Desafíos en la implementación de la Inteligencia Artificial en las empresas de telecomunicaciones y telefonía en Colombia
| dc.contributor.advisor | Zabala Vargas, Sergio Andrés | |
| dc.contributor.author | Barrios Romero, Hugo Eduardo | |
| dc.contributor.author | Cubillos Guevara, Erick Gilberto | |
| dc.contributor.author | Zuluaga Ñañez, Edixon Javier | |
| dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-02T16:36:58Z | |
| dc.date.available | 2025-12-02T16:36:58Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-06 | |
| dc.description | Analizar los desafíos de la implementación de la inteligencia artificial en las empresas de telecomunicaciones en Colombia, y evaluar cómo esta tecnología puede impactar su productividad, competitividad y operatividad en el sector. | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta fundamental en el sector de telecomunicaciones en Colombia, promoviendo una eficiencia operativa que no solo optimiza los procesos internos y la atención al cliente, sino que también fortalece la productividad. Este avance permite a las empresas resolver operaciones complejas con mayor rapidez y precisión, facilitando el análisis predictivo y aumentando su competitividad en un mercado digital en crecimiento. Según Kaplan (2016), “la IA permite que las empresas procesen grandes volúmenes de datos y encuentren patrones que serían imposibles de detectar a través del análisis humano”, lo cual resulta crucial en telecomunicaciones para anticipar problemas técnicos y mejorar la gestión de calidad. El uso de tecnologías avanzadas como IA y Big Data abre nuevas oportunidades de interacción con los clientes, ayudando a las empresas a adaptarse a los retos actuales. Como menciona García (2020), “estas tecnologías transforman el servicio al cliente, permitiendo que las empresas ofrezcan respuestas en tiempo real y personalicen sus servicios”. La investigación sigue un enfoque cuantitativo, empleando un análisis descriptivo para explorar variables relacionadas con la implementación de IA en telecomunicaciones, tales como la satisfacción laboral, productividad, y gestión de la calidad Los datos se recopilan mediante cuestionarios aplicados al sector empresarial, permitiendo observar cómo la IA incide en la experiencia del cliente y en procesos internos. | |
| dc.description.abstract | Artificial intelligence (AI) has emerged as a fundamental tool in the telecommunications sector in Colombia, promoting operational efficiency that not only optimizes internal processes and customer service, but also strengthens productivity. This advance allows companies to solve complex operations more quickly and accurately, facilitating predictive analysis and increasing their competitiveness in a growing digital market. According to Kaplan (2016), “AI allows companies to process large volumes of data and find patterns that would be impossible to detect through human analysis,” which is crucial in telecommunications to anticipate technical problems and improve quality management. The use of advanced technologies such as AI and Big Data opens up new opportunities for customer interaction, helping companies to adapt to current challenges. As García (2020) mentions, “these technologies transform customer service, allowing companies to offer real-time responses and personalize their services.” The research follows a quantitative approach, using descriptive analysis to explore variables related to the implementation of AI in telecommunications, such as job satisfaction, productivity, and quality management. The data is collected through questionnaires applied to the business sector, allowing us to observe how AI affects the customer experience and internal processes. Preliminary results show that companies that have adopted AI report improvements in productivity and customer satisfaction. A reduction in response times and the number of errors in processes is observed, suggesting that AI not only improves operational efficiency, but also contributes to the optimization of human resources and quality management within the company | |
| dc.format.extent | 79 páginas | |
