Análisis de la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el beneficio percibido en las Pymes del sector El Poblado, Medellín – Colombia

dc.contributor.advisorMuñoz Bonilla, Hugo Alejandro
dc.contributor.authorEsguerra Serna, Alberto
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2026-11-14T21:27:12Z
dc.date.issued2026-08-21
dc.descriptionAnalizar la relación entre el uso de la inteligencia artificial y los beneficios percibidos por las pequeñas y medianas empresas (Pymes) del sector El Poblado, Medellín – Colombia, desde una perspectiva de gerencia de proyectos.
dc.description.abstractLa presente investigación analiza la relación entre el uso de la inteligencia artificial y los beneficios percibidos por las pequeñas y medianas empresas (Pymes) del sector El Poblado, Medellín – Colombia, desde una perspectiva de gerencia de proyectos. El estudio surge ante la creciente incorporación de herramientas de inteligencia artificial en los procesos empresariales y la necesidad de comprender en qué medida su utilización se relaciona con beneficios asociados a la eficiencia operativa, la toma de decisiones, la productividad, la competitividad y la generación de valor. La investigación se desarrolló bajo un enfoque predominantemente cuantitativo, con un diseño no experimental y de corte transversal, y un alcance descriptivo-correlacional. Se aplicó un cuestionario estructurado a representantes de empresas ubicadas en seis barrios del sector El Poblado. Inicialmente se obtuvieron 58 formularios, de los cuales 50 fueron considerados válidos después del proceso de depuración y verificación del consentimiento de participación. Para el procesamiento de la información se utilizó el software estadístico JASP, mediante el cual se realizaron análisis descriptivos y pruebas de asociación entre las variables objeto de estudio.
dc.format.extent94 páginas
dc.identifier.citationEsguerra Serna, A. (2026). Análisis de la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el beneficio percibido en las Pymes del sector El Poblado, Medellín – Colombia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/27771
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsinteligencia artificial
dc.subject.keywordsPymes
dc.subject.keywordsbeneficio percibido
dc.subject.keywordstransformación digital
dc.subject.keywordsgerencia de proyectos
dc.titleAnálisis de la relación entre el uso de la inteligencia artificial y el beneficio percibido en las Pymes del sector El Poblado, Medellín – Colombia
dc.typeMonografía
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationCorporación Universitaria Minuto de Dios. (2019). Modelo de inteligencia de negocios para la Tecnotienda en la ciudad de Medellín [Trabajo de grado]. Repositorio Institucional Uniminuto. Corporación Universitaria Minuto de Dios. (2020). La transformación digital como alternativa a la gestión empresarial y competitividad en las Pymes comerciales de la ciudad de Medellín [Trabajo de grado]. Repositorio Institucional Uniminuto. Corporación Universitaria Minuto de Dios. (2021). El impacto de la inteligencia artificial en la logística y en la optimización de rutas de transporte en el Valle de Aburrá para reducir tiempos y costos en las Pymes [Trabajo de grado]. Repositorio Institucional Uniminuto. Corporación Universitaria Minuto de Dios. (2022). Uso de inteligencia artificial, Big Data y ciencia de datos desde la gestión de proyectos para mejorar la gestión de riesgos en proyectos de inversión extranjera de capital privado en Medellín, Colombia [Trabajo de grado]. Repositorio Institucional Uniminuto. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (5th ed.). SAGE Publications. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill. Kerzner, H. (2018). Project management: A systems approach to planning, scheduling, and controlling (12th ed.). Wiley. Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2021). The digital transformation of SMEs. OECD Publishing. Porter, M. E. (1985). Competitive advantage: Creating and sustaining superior performance. Free Press. Project Management Institute. (2021). Guía de los fundamentos para la dirección de proyectos (Guía del PMBOK®) (7.ª ed.). PMI. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. Tidd, J., & Bessant, J. (2021). Managing innovation. Wiley.

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