Fortalecimiento del marketing digital a través de la IA en la agropecuaria La Haciendita, en el municipio de Sotomayor, Nariño

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dc.contributor.advisorFuentes Doria , Deivi David
dc.contributor.authorMeneses Marroquín , Jose
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-12-10T18:34:44Z
dc.date.available2025-12-10T18:34:44Z
dc.date.issued2025-06-29
dc.descriptionFortalecer el marketing digital a través de la IA en la agropecuaria La Haciendita, en el municipio de Sotomayor, Nariño.
dc.description.abstractLas Tics han cobrado un lugar importante dentro de los diferentes niveles de la vida del ser humano, y también en los diferentes contextos, tanto rurales como urbanos, en este sentido, el presente proceso de investigación encontró pertinente analizar la viabilidad en la implementación de una estrategia de marketing digital dentro de un contexto rural, considerándolo un eje importante y de gran crecimiento, lo cual, concluyo en evidenciar la viabilidad de implementar diferentes estrategias de marketing digital, que no sólo le permitan ampliar el mercado objetivo de la Pyme La Haciendita ubicada en Sotomayor, Nariño, sino beneficiar a los compradores en relación a la comodidad y desplazamiento hacia las instalaciones físicas. El estudio logro evidenciar una incorporación paulatina del contexto rural a los mercados digitales, en este sentido, el marketing digital se presenta como una herramienta clave para ampliar el acceso equitativo al mercado, fortalecer la relación con los clientes y superar obstáculos tradicionales como la lejanía geográfica o las limitaciones en infraestructura. Asimismo, la posibilidad de efectuar pedidos por medios digitales, sumada a la percepción favorable que los clientes tienen sobre la calidad del servicio, los productos y la atención recibida, subraya la importancia de perfeccionar los canales de comunicación y distribución mediante el uso de plataformas digitales
dc.format.extent36 Páginas
dc.identifier.citationMeneses Marroquin, J. (2025). Fortalecimiento del marketing digital a través de la IA en la agropecuaria La Haciendita, en el municipio de Sotomayor, Nariño. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/22765
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsMarketing digital
dc.subject.keywordsRuralidad
dc.subject.keywordsPlataformas digitales
dc.titleFortalecimiento del marketing digital a través de la IA en la agropecuaria La Haciendita, en el municipio de Sotomayor, Nariño
dc.typeMonografía
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAguilar, J., Garces-Jimenez, A., R-Moreno, M. D., & García, R. (2021). A systematic 34 literature review on the use of artificial intelligence in energy self-management in smart buildings. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 151. https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111530 Almeida, F., Duarte Santos, J., & Augusto Monteiro, J. (2020). The Challenges and Opportunities in the Digitalization of Companies in a Post-COVID-19 World. IEEE Engineering Management Review, 48(3), 97–103. https://doi.org/10.1109/EMR.2020.3013206 Di, Y., Zhi, R., Song, H., & Zhang, L. (2022). Development and Influencing Factors of International Trade in Digitally Deliverable Services. Frontiers in Psychology, 13(May), 1–13. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.908420 Edgar R. Aguilera. (2015). Investigaciones de Michele Taruffo y de la “Artificial Intelligence and Law.” Prospectiva Jurídica, 31–54. file:///C:/Users/GGJ/Downloads/4486-49-12902-1-10-20170601.pdf Fedyk, A., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process ? Content courtesy of Springer Nature , terms of use apply . Rights reserved . June, 938–985. Feng, Y. (2023). Inducement factor of talent agglomeration in the manufacturing industrial sector: A survey on the readiness of Industry 4.0 adoption. PLoS ONE, 18(10 OCTOBER), 1–16. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0263783 Hairuddin, H., Noor, N. L. M., & Malik, A. M. A. (2012). Why do Microenterprise Refuse to Use Information Technology: A Case of Batik Microenterprises in Malaysia. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 57, 494–502. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1216 Hidayat, M., Defitri, S. Y., & Hilman, H. (2024). The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Financial Management. Management Studies and Business Journal (PRODUCTIVITY), 1(1), 123–129. https://doi.org/10.62207/s298rx18 King, K., & Ganguli, A. (2024). Impact of Artificial Intelligence (AI) on Entrepreneurship. Smart Medical Imaging for Diagnosis and Treatment Planning, 37(2022), 71–92. https://doi.org/10.1201/9781003464884-6 35 Klopotek, M. A., & Wierzchoń, S. T. (2019). Query Optimization Properties of Modified VBS. http://arxiv.org/abs/1909.12032 Lin, H., Lin, J., & Wang, F. (2022). An innovative machine learning model for supply chain management. Journal of Innovation and Knowledge, 7(4). https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100276 Liu, X., Li, H., & Li, H. (2022). Analyzing Relationship between Financing Constraints, Entrepreneurship, and Agricultural Company Using AI-Based Decision Support System. Scientific Programming, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/1634677 Parra, D., & Concha, R. (2021). Inteligencia artificial y derecho. Problemas, desafíos y oportunidades. Vniversitas, 70, 1–25. Perols, J. (2011). Financial statement fraud detection: An analysis of statistical and machine learning algorithms. Auditing, 30(2), 19–50. https://doi.org/10.2308/ajpt50009 Rawashdeh, A., Bakhit, M., & Abaalkhail, L. (2023). Determinants of artificial intelligence adoption in SMEs: The mediating role of accounting automation. International Journal of Data and Network Science, 7(1), 25–34. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2022.12.010 Sahoo, D. R., & Teena. (2024). Role of Artificial Intelligence in case of Micro Enterprises and Tribal Entrepreneurships for Sustainable Economic Development. EAI Endorsed Transactions on Scalable Information Systems, 11(4), 1–11. https://doi.org/10.4108/eetsis.4835 Shang, Y., Zhou, S., Zhuang, D., Żywiołek, J., & Dincer, H. (2024). The impact of artificial intelligence application on enterprise environmental performance: Evidence from microenterprises. Gondwana Research, 131, 181–195. https://doi.org/10.1016/j.gr.2024.02.012 Siekei, J., Wagoki, J., & Kalio, A. (2013). An Assessment of the Role of Financial Institutions in Financing Small and Medium Enterprises (SME’s) in Ghana. International Journal of Innovative Research & Development, 2(8), 111–124. https://doi.org/10.1109/SETIT.2016.7939874 36 Sun, Y. (2010). Optimization Stock Portfolio With Mean-Variance and Linear Programming: Case In Indonesia Stock Market. Binus Business Review, 1(1), 15. https://doi.org/10.21512/bbr.v1i1.1018 Thiebes, S., Lins, S., & Sunyaev, A. (2021). Trustworthy artificial intelligence. Electronic Markets, 31(2), 447–464. https://doi.org/10.1007/s12525-020-00441-4 Vásquez-Quispesivana, W., Inga, M., & Betalleluz-Pallardel, I. (2022). Artificial intelligence in aquaculture: basis, applications, and future perspectives. Scientia Agropecuaria, 13(1), 79–96. https://doi.org/10.17268/SCI.AGROPECU.2022.008

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