| dc.identifier.citation | Barrios Romero, H., Cubillos Guevara, E., y Zuluaga Ñañez, E. (2024). Desafíos en la implementación de la Inteligencia Artificial en las empresas de telecomunicaciones y telefonía en Colombia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10656/22679 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO | |
| dc.publisher.department | Posgrado (Virtual) | |
| dc.publisher.program | Especialización en Gerencia de Proyectos | |
| dc.rights | Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Artificial Intelligence | |
| dc.subject | Telecommunications | |
| dc.subject | BIG-DATA | |
| dc.subject | Operational efficiency | |
| dc.subject | Technological innovation | |
| dc.subject | Productive sector | |
| dc.subject.keywords | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject.keywords | Telecomunicaciones | |
| dc.subject.keywords | BIG DATA | |
| dc.subject.keywords | Innovación tecnológica | |
| dc.subject.keywords | Sector productivo | |
| dc.subject.keywords | Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keywords | Telecommunications | |
| dc.subject.keywords | Digital transformation | |
| dc.title | Desafíos en la implementación de la Inteligencia Artificial en las empresas de telecomunicaciones y telefonía en Colombia | |
| dc.type | Trabajo de Investigación e Innovación | |
| dc.type.coar | thesis | |
| dcterms.bibliographicCitation | ¿Qué es el análisis de datos? - Explicación del análisis de datos - AWS. (s. f.-b). Amazon Web Services, Inc. https://aws.amazon.com/es/what-is/data-analytics/ Accenture. (2024). AI in telecommunications: The path to productivity. Accenture Report. Álvarez, J. (2021). Transformación digital y tecnología: IA, big data y su impacto en las telecomunicaciones. Apd. (2021). "El gran impacto de la inteligencia artificial en las empresas." (“El gran impacto de la inteligencia artificial en las empresas - APD España”) Obtenido de https://www.apd.es/el-gran-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-las-empresas/ APD. (2021). El gran impacto de la inteligencia artificial en las empresas. Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas (ACIS). (2023). Informe sobre la adopción de tecnologías en el sector de telecomunicaciones. Asociación Internacional de Privacidad de Datos (IAPP). (2023). Privacy and data protection report. Avance Jurídico Casa Editorial Ltda. (s. f.). Normograma CRC. Avance Jurídico Casa Editorial Ltda., CRC - Comisión de Regulación de Comunicaciones. https://normograma.info/crc/docs/arbol/3893.htm Ballestar, M. T. (2019). Inteligencia artificial en la empresa: casos y aplicaciones prácticas. Bernal, C. A. (2016). Cómo elaborar un anteproyecto de investigación científica. En Bernal, C. A. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (pp.104-118). Pearson Educación Bernal, C. A. (2016). Cómo elaborar un anteproyecto de investigación científica. En Bernal, C. A. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (pp.119-124). Pearson Educación. Bernal, C. A. (2016). Instrumentos o técnicas de recolección de la información. En Bernal, C. A. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (pp. 244-258). Pearson Educación. Bernal, C. A. (2016). Población o muestra. En Bernal, C. A. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (pp. 210-225). Pearson Educación. Borda, A. (2019). Inteligencia artificial y Big Data en el sector de telecomunicaciones: impacto y beneficios. Revista de Innovación en Telecomunicaciones, 18(2), 22-35. Borda, A. (2019). Transformación digital y telecomunicaciones en Colombia: desafíos y oportunidades en la era de la IA. Casado, E. (2020). La revolución de la inteligencia artificial: Aprendizaje automático, deep learning y otros avances tecnológicos. Cerda, F. O. (2020). Inteligencia artificial en las Administraciones Tributarias: oportunidades y desafíos. Revista de Estudios Tributarios, 24. Cerda, F. O. (2020). Inteligencia Artificial en las Administraciones Tributarias: Oportunidades y Desafíos. revistaestudiostributarios.uchile.cl. https://revistaestudiostributarios.uchile.cl/index.php/RET/article/view/60703 Colombia, T. (s.f.). Movistar supera los 25 millones de clientes en Colombia. Colombia. Congreso de la República. (1993, 20 de abril). Decreto 741 de 1993, por el cual se reglamenta la