Propuesta de diseño de una herramienta tecnológica que ayude en la programación de recursos en el sitp de Bogota para el concesionario consorcio express s.a.

Abstract

El presente estudio determina un análisis de datos obtenidos en la plataforma publica de Transmilenio S.A, el cual identifica las rutas del sistema de transporte público del concesionario consorcio express S.A. que se trabajaran en la presente propuesta para el diseño de un modelo de predicción mediante la herramienta de machine learning el cual analizara el comportamiento de los usuarios en sus validaciones del pasaje por ruta y cenefa. con el objetivo de mejorar los servicios de las rutas asociadas a cada paradero lo cual para los usuarios es de uso diario y es de vital importancia para los desplazamientos a los diferentes lugares. Adicional se verificarán los puntos que generan mayor dificultad para los usuarios y así el concesionario y los funcionarios como gerentes y programadores tomaran decisiones inteligentes con datos recopilados y analizados que se publicaran en un DashBoard, que mostrara la etapa de predicción para la semana siguiente y el comportamiento del servicio. La visión para la presente propuesta es mejorar la calidad de servicio para los usuarios en el sistema de transporte público urbano para el año 2025 y con una misión de ofrecer un dashboard que prediga el comportamiento de los usuarios y cuáles son las rutas de mayor impacto en los paraderos del concesionario Consorcio Express brindando un servicio más ágil y confiable.

Logistic behind public transport is a careful task in big cities like Bogotá, in that work we faced with different prospects: availability of transport fleet, identify critical paths, have qualified personnel or efficient scheduling of resources.