Propuesta de mejora para la mitigación del riesgo sanitario del agua potable en el resguardo indígena del Alto Cartagena, mediante un modelo estratégico de monitoreo basado en Big Data e inteligencia artificial

Abstract

La presente investigación propone un modelo estratégico de monitoreo para mitigar el riesgo sanitario del agua potable en el Resguardo Indígena del Alto Cartagena (Ricaurte, Nariño). El estudio se desarrolló bajo un enfoque metodológico mixto, integrando el análisis técnico de parámetros físicos con la evaluación de la gestión comunitaria mediante la extracción de datos secundarios del informe técnico-científico "Agua Segura" (2019). Los resultados de la caracterización social evidenciaron que el 75% de la población (frecuencia de 15 sobre 20) utiliza métodos de desinfección como el hervido, mientras que un 25% (5 hogares) consume el agua sin ningún tratamiento previo. En cuanto a la percepción del riesgo, se identificó que la principal razón para tratar el agua es la prevención de enfermedades (60%), validando una disposición favorable hacia el cuidado de la salud. Técnicamente, mediante la Matriz de Categorización y Extracción Técnica (MCET), se consolidó una base de datos que registra picos de turbiedad de 31.3 UNT, superando en más de un 1500% el límite legal. La propuesta final integra arquitectura de Big Data e Inteligencia Artificial (algoritmo Random Forest) para generar alertas tempranas y fortalecer la soberanía hídrica del territorio.