Evaluación exploratoria de la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en procesos de diagnóstico clínico inicial en Bogotá - Colombia

Abstract

La implementación de las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) en los procedimientos de diagnóstico clínico inicial ofrece algunas oportunidades y retos para el sistema sanitario. Pese a que la inteligencia artificial busca optimizar la precisión diagnóstica y el rendimiento de los procedimientos de atención clínica, hay inquietudes vinculadas con la privacidad de los datos, la deshumanización del cuidado y la fe que tienen los pacientes en estos sistemas (Del Real García et al., 2024). La transformación digital en el sector salud ha recibido apoyo del marco de políticas públicas en Bogotá, no obstante, la adopción tecnológica por los pacientes todavía es escasa y desigual (OMS, 2021). El objetivo de esta investigación fue analizar la percepción y el grado de aceptación de la IA en el diagnóstico clínico inicial entre los consumidores de servicios sanitarios en Bogotá, así como los elementos que impactan en la confianza, la disposición y el reconocimiento de estas tecnologías. La investigación, por su parte, posibilita efectuar una comparación exploratoria entre el comportamiento de Bogotá y otras ciudades del país, teniendo en cuenta factores sociodemográficos y perceptuales que inciden en el fenómeno, con el fin de realizar un análisis más exhaustivo.