Propuesta para la Incorporación de Herramientas Inteligencia Artificial y Big Data para mejorar la planificación y programación de cultivos de papa en Boyacá, combinando tecnología avanzada, políticas agrícolas y el conocimiento de la comunidad para apoyar decisiones sostenibles

Abstract

El proyecto de investigación analiza el papel de la inteligencia artificial y el Big Data en la optimización de la planificación y programación de cultivos de papa en el departamento de Boyacá Colombia, como respuesta a los desafíos globales de inseguridad alimentaria y sostenibilidad que afectan, de manera particular, a América Latina. El estudio surge del reconocimiento de la necesidad de fortalecer las políticas públicas de desarrollo rural mediante la integración de innovación tecnológica, justicia social y conservación ambiental. En este contexto, la IA y el Big Data se plantean como herramientas estratégicas capaces de transformar los sistemas productivos, mejorar la eficiencia técnica y promover una gobernanza agraria más inclusiva y sostenible. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, que combina métodos cuantitativos y cualitativos para examinar la relación entre tecnología, conocimiento agrícola y desarrollo sostenible. A través de la revisión bibliográfica y del estado del arte, se identificaron avances significativos en el uso de IA y Big Data para la agricultura inteligente, especialmente en contextos internacionales. Sin embargo, los resultados evidencian la escasa aplicación local de estas tecnologías y la persistencia de brechas tecnológicas, formativas y estructurales que limitan la capacidad predictiva del sector agrícola boyacense. Dichas brechas dificultan la anticipación de riesgos productivos, climáticos y de mercado, y explican fenómenos recurrentes como la sobreproducción de papa y la descoordinación entre actores de la cadena de valor.