatro de sus seis proyectos recientes, debido a la ausencia de herramientas analíticas avanzadas. Esta información fue determinante para la detección y justificación del problema de investigación.A partir de este diagnóstico, se diseñó un estudio con enfoque mixto. La fase cuantitativa se desarrolló mediante una encuesta estructurada aplicada a 22 empresas del sector TI en Colombia. Los resultados evidenciaron un uso parcial o nulo de tecnologías Big Data, con solo el 18.18 % de adopción permanente, y barreras significativas como infraestructura limitada (68 %), falta de formación especializada (74 %) y ausencia de políticas de gobernanza (59 %).Con base en estos hallazgos, se formuló una propuesta técnica de integración de Big Data en la gestión de proyectos TI, estructurada en cuatro fases: piloto, escalamiento, consolidación y gobernanza. La solución incluye infraestructura escalable (Kafka, HDFS/S3), procesamiento y modelado (Spark, Python, JASP), visualización (Power BI, Tableau) y políticas de gobernanza (ISO/IEC 27001). Esta estrategia es replicable en empresas del sector con condiciones similares de madurez tecnológica.
dc.format.extent97
dc.identifier.citationCarvajal Navarro, D. A. (2025). Propuesta para la integración de Big Data en la gestión de proyectos de TI para mejorar la planificación y administración de costos y tiempos en empresas desarrolladoras de software en Colombia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/23774
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsBig Data
dc.subject.keywordsGestión de Proyectos
dc.subject.keywordsAnálisis Predictivo
dc.subject.keywordsCostos
dc.subject.keywordsGobernanza
dc.titlePropuesta para la integración de Big Data en la gestión de proyectos de TI para mejorar la planificación y administración de costos y tiempos en empresas desarrolladoras de software en Colombia
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAcevedo Argüello, C., Zabala Vargas, S., Rojas Mesa, J., & Guayán Perdomo, O. (2020). Análisis de Redes Sociales como estrategia para estudiar los Sistemas de Innovación. Revisión sistemática de la literatura. Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, 13(2), 369-402. https://doi.org/10.15332/s1657-107X Ahmed, M., Khan, M. A., & Zaman, U. (2022). Big data analytics and project success: The mediating role of decision-making effectiveness. Journal of Enterprise Information Management, 35(3), 789–812. https://doi.org/10.1108/JEIM-09-2021-0372 Ali, M., & Akkaş, M. (2023). Smart project management in HVAC construction using data science and AI. Journal of Building Engineering, 65, 105–118. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.105118 Atuahene, B. T., Osei-Kyei, R., & Chan, A. P. C. (2023). Big data adoption in construction project management: A qualitative study. Engineering, Construction and Architectural Management, 30(2), 456–472. https://doi.org/10.1108/ECAM-03-2022-0215 CIOMS – Council for International Organizations of Medical Sciences. (2016). International ethical guidelines for health-related research involving humans. https://cioms.ch/publications/product/international-ethical-guidelines-for-health-related- research-involving-humans/ Departamento Nacional de Planeación (DNP). (2021). Política de explotación de datos para la transformación digital en Colombia. https://www.dnp.gov.co Elkhatib, Y., Alshammari, M., & Alenezi, M. (2023). Big data analytics for project risk management in uncertain environments. International Journal of Project Management, 41(1), 112–129. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2022.10.004 Ghasemaghaei, M., Ebrahimi, S., & Hassanein, K. (2021). Data analytics competency and project performance: The mediating role of dynamic capabilities. Information & Management, 58(2), 103–121. https://doi.org/10.1016/j.im.2020.103121 Gómez, J., & Alarcón, D. (2020). Adopción de tecnologías analíticas en empresas de software en Colombia. Revista Colombiana de Computación, 21(1), 45–60. https://doi.org/10.26807/rcc.v21n1.123 Jaimes-Quintanilla, M., & Zabala-Vargas, S. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de proyectos: Caso construcción y obra civil. