Análisis de brechas del indicador de accidentalidad vs el conocimiento del trabajador frente al peligro de condiciones de seguridad.
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Date
2018-12-06
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Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Type
Thesis
Rights
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Abstract
La investigación tiene por objetivo realizar un diagnóstico situacional sobre las condiciones
en la Empresa Parmalat Colombia LTDA en la sede de Medellín referentes al peligro de
Condiciones de Seguridad a través del análisis de brechas (GAP Analysis) entre los
indicadores de accidentalidad evaluado para el peligro en específico de enero a julio del año
2018 y el conocimiento que tienen los trabajadores operativos frente al mismo.
Según la información suministrada por Parmalat Colombia LTDA, el indicador de
accidentalidad en la sede de Medellín para el peligro de condiciones de seguridad en el
primer semestre de 2018 es del 87%, siendo a nivel nacional uno de los más altos, esto
permite identificar una problemática que se aborda analizando dicho indicador frente al
conocimiento que tienen los trabajadores sobre el peligro y así dar respuesta desde un
enfoque preventivo.
Para identificar la diferencia o brecha entre el indicador evaluado para el primer semestre del
2018 y el conocimiento de los trabajadores operativos respecto peligro analizado en la sede
de Medellín, se realizaron 60 encuestas a trabajadores de la sede en Medellín con el fin de dar
respuesta a la problemática identificada teniendo en cuenta un enfoque preventivo.
Description
Identificar la brecha entre el indicador de accidentalidad y el conocimiento del trabajador operativo frente al peligro de condiciones de seguridad en la empresa Parmalat Colombia LTDA en la sede de Medellín para el año 2018 mediante la herramienta GAP Analysis (Análisis de brechas).
Keywords
GAP Analysis, Prevención, Factor de riesgo, Sistema de gestión de salud, Seguridad en el trabajo, Indicador de accidentalidad, Safety hazard, Occupational health, Safety management system, Accident rate indicator