Propuesta desde la gestión de proyectos para la implementación de la Inteligencia artificial en la planeación de proyectos asociados de mantenimientos aeronáuticos

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dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorFlorián Medina, Andrea Stefania
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-11-22T21:11:16Z
dc.date.available2025-11-22T21:11:16Z
dc.date.issued2024-07-03
dc.descriptionRecomendar estrategias para la incorporación de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial en la planeación de proyectos asociados a mantenimientos aeronáuticos.
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) ha sido fundamental para optimizar los avances en los procesos de mantenimiento aeronáuticos, la integración de nuevas tecnologías se acopla a la eficiencia en el cumplimiento de estándares de regulación aeronáutica. Pese a ello, persisten desafíos y obstáculos que requieren una atención estratégica en la programación de mantenimiento adaptado a la IA y la carencia de herramientas avanzadas que permitan mejorar al actual modelo de mantenimiento aplicado en la industria. De esta manera, el proyecto de investigación tuvo como objetivo recomendar estrategias para la incorporación de tecnologías de la IA en la planificación de proyectos asociados a mantenimientos aeronáuticos. Para lograr este propósito, se establecieron tres objetivos específicos, que buscan dar respuesta a la pregunta de investigación, siguiendo una metodología de tipo mixto, a través de una revisión bibliográfica complementado con una encuesta dirigida a 10 profesionales de la industria aeronáutica. La encuesta reveló con un promedio de 3.89 y un 63% de participantes expresando una percepción favorable hacia la IA. Se realizó un contraste de los resultados de la literatura revisada y las recomendaciones propuestas, mostrando coincidencias, en que la implementación de inteligencia artificial (IA) tiene un impacto significativo en la planeación de proyectos asociados a mantenimientos aeronáuticos al mejorar la eficiencia, la efectividad y la seguridad de los procesos. También, se identificó que, para maximizar los beneficios de la IA, es crucial abordar estrategias acordes a la actual infraestructura tecnológica
dc.description.abstractArtificial Intelligence (AI) has been instrumental in optimizing advancements in aerospace maintenance processes, aligning with efficiency in meeting aviation regulatory standards. However, challenges persist that require strategic attention, including adapting maintenance scheduling to AI capabilities and the lack of advanced tools to enhance the current maintenance model in the industry. Thus, the research project aims to recommend strategies for integrating AI technologies into planning aerospace maintenance projects. To achieve this goal, three specific objectives were established to address the research question, using a qualitative methodology that included a systematic literature review complemented by a survey of 10 aerospace industry professionals. The survey revealed an average rating of 3.89 and a 63% favorable perception among participants towards AI. Contrasting the survey results with the reviewed literature and proposed recommendations showed consensus that AI implementation significantly impacts the planning of aerospace maintenance projects by enhancing efficiency, effectiveness, and process safety. Moreover, it was identified that it is crucial to pursue strategies aligned with current technological infrastructure
dc.format.extent62 páginas
dc.identifier.citationFlorián Medina, A. (2024). Propuesta desde la gestión de proyectos para la implementación de la Inteligencia artificial en la planeación de proyectos asociados de mantenimientos aeronáuticos. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/22595
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectAeronautical maintenance
dc.subjectProject planning
dc.subjectImplementation strategies
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsMantenimiento aeronáutico
dc.subject.keywordsPlaneación de proyectos
dc.subject.keywordsEstrategias de implementación
dc.subject.keywordsArtificial intelligence
dc.subject.keywordsAeronautical maintenance
dc.subject.keywordsProject planning
dc.titlePropuesta desde la gestión de proyectos para la implementación de la Inteligencia artificial en la planeación de proyectos asociados de mantenimientos aeronáuticos
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAbeliuk, A., & Gutiérrez, C. (2021). Historia y evoluación de la inteligencia artificial. Revista Bits de Ciencia, p(21), 14-21. Aeronáutica Civil de Colombia. (2021). Reporte Anual de Aviación. Estadisticas operacionales. Tonado de: https://www.aerocivil.gov.co/atencion/estadisticas-de-las-actividadesaeronauticas/estadisticas-operacionales Agencia Europea de Defensa. (2021). La IA avanza en la aeronáutica. Obtenido de https://bigdatamagazine.es/la-ia-avanza-en-la-aeronautica Air Transport Action Group. (2021). Technology and Innovation in Aviation Maintenance. Ali Kamran, L. G. (s.f.). An integrated approach for optimization of solid rocket motor. Arellano, C. A. G. B., Orrego, G., & Venegas, G. R. L. I. (2023). Las nuevas tendencias del mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM)-actualidad y futuro del RCM. 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