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1615 Jaimes-Quintanilla, M., & Zabala-Vargas, S. (2025). Apropiación de tecnologías emergentes en el sector de obra civil: Un análisis cualitativo. En Ciencia Transdisciplinar en la Nueva Era Edición 4 (4.a ed.). Editorial Instituto Antioqueño de Investigación. 10.5281/zenodo.17831487 Javed, M., Irfan, M., & Khan, M. (2022). Predictive analytics in IT project management: A systematic review. Journal of Systems and Software, 186, 111–125. https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.111125 Love, P. E. D., Sing, C. P., & Wang, X. (2013). Estimating construction project cost overruns using data analytics. Journal of Construction Engineering and Management, 139(3), 321–330. https://doi.org/10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0000612 Müller, R., Drouin, N., & Sankaran, S. (2021). Project leadership and analytics: A capability- based perspective. International Journal of Managing Projects in Business, 14(4), 789– 808. https://doi.org/10.1108/IJMPB-02-2020-0042 Project Management Institute (PMI). (2017). Pulse of the Profession: Success Rates Rise. PMI Publications. https://www.pmi.org/learning/library/pulse-of-profession-2017-10743 Republica de Colombia. (2012). Ley 1581 de 2012 – Protección de datos personales. Diario Oficial No. 48.587. https://www.sic.gov.co/sites/default/files/files/Ley_1581_2012.pdf Sagiroglu, S., & Sinanc, D. (2013). Big data: A review. In 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS) (pp. 42–47). IEEE. https://doi.org/10.1109/CTS.2013.6567202 Tan, Y., Li, X., & Zhang, H. (2024). Dynamic capabilities and big data integration in product development. Technovation, 130, 102–118. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102118 The National Commission for the Protection of Human Subjects of Biomedical and Behavioral Research. (1979). The Belmont Report: Ethical principles and guidelines for the protection of human subjects of research. https://www.hhs.gov/ohrp/regulations-and- policy/belmont-report/index.html Turi, J. A., Khan, M. A., & Ali, M. (2023). Organizational agility and big data analytics: A resource-based view. Journal of Business Research, 157, 113–129. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113129 UNIMINUTO. (2023). Lineamientos institucionales para trabajos de grado en posgrados virtuales. Rectoría Virtual. https://www.uniminuto.edu Yang, L. (2024). Barriers to big data adoption in enterprise project management. Journal of Enterprise Transformation, 14(2), 89–105. https://doi.org/10.1080/19488289.2023.194105 Zabala-Vargas, S. A., Rodríguez, L. F., & Méndez, J. C. (2023). Revisión sistemática sobre Big Data en proyectos de ingeniería y construcción. Revista de Ingeniería y Sociedad, 19(2), 55–72. https://doi.org/10.26807/ris.v19n2.204 Zabala-Vargas, S., & Jaimes-Quintanilla, M. (2025). Tecnologías 4.0 (IOT y ciencia de datos) orientada a optimizar la gestión de proyectos de construcción. European Public & Social Innovation Review, 10, 1-21. https://epsir.net/index.php/epsir/article/view/1621 Zabala-Vargas, S., Jaimes-Quintanilla, M., & Jimenez-Barrera, M. H. (2023). Big Data, Data Science, and Artificial Intelligence for Project Management in the Architecture, Engineering, and Construction Industry: A Systematic Review. Buildings, 13(12), 2944. https://doi.org/10.3390/buildings13122944 Zabala-Vargas, S., Jiménez-Barrera, M., Vargas-Sanchez, L., & Jaimes-Quintanilla, M. (2023). Big data in construction project management: The Colombian northeast case. Life-Cycle of Structures and Infrastructure Systems, 1, 1, 3476-3483. https://doi.org/0.1201/9781003323020 Zabala-Vargas, S., Martinez-Ortega, J., & Jaimes-Quintanilla, M. (2025). Administración de proyectos apoyada en tecnologías emergentes (inteligencia artificial y ciencia de datos) en el sector de obra civil. VII International conference on applied engineering and innovative technologies-AENIT, Perú. https://easychair.org/cfp/AENIT2025

Files

Original bundle

Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
TE.PRO_CarvajalDiego_2025.pdf
Size:
3.28 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Autorización_CarvajalDiego_2025.pdf
Size:
647.17 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Especialización en Gerencia de Proyectos