Propuesta de Estrategias Operacionales Basadas en Telemetría, IoT, IA, y Data Science para la Gestión Integral de la Infraestructura en la Dirección de Sostenibilidad y Gestión Logística de la Sede Medellín de la Universidad Nacional de Colombia

Abstract

Las instituciones de educación superior enfrentan crecientes desafíos en la gestión de su infraestructura física debido al envejecimiento de las instalaciones, la creciente demanda de servicios y la necesidad de adoptar prácticas sostenibles. Este estudio se propone analizar la gestión integral de la infraestructura en la Dirección de Sostenibilidad y Gestión Logística de la Sede Medellín de la Universidad Nacional de Colombia, con el objetivo de optimizar el mantenimiento y la sostenibilidad. El enfoque principal radica en la ejecución estratégica de tecnologías emergentes como la telemetría, el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial (IA) y Data Science. A través de una metodología predominantemente cuantitativa que involucra análisis estadístico avanzado y encuestas estructuradas, se busca identificar áreas de mejora y desarrollar recomendaciones estratégicas. Se espera que los resultados revelen patrones y tendencias en las prácticas actuales de gestión, permitiendo una asignación más eficiente de recursos y una toma de decisiones basada en información derivada en el análisis de datos. La integración de estas tecnologías emergentes, aplicadas en áreas como el monitoreo en tiempo real y el análisis predictivo de fallos, tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia operativa, la sostenibilidad y el apoyo a las actividades esenciales de investigación, docencia y extensión en la universidad. Higher education institutions face increasing challenges in managing their physical infrastructure due to aging facilities, growing demand for services, and the need to adopt sustainable practices. This study aims to analyze the comprehensive management of infrastructure within the Sustainability and Logistics Management Department at the Medellín campus of the National University of Colombia, with the objective of optimizing maintenance and sustainability. The primary focus is on the strategic execution of emerging technologies such as telemetry, the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and Data Science. Through a predominantly quantitative methodology involving advanced statistical analysis and structured surveys, the study seeks to identify areas for improvement and develop strategic recommendations. The expected results will reveal patterns and trends in current management practices, enabling more efficient resource allocation and data-driven decision-making. The integration of these emerging technologies, applied in areas such as real-time monitoring and predictive failure analysis, has the potential to significantly improve operational efficiency, sustainability, and support for essential research, teaching, and outreach activities at the university.