Inteligencia artificial, Big Data para la optimización de la gestión de proyectos de construcción en los departamentos de Norte de Santander, Santander y Cesar de Colombia
No Thumbnail Available
Date
2024-11-06
Advisors
Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO
Type
Trabajo de Investigación e Innovación
Rights
Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Abstract
Este estudio se llevó a cabo mediante una metodología de enfoque cuantitativo, lo que permitió analizar la viabilidad de implementar tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y el Big Data, en la gestión de proyectos de construcción en los departamentos de Norte de Santander, Santander y Cesar, en Colombia. A través de una revisión de la literatura y la evaluación del nivel de adopción y uso de estas herramientas en empresas constructoras, se examina cómo estas tecnologías pueden optimizar los procesos de gestión, mejorando la eficiencia, reduciendo tiempos y costos, y aumentando la rentabilidad.Para llevar a cabo el estudio, se utilizaron dos instrumentos clave: una encuesta dirigida a empresas del sector de la construcción para evaluar su nivel de madurez tecnológica y una matriz de análisis bibliográfico para identificar las tendencias globales en la adopción de IA y Big Data en el sector. Los resultados obtenidos revelan que, aunque existe un creciente interés en la implementación de estas tecnologías, la adopción efectiva sigue siendo limitada debido a barreras como la falta de capacitación y la ausencia de estrategias digitales integrales. Con base en los hallazgos, se proponen recomendaciones y estrategias para facilitar la integración de tecnologías emergentes en la gestión de proyectos de construcción. Entre las estrategias sugeridas se incluyen el desarrollo de planes de formación en habilidades digitales, la implementación de métricas de seguimiento y la optimización de la gestión de costos mediante el uso de Big Data y BIM (Building Information Modeling).
This study was conducted using a quantitative methodology, enabling an analysis of the feasibility of implementing emerging technologies, such as artificial intelligence (AI) and Big Data, in construction project management in the departments of Norte de Santander, Santander, and Cesar, Colombia. Through a literature review and an assessment of the adoption and use of these tools in construction companies, this research examines how these technologies can optimize management processes, improve efficiency, reduce time and costs, and increase profitability. To conduct the study, two key instruments were used: a survey directed at construction companies to assess their level of technological maturity and a bibliographic analysis matrix to identify global trends in the adoption of AI and Big Data in the sector. The results revealed that, while there is growing interest in implementing these technologies, effective adoption remains limited due to barriers such as a lack of training and the absence of integrated digital strategies. Based on the findings, recommendations and strategies are proposed to facilitate the integration of emerging technologies into construction project management. Suggested strategies include developing training plans for digital skills, implementing tracking metrics, and optimizing cost management through the use of Big Data and BIM (Building Information Modeling)
This study was conducted using a quantitative methodology, enabling an analysis of the feasibility of implementing emerging technologies, such as artificial intelligence (AI) and Big Data, in construction project management in the departments of Norte de Santander, Santander, and Cesar, Colombia. Through a literature review and an assessment of the adoption and use of these tools in construction companies, this research examines how these technologies can optimize management processes, improve efficiency, reduce time and costs, and increase profitability. To conduct the study, two key instruments were used: a survey directed at construction companies to assess their level of technological maturity and a bibliographic analysis matrix to identify global trends in the adoption of AI and Big Data in the sector. The results revealed that, while there is growing interest in implementing these technologies, effective adoption remains limited due to barriers such as a lack of training and the absence of integrated digital strategies. Based on the findings, recommendations and strategies are proposed to facilitate the integration of emerging technologies into construction project management. Suggested strategies include developing training plans for digital skills, implementing tracking metrics, and optimizing cost management through the use of Big Data and BIM (Building Information Modeling)
Description
Proponer un conjunto de estrategias y recomendaciones para la integración de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial y el Big Data, en la gestión de proyectos de las empresas de Norte de Santander, Santander y Cesar, Colombia; optimizando la administración de costos y tiempos mejorando la toma de decisiones empresariales.
Keywords
Construction, Artificial Intelligence, Big Data, Emerging technologies, Project management, Digital transformation, Construcción, Inteligencia Artificial, Big Data, Gestión de proyectos, Transformación digital, Construction, Artificial Intelligence, Emerging technologies