Propuesta de Implementación de un Sistema de Chatbot con IA para Mejorar el Bienestar y Reducir el Estrés Laboral en IKUSI

Abstract

Este estudio aborda la problemática del estrés laboral en la empresa IKUSI y explora el potencial de la inteligencia artificial (IA) como herramienta para su gestión. Con un enfoque mixto, se recolectaron datos a través de encuestas y entrevistas a empleados, permitiendo una comprensión integral de los factores que contribuyen al estrés y la percepción sobre el uso de tecnologías emergentes en el entorno laboral. Los resultados revelan que un 70% de los empleados considera que su carga de trabajo es excesiva, y un 60% experimenta presión de tiempo. A pesar de estas condiciones, la mayoría muestra apertura hacia la implementación de soluciones basadas en IA para reducir el estrés. La comunicación interna y el equilibrio entre vida personal y laboral se identifican como áreas críticas que requieren atención. Además, se observó que la capacitación en el uso de tecnologías puede ser un factor clave para la adaptación y aceptación de nuevas herramientas en el entorno laboral. Este estudio tiene importantes implicaciones para la gestión de recursos humanos, sugiriendo que la adopción de la IA no solo podría aliviar el estrés laboral, sino también mejorar la productividad y el bienestar de los empleados. En conclusión, la investigación destaca la necesidad de implementar programas de gestión del estrés que integren tecnologías emergentes, abriendo un camino para futuras investigaciones en esta área.This study addresses the issue of occupational stress at IKUSI and explores the potential of artificial intelligence (AI) as a tool for its management. Using a mixed-methods approach, data were collected through surveys and interviews with employees, allowing for a comprehensive understanding of the factors contributing to stress and the perception of emerging technologies in the workplace. The results reveal that 70% of employees consider their workload excessive, and 60% experience time pressure. Despite these conditions, the majority show openness to the implementation of AI-based solutions to reduce stress. Internal communication and the balance between personal and work life are identified as critical areas requiring attention. Furthermore, training in the use of technologies can be a key factor for the adaptation and acceptance of new tools in the work environment. This study has important implications for human resource management, suggesting that the adoption of AI could not only alleviate occupational stress but also enhance employee productivity and well-being. In conclusion, the research highlights the need to implement stress management programs that integrate emerging technologies, paving the way for future research in this area.