Aplicación de la Inteligencia Artificial para optimizar la gestión de los recursos en proyectos de líneas de transmisión eléctrica en Colombia

Abstract

La investigación aplicó un enfoque mixto: revisión documental (2018-2024) y una encuesta de madurez tecnológica tipo Likert aplicada a empresas del sector de transmisión eléctrica en Colombia. Los resultados evidencian un nivel medio-alto de madurez digital, destacando el registro de datos (3,54), el uso de herramientas digitales (3,53) y el aprovechamiento de datos en decisiones (3,51), aunque con rezagos en integración tecnológica (2,95) y formación especializada. Con base en este diagnóstico se formularon cuatro propuestas estratégicas: mantenimiento predictivo con IA, optimización de la planificación y asignación de recursos, sistema de apoyo a decisiones con PLN y gemelos digitales para simulación. En conjunto, confirman que la IA es un medio eficaz para mejorar la eficiencia, reducir sobrecostos y fortalecer la sostenibilidad en proyectos de transmisión de alta tensión en Colombia.