telefonía móvil celular. Bogotá, Colombia. Colombia. Congreso de la República. (1993, 20 de abril). Decreto 741 de 1993, por el cual se reglamenta la telefonía móvil celular. Recuperado de la Base de Datos Legislativa del Congreso de la República de Colombia. Colombia. Congreso de la República. (2023, 20 de abril). Decreto 1633 de 2023, por el cual se adiciona el título 29 a la parte 2 del libro 2 del decreto 1078 de 2015, decreto único reglamentario del sector de las tecnologías de la información y las comunicaciones, para reglamentar el artículo 145 de la ley 2294 de 2023, y se dictan otras disposiciones. Recuperado de la Base de Datos Legislativa del Congreso de la República de Colombia. Colombia. Congreso de la República. (2023, 31 de julio). Decreto 1271 de 2023, por el cual se adoptan medidas en materia de asignación o modificación de obligaciones de hacer contenidas en los permisos para el uso del espectro radioeléctrico, para el sector de las tecnologías de la información y las comunicaciones, en el marco del estado de emergencia económica, social y ecológica declarado en el departamento de La Guajira. (Declarado inexequible por sentencia C-441 de 2023 de la Corte Constitucional). Recuperado de SUIN-Juriscol: https://www.suinjuriscol.gov.co/viewDocument.asp?ruta=Decretos/30048936 Colombia. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2023, 20 de marzo). Decreto 1079 de 2023, por el cual se adiciona el título 26 a la parte 2 del libro 2 del decreto número 1078 de 2015, decreto único reglamentario del sector de las tecnologías de la información y las comunicaciones, para establecer las condiciones para la prestación del servicio de internet comunitario fijo. Recuperado de Normograma del MINTIC: https://normograma.info/crc/buscador/Buscador.aspx Colombia. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones. (2024, 20 de marzo). Resolución 00882 de 2024, por la cual se adiciona el artículo 4o y se deroga el literal e) del numeral 7.1 del artículo 7o de la Resolución número 3680 de 2013. Recuperado de Normograma del MINTIC: https://normograma.mintic.gov.co/mintic/compilacion/docs/resolucion_mintic_0882_2024 .htm Corporativa, I. (s. f.). Descubre los principales beneficios del Machine Learning. Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovacion/machine-learning-aprendizaje-automatico Corporativa, I. (s.f.). Descubre los principales beneficios del Machine Learning. Iberdrola. Creswell, J. W. (2014). Investigación cualitativa y cuantitativa. Métodos mixtos en las ciencias sociales. Universidad de los Andes Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108-116. Decreto 741 de 1993 - Gestor normativo. (s. f.). Función Pública. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=1458 Deloitte. (2024). The impact of AI on telecommunications: opportunities and challenges. Deloitte Insights. Domingo, J. (2020). Inteligencia Artificial: Cómo cambiará el mundo. Empresas colombianas aumentan su productividad con inteligencia artificial. (2024, marzo). La Nota Económica. https://lanotaeconomica.com.co/movidas-empresarial/empresascolombianas-aumentan-su-productividad-con-inteligencia-artificial/ European Commission. (2021). Artificial Intelligence and telecommunications: ethical challenges and opportunities. Bruselas. EY.ai. (n.d.). https://www.ey.com/es_co/ai/platform?WT.mc_id=10855021&AA.tsrc=paidsearch&gad_ source=1&gclid=Cj0KCQjwwYSwBhDcARIsAOyL0fiWMufzoDjEoTAKHTJcR4EoVOCW6 bX3i0cFAQudTl4zHH53INiuQPoaAjDyEALw_wcB García, J. (2020). Impacto de la IA en el servicio al cliente en telecomunicaciones. Journal of Telecommunications, 22(3), 109-127. García, L. (2020). Transformación digital en la industria de telecomunicaciones. Journal de Tecnología y Negocios, 7(1), 45-59. Gutiérrez, A. (2021). *Desafíos regulatorios y éticos de la inteligencia artificial en Colombia*. Revista de Derecho y Tecnología, 5(2), 45-58. Hernández Sampieri, R. y Mendoza Torres, C. P. (2018). Análisis de datos en la ruta cuantitativa. En Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 310-386). McGraw-Hill. Hernández Sampieri, R. y Mendoza Torres, C. P. (2018). Recolección y análisis de datos en la ruta cualitativa. En Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 440-521). McGraw-Hill. Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Análisis de datos en la ruta cuantitativa. En R. Hernández & C. P. Mendoza (Eds.), Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 310-386). McGraw-Hill. Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). El alcance de la investigación en la ruta cuantitativa: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). El marco teórico en la ruta cuantitativa. Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Recolección y análisis de datos en la ruta cualitativa. Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6ª ed.). McGraw-Hill. Hernández, R., Mendoza, C. (2018). Definición del alcance de la investigación en la ruta cuantitativa: exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo. En Hernández, R., Mendoza, C. Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 106-120). McGraw-Hill. Hernández, R., Mendoza, C. (2018). El planteamiento del problema en la ruta cuantitativa y El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema, revisión de la literatura, surgimiento de las hipótesis e inmersión en el campo. En Hernández, R., Mendoza, C. Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 38-56 y 390-410). McGraw-Hill. Hernández, R., Mendoza, C. (2018). Elaboración del marco teórico en la ruta cuantitativa. En Hernández, R., Mendoza, C. Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 70-99) . McGraw-Hill. Hernández, R., Mendoza, C. (2018). Las rutas de la investigación. En Hernández, R., Mendoza, C. Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 2-35) . McGraw-Hill. Hernández, R., Mendoza, C. (2018). Selección de la muestra en la ruta cuantitativa. En Hernández, R., Mendoza, C. Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (pp. 194-220). McGraw-Hill. Inteligencia Artificial, l. t. (s.f.). Telefónica Empresas. Obtenido de https://www.telefonicaempresas.es/grandes-empresas/tecnologias/ia/ International Association of Privacy Professionals (IAPP). (2023). Data privacy and artificial intelligence: a study of global trends. Kaplan, J. (2016). Artificial Intelligence: What everyone needs to know. Oxford University Press. Kaplan, J. (s.f.). Inteligencia Artificial: Lo que Todo el Mundo Debe Saber. Teell Editorial, S.L. · Tapa Blanda. Ley 1480 de 2011 - Gestor Normativo. (s. f.). Función Pública. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=44306 López, A. (2024). Capacitación y ética en la implementación de la IA en empresas de telecomunicaciones. Revista de Innovación y Tecnología, 12(1), 30-50. López, J., et al. (2020). *Desafíos en la implementación de inteligencia artificial en empresas colombianas*. Revista Colombiana de Computación, 15(1), 78-92. Marr, B. (2021). How AI is revolutionizing the telecommunications industry. Forbes Insights. Martínez, A. (2024). Ética y responsabilidad en el uso de datos en la era de la IA. Revista de Ética y Tecnología, 10(2), 25-35 Martínez, L. (2018). *Cultura organizacional y resistencia al cambio en la implementación de inteligencia artificial: estudio de caso en empresas colombianas*. Revista de Gestión y Estrategia, 20(2), 30-45. McKinsey & Company. (2023). Unlocking the potential of AI in telecom. McKinsey Global Institute. Mejía, J. (2023, June 1). Los desafíos de la inteligencia artificial. El Tiempo. https://www.eltiempo.com/opinion/columnistas/juliana-mejia/los-desafios-de-lainteligencia-artificial-columna-de-juliana-mejia773601#:~:text=Los%20desaf%C3%ADos%20que%20plantea%20la,%2C%20sesgos% 20algor%C3%ADtmicos%2C%20entre%20otros. Mejía, J. (2023, junio 1). Los desafíos de la inteligencia artificial. El Tiempo. Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (2020). Informe sobre inteligencia artificial y telecomunicaciones en Colombia. Mora, C. (2021). "Implementación de la inteligencia artificial en las empresas colombianas: Retos y oportunidades". Revista Colombiana de Gestión y Negocios, 12(1), 34-56. Movistar, C. (s.f.). "Telefónica crea inteligencia artificial para mejorar su atención al cliente." (“Telefónica crea inteligencia artificial para mejorar su atención al ...”) Obtenido de https://comunidad.movistar.es/t5/Bienvenida-y-Noticias/Telef%C3%B3nica-creainteligencia-artificial-para-mejorar-su-atenci%C3%B3n/td-p/4846654 Movistar. (s.f.). Inteligencia Artificial. Obtenido de https://www.movistar.es/Microsites/centrotransparencia/inteligencia.html Napse. (2023). Consumer perspectives on AI-driven experiences. PwC. Payssé, M. (2023, 21 marzo). ¿Hacia dónde va la Inteligencia Artificial? Pronóstico 2025 - inConcert Blog. inConcert Blog - inConcert Blog. https://blog.inconcertcc.com/es/haciadonde-va-la-inteligencia-artificial-pronostico2025/#:~:text=El%20informe%20prev%C3%A9%20que%20en,expande%20y%20profun diza%20su%20implementaci%C3%B3n. Pérez, A. (2024, 6 febrero). AI, inteligencia artificial generativa en las telecomunicaciones. Bismark Colombia. Pérez, A. (2024, 6 febrero). AI, Inteligencia artificial generativa en las telecomunicaciones. Bismark Colombia. https://bismark.net.co/inteligencia-artificial-generativatelecomunicaciones/ Pérez, J. (2023, 29 de diciembre). Colombia avanza en la regulación de la inteligencia artificial. El Tiempo, p. A12. https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-deprensa/Noticias/388458:Colombia-avanza-en-la-regulacion-de-la-inteligencia-artificialcon-la-creacion-de-Comision-Accidental-en-el-Congreso-para-articular-proyectos-encurso Pérez, R., & Beltrán, M. (2019). Infraestructura tecnológica y recursos humanos en la implementación de inteligencia artificial en empresas colombianas. Revista de Ingeniería Industrial, 12(1), 102-115. Pérez, R., & Gómez, A. (2022). "El impacto de la inteligencia artificial en el sector de las telecomunicaciones en América Latina". Revista Latinoamericana de Innovación y Tecnología, 18(3), 45-67. PROFEMADD. (s.f.). La inteligencia artificial revoluciona la forma en que las empresas utilizan las estrategias de marketing. Obtenido de https://profemadd.com/la-inteligencia-artificialrevoluciona-la-forma-en-que-las-empresas-utilizan-las-estrategias-de-marketing/ Ramírez, E. (2020). *Costos y retorno de la inversión en proyectos de inteligencia artificial: análisis de casos en empresas colombianas*. Revista de Economía y Negocios, 25(2), 55-68. Ramírez, E. (2020). Costos y retorno de la inversión en proyectos de inteligencia artificial: análisis de casos en empresas colombianas. Servicios de telecomunicaciones. (s. f.). MINTIC Colombia. https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Atencion-y-Servicio-a-la-Ciudadania/Preguntasfrecuentes/5237:Servicios-de-Telecomunicaciones Silva, L. (2022). Inteligencia artificial y transformación digital en telecomunicaciones. Bogotá: Universidad Nacional de Colombia. Slack, N. (2023). La inteligencia artificial en el sector productivo: impactos y desafíos. Journal of Emerging Technologies, 15(2), 134-156. Slack. (s. f.). Inteligencia artificial en las empresas: ¿qué impacto tiene? Slack. https://slack.com/intl/es-es/blog/transformation/inteligencia-artificial-en-lasempresas#:~:text=La%20inteligencia%20artificial%20en%20las%20empresas%20tiene %20el%20potencial%20de,de%20errores%20humanos%2C%20entre%20otros Sumup. (s.f.). Inteligencia Artificial - ¿Qué es la Inteligencia Artificial? Obtenido de https://www.sumup.com/es-es/facturas/glosario/inteligencia-artificial/ Superintendencia de Industria y Comercio. (2023). Informe anual sobre el crecimiento del sector de telecomunicaciones en Colombia. Superintendencia de Industria y Comercio. (2023). Informe sobre Protección de Datos en Empresas de Telecomunicaciones. Unified Commerce: el 73% de los consumidores consideran la experiencia del cliente como un factor importante en su decisión de compra. (2023, 22 junio). Napse. https://napse.global/prensa/unified-commerce-el-73-de-los-consumidores-consideran-laexperiencia-del-cliente-como-un-factor-importante-en-su-decision-de-compra/ Vega, F., & Rivera, L. (2020). "Transformación digital e inteligencia artificial: Un análisis de la adopción de IA en el sector telecomunicaciones". Ingeniería y Sociedad, 25(2), 120-134. Vega, F., & Rivera, L. (2020). Transformación digital e inteligencia artificial: Un análisis de la adopción de IA en el sector telecomunicaciones. Ingeniería y Sociedad, 25(2), 120-134. Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs. |
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