Optimización de la Gestión de Proyectos en la Secretaría Distrital de Movilidad de Bogotá mediante la integración de tecnologías emergentes como IA, Big Data y Ciencias de Datos, y evaluación de efectividad
Loading...
Date
2024-09-09
Advisors
Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO
Type
Trabajo de Investigación e Innovación
Rights
Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Abstract
La presente investigación aborda los desafíos que enfrenta la Secretaría Distrital de Movilidad de Bogotá en la gestión de sus proyectos, especialmente en relación con la adopción de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), Big Data y las ciencias de datos. El problema central radica en la limitada integración de estas tecnologías, lo que afecta la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. El objetivo de la investigación fue analizar las prácticas de gestión de proyectos (GP) en la Secretaría y proponer estrategias optimizadas que mejoren la efectividad de los procesos mediante el uso de estas tecnologías emergentes. La metodología utilizada incluyó una técnica de encuesta, mediante un cuestionario virtual aplicado a gestores de proyectos de la Secretaría Distrital de Movilidad. El cuestionario estaba compuesto por 28 preguntas distribuidas en cinco áreas clave: Modelo de Negocio, Clientes y Proveedores, Procesos Operativos, Infraestructura y Seguridad, y Estrategia en Industria 4.0. Además, se realizó un análisis documental de literatura científica sobre GP y tecnologías de la información. En cuanto al procedimiento, los datos recolectados a través de Form Office fueron analizados mediante el software IBM SPSS para generar gráficas descriptivas que permitieron identificar patrones y áreas de mejora en la integración de tecnologías emergentes. Los resultados revelaron una baja adopción de IA y Big Data en la Secretaría, con limitaciones en el uso eficiente de los datos para la toma de decisiones. Se identificó la necesidad de mejorar la infraestructura tecnológica y la capacitación del personal en estas herramientas
The present research addresses the challenges faced by the Bogotá Secretariat of Mobility in the management of its projects, particularly regarding the adoption of emerging technologies such as artificial intelligence (AI), Big Data, and data science. The central problem lies in the limited integration of these technologies, which affects operational efficiency and strategic decision-making. The objective of the research was to analyze project management (PM) practices at the Secretariat and propose optimized strategies to improve process effectiveness through the use of these emerging technologies. The methodology employed included a survey technique, using a virtual questionnaire applied to project managers of the Secretariat of Mobility. The questionnaire consisted of 28 questions distributed across five key areas: Business Model, Clients and Suppliers, Operational Processes, Infrastructure and Security, and Strategy in Industry 4.0. Additionally, a documentary analysis of scientific literature on PM and information technologies was conducted. Regarding the procedure, the data collected through Form Office was analyzed using IBM SPSS software to generate descriptive charts that allowed the identification of patterns and areas for improvement in the integration of emerging technologies. The results revealed a low adoption of AI and Big Data at the Secretariat, with limitations in the efficient use of data for decision-making. The need to improve technological infrastructure and staff training in these tools was identified.
The present research addresses the challenges faced by the Bogotá Secretariat of Mobility in the management of its projects, particularly regarding the adoption of emerging technologies such as artificial intelligence (AI), Big Data, and data science. The central problem lies in the limited integration of these technologies, which affects operational efficiency and strategic decision-making. The objective of the research was to analyze project management (PM) practices at the Secretariat and propose optimized strategies to improve process effectiveness through the use of these emerging technologies. The methodology employed included a survey technique, using a virtual questionnaire applied to project managers of the Secretariat of Mobility. The questionnaire consisted of 28 questions distributed across five key areas: Business Model, Clients and Suppliers, Operational Processes, Infrastructure and Security, and Strategy in Industry 4.0. Additionally, a documentary analysis of scientific literature on PM and information technologies was conducted. Regarding the procedure, the data collected through Form Office was analyzed using IBM SPSS software to generate descriptive charts that allowed the identification of patterns and areas for improvement in the integration of emerging technologies. The results revealed a low adoption of AI and Big Data at the Secretariat, with limitations in the efficient use of data for decision-making. The need to improve technological infrastructure and staff training in these tools was identified.
Description
Realizar una propuesta, basada en tecnologías emergentes (IA, BigData y Ciencia de Datos), para dinamizar la efectividad de la gestión de proyectos GP en la Secretaría Distrital de Movilidad de Bogotá
Keywords
projects, management, data, technology, artificial intelligence, urban mobility, proyectos, tecnología, inteligencia artificial, movilidad urbana, projects, management, artificial intelligence