Percepción de implantación IA para Optimizar Procesos y Documentación Técnica en la Industria de Maquila

Abstract

El presente proyecto de investigación analiza la percepción de los colaboradores sobre implementación de la inteligencia artificial para aumentar la eficiencia y calidad de procesos de acondicionamiento y documentación técnica en la industria de maquila de acondicionamiento ante la diversidad de solicitudes de clientes durante el periodo 2023-2024. Se identifican debilidades y puntos críticos en la ejecución de los acondicionamientos secundarios y su verificación, lo que resulta en problemas como daños en el empaque, inconformidades del producto acondicionado, errores y demoras en el registro y liberación de la documentación técnica (Batch record), y productos sin acondicionar conforme a las especificaciones del cliente. La implementación de inteligencia artificial (IA) se propone como una solución para apoyar y automatizar la verificación de documentación, mejorar el control de calidad mediante visión artificial y prevenir errores, mejorar la comunicación y criterios del cliente en cada proceso y tiempos muertos que puedan suceder. El objetivo conocer la percepción y aceptación del personal sobre esta implementación y que tan viable es aplicarlo y posibles estrategias para implementarlo.