Inteligencia Artificial como Herramienta para la Innovación Social en las Microempresas del Sector Comercio en la Ciudad de Cúcuta
| dc.contributor.advisor | Ramírez Piedrahita, Mauricio León | |
| dc.contributor.author | Gómez García, Tatiana Yelitza | |
| dc.contributor.author | Ureña Rivera, Yuri Mar | |
| dc.coverage.spatial | Cúcuta | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-02T14:37:53Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-23 | |
| dc.description | Analizar cómo las microempresas del sector comercio de la ciudad de Cúcuta puede generar procesos de innovación social mediante la aplicación de herramientas de inteligencia artificial. | |
| dc.description.abstract | Este estudio tenía como propósito indagar la forma en que la inteligencia artificial podrá impulsar la innovación social en las microempresas del tejido comercial de Cúcuta. De una manera metodológica, se optó por un enfoque cuantitativo, definiéndolo por su alcance exploratorio, diseño no experimental y aspecto propositivo. La compilación de información, consecuentemente, culminó mediante la aplicación de una encuesta a un grupo de diez 10 propietarios o administradores de microempresas de esta zona comercial. Seguidamente, los datos obtenidos fueron organizados, sistematizados y analizados por medio de estadística descriptiva, haciendo uso de Microsoft Excel para generar gráficas y tablas, que propiciarían una interpretación más clara de los hallazgos. Los hallazgos exhibieron una percepción mayormente favorable en torno a la inteligencia artificial de parte de los encuestados. Ellos constataron el potencial que este representaría para elevar la productividad, incrementar los beneficios económicos y agilizar la gestión empresarial. Con todo lo anterior, también manifestaron obstáculos considerables a su implementación tales como la ausencia de capacitación en el proceso tecnológico, la falta de conocimiento sobre sus aplicaciones prácticas, restricciones monetarias y en ocasiones, una aprehensión ante cambios estructurales. Con base en las observaciones realizadas, se delinearon directrices para facilitar la incorporación gradual de ciertas tecnologías de inteligencia artificial en las microempresas. La finalidad de esta propuesta residía en estimular la inventiva social, acrecentar la aptitud de competencia, y respaldar modelos empresariales flexibles dentro del contexto económico de Cúcuta. | |
| dc.format.extent | 120 | |
| dc.identifier.citation | Gómez García, T. Y., & Ureña Rivera, Y. M. (2026). Inteligencia Artificial como Herramienta para la Innovación Social en las Microempresas del Sector Comercio en la Ciudad de Cúcuta. [Monografía. Corporación Universitaria Minuto de Dios, Cúcuta – Colombia]. Repositorio UNIMINUTO. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/24216 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO | |
| dc.publisher.department | Pregrado (Distancia) | |
| dc.publisher.program | Administración de Empresas | |
| dc.rights | Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.keywords | : inteligencia artificial | |
| dc.subject.keywords | innovación social | |
| dc.subject.keywords | microempresas | |
| dc.subject.keywords | transformación digital | |
| dc.subject.keywords | competitividad | |
| dc.subject.keywords | sostenibilidad. | |
| dc.title | Inteligencia Artificial como Herramienta para la Innovación Social en las Microempresas del Sector Comercio en la Ciudad de Cúcuta | |
| dc.type | Monografía | |
| dc.type.coar | thesis | |
| dcterms.bibliographicCitation | Departamento Nacional de Planeación. (2025). Documento CONPES 4144. Política Nacional de Inteligencia Artificial. Departamento Nacional de Planeación. (2019). Documento CONPES 3975. Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial. Congreso de la República de Colombia. (2023). Ley 2294 de 2023. Plan Nacional de Desarrollo 2022–2026. Diario Oficial. Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1581 de 2012, por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. Diario Oficial. Congreso de la República de Colombia. (2020). Ley 2069 de 2020, por medio de la cual se impulsa el emprendimiento en Colombia. Diario Oficial. Álvarez-Palomino, J., Jeimy, N., & Franco-Ortega, M. (2025). Inteligencia artificial en los agronegocios como herramienta de innovación y desarrollo en Colombia. Cámara de Comercio de Cúcuta. (2026). Informe de tejido empresarial de Cúcuta y Norte de Santander 2026. Cámara de Comercio de Cúcuta. Cassab Martínez, A., & Gómez Meza, J. (2025). La inteligencia artificial como estrategia tecnológica para el desarrollo endógeno e innovador. Editorial Académica. Duque Melo, M., & Suárez Meza, J. (2025). Propuesta para el fortalecimiento del posicionamiento de la marca CookieKrunch mediante herramientas de inteligencia artificial en marketing digital [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M., Al-Busaidi, A. S., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., ... Wright, R. (2023). So what if ChatGPT wrote it? Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642 Farmanesh, P., Solati Dehkordi, N., Vehbi, A., & Chavali, K. (2025). Artificial intelligence and green innovation in small and medium-sized enterprises. Sustainability, 17(5), 2162. https://doi.org/10.3390/su17052162 Hernández-Ascanio, J., Tirado Valencia, P., & Arizamontes, A. (2016). El concepto de innovación social: Ámbitos, definiciones y alcances teóricos. CIRIEC-España, Revista de Economía Pública, Social y Cooperativa, 88, 165–199. Hernández-Gracia, T. J., Avendaño-Hernández, V., & Buitrón Ramírez, B. E. (2021). La innovación social en las PYMES como estrategia para generar una ventaja competitiva en el mercado empresarial. Revista de Ciencias Sociales, 27(3), 168–181. Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw-Hill. Ministerio de Comercio, Industria y Turismo. (2019). Decreto 957 de 2019, por el cual se reglamenta la clasificación de las micro, pequeñas, medianas y grandes empresas. Diario Oficial de la República de Colombia. Montes de Oca Yorberth, Y., & Pereira Morela, M. (Eds.). (2025). Inteligencia artificial en la gestión del emprendimiento. Editorial Académica Internacional. Mulgan, G. (2006). The process of social innovation. Innovations: Technology, Governance, Globalization, 1(2), 145–162. https://doi.org/10.1162/itgg.2006.1.2.145 Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2024). Artificial intelligence, digital transformation and productivity. Phills, J. A., Deiglmeier, K., & Miller, D. T. (2008). Rediscovering social innovation. Stanford Social Innovation Review, 6(4), 34–43. Piedrahita Aguirre, A. (2025). El rol estratégico que cumple la inteligencia artificial en la toma de decisiones para las MiPymes de Norte de Santander [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Porter, M. E. (1985). Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance. Free Press. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. Socarrás Molina, J. (2024). Inteligencia artificial para la toma de decisiones en PYMES colombianas: Innovación estratégica y desarrollo regional. Universidad Popular del Cesar. Soomro, R. B., Shah, N., Mangi, A. A., Chandio, F. H., & Ahmed, J. (2025). A SEM–ANN analysis to examine the impact of artificial intelligence technologies on sustainable performance of SMEs. Scientific Reports, 15, 5438. https://doi.org/10.1038/s41598-025-5438-0 |
Files
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description:
