Propuesta metodológica para la optimización de la gestión y supervisión de obras civiles en Colombia a partir de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos

Sosa Cuestas, Edna Rocio

Propuesta metodológica para la optimización de la gestión y supervisión de obras civiles en Colombia a partir de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos

dc.contributor.advisor	Zabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.author	Sosa Cuestas, Edna Rocio
dc.coverage.spatial	Bogotá D.C.
dc.date.accessioned	2026-05-09T01:22:08Z
dc.date.issued	2025-11-10
dc.description	Diseñar una propuesta estratégica basada en Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos para mejorar el seguimiento y la gestión de proyectos de obras civiles en Colombia, mediante el análisis de las fallas técnicas, jurídicas y financieras que afectan su ejecución.
dc.description.abstract	La investigación titulada “Propuesta metodológica para la optimización de la gestión y supervisión de obras civiles en Colombia a partir de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos” aborda las deficiencias persistentes en la planeación, ejecución y control de proyectos de infraestructura en el país, caracterizadas por sobrecostos, retrasos y baja trazabilidad administrativa. El problema central radica en la limitada adopción tecnológica en los procesos de supervisión, lo que afecta la eficiencia, la transparencia y la sostenibilidad del sector. El estudio adopta un enfoque mixto, combinando métodos cuantitativos (encuestas estructuradas aplicadas a 120 profesionales del sector) y cualitativos (entrevistas semiestructuradas y revisión documental). El análisis de los datos se realizó con el software JASP, mediante estadísticos descriptivos, correlaciones y codificación temática. Los resultados evidencian una correlación positiva (r = 0.62; p < 0.01) entre el nivel de formación tecnológica y la adopción de herramientas digitales, lo que confirma que la capacitación es un factor determinante para la modernización del sector constructor.
dc.format.extent	65
dc.identifier.citation	Sosa Cuestas, E. R. (2025). Propuesta metodológica para la optimización de la gestión y supervisión de obras civiles en Colombia a partir de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.uri	https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/23737
dc.language.iso	es
dc.publisher	Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.department	Posgrado (Virtual)
dc.publisher.program	Especialización en Gerencia de Proyectos
dc.rights	Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywords	Inteligencia Artificial
dc.subject.keywords	Ciencia de Datos
dc.subject.keywords	Obras Civiles
dc.subject.keywords	Supervisión
dc.subject.keywords	Gestión de Proyectos
dc.title	Propuesta metodológica para la optimización de la gestión y supervisión de obras civiles en Colombia a partir de herramientas de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos
dc.type	Trabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coar	thesis
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