Aplicación de la inteligencia artificial en el fortalecimiento del sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo.

Abstract

La monografía analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) como herramienta de fortalecimiento del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST). A partir de una revisión conceptual, normativa y contextual, se estudia cómo la IA puede optimizar los procesos de prevención, control y toma de decisiones en materia de seguridad laboral. El estudio identifica que las metodologías tradicionales del SG-SST, aunque cumplen con los requerimientos legales, resultan insuficientes ante los cambios tecnológicos y los riesgos emergentes de los entornos laborales actuales. La investigación demuestra que el uso de algoritmos, sensores inteligentes, análisis predictivo y aprendizaje automático permite anticipar condiciones de riesgo, mejorar la gestión de incidentes y reducir la probabilidad de accidentes y enfermedades laborales. Asimismo, se establece que la incorporación de la IA impulsa una cultura organizacional más preventiva, eficiente y basada en la evidencia. No obstante, se resalta que su implementación enfrenta desafíos significativos como la inversión inicial, la capacitación técnica, la protección de datos personales y la falta de confianza en la tecnología. Finalmente, se concluye que la integración de la inteligencia artificial al SG-SST representa una oportunidad para que las empresas colombianas avancen hacia modelos de gestión más innovadores, sostenibles y alineados con la normatividad vigente (Decreto 1072 de 2015 y Resolución 0312 de 2019), contribuyendo al bienestar integral de los trabajadores y al desarrollo competitivo de las organizaciones.