Integración de las tecnologías de Inteligencia Artificial en la gestión empresarial del sector corredores de seguros en Colombia

Abstract

Esta investigación busca comprender como se está presentando la integración de Inteligencia Artificial (IA) en el sector asegurador colombiano, reconociendo como punto de partida los diversos obstáculos que se presentan al proceso, algunos de ellos de índole humana alimentados por el temor de que la automatización pueda disminuir la intervención humana en la toma de decisiones, lo que genera incertidumbre en cuanto al control de acciones críticas como la aprobación de pólizas o la evaluación de siniestros. Este es un estudio que parte de un paradigma post-positivista, de alcance relacional, bajo un enfoque inductivo con método cuantitativo. Se trata de un ejercicio no experimental que aplica una encuesta adaptada con estabilidad temporal Rho de Pearson de 0.95, alfa de Cronbach de 0.93. Se hace una exploración del tema con una muestra no probabilística por acceso, de corte transversal en 61 sujetos muestrales vinculados laboralmente a cinco de las catorce empresas autorizadas en Colombia. Principales resultados obtenidos: Se identifica dependencia tecnológica positiva moderada en los operadores, asociada al tiempo laboral usando IA. Las funciones de desempeño administrativo y operativo con IA presentan un Rho de Spearman de 0.601 respecto al género de los operadores. El análisis por genero de medias de desempeño, no presenta diferencias. Conclusiones. Se evidencia predominancia de contratación del género masculino dentro del sector. Se constata el uso de IA para ahorro de tiempo y tareas de evaluación de riesgos, siniestros y servicio al cliente. Existe una dependencia tecnológica moderada por la intensidad de uso y no por el género ni la edad. Se identifica el liderazgo del ChatGPT inclusive ante aplicaciones especializadas del sector.This research aims to understand how Artificial Intelligence (AI) is being integrated into the Colombian insurance sector, recognizing as a starting point the various obstacles that hinder the process—some of them human in nature, fueled by fears that automation might reduce human involvement in decision-making. This generates uncertainty regarding control over critical actions such as policy approvals or claims assessment. The study follows a post-positivist paradigm, with a relational scope, using an inductive approach and a quantitative method. It is a non-experimental exercise that applies a survey adapted with a Pearson’s temporal stability Rho of 0.95 and a Cronbach's alpha of 0.93. The topic is explored using a non-probabilistic access-based sample, with a cross-sectional design involving 61 participants employed at five of the fourteen authorized insurance companies in Colombia. Key results: A moderate positive technological dependency is identified among operators, associated with the duration of AI use at work. Administrative and operational performance functions with AI show a Spearman’s Rho of 0.601 in relation to the operators’ gender. The performance means analysis by gender shows no differences. Conclusions: A predominance of male hiring in the sector is observed. AI is confirmed to be used for time-saving and risk assessment, claims, and customer service tasks. There is moderate technological dependency due to usage intensity, not related to gender or age. ChatGPT is identified as a leading tool, even compared to specialized applications in the sector.