Comparación del Análisis Postural del Método Análogo vs. Inteligencia Artificial Kinebot en Trabajadores de Diseños Arquitectónicos de Colombia

dc.contributor.advisorFigueroa Fernández, José Alberto
dc.contributor.authorBlanco Herrera, Loraine Paola
dc.contributor.authorDeluquez Heilbron, Emilse Alexandra
dc.contributor.authorHernández Reyes, Laura Alejandra
dc.contributor.authorRodríguez Ríos, Ana Julieth
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2024-11-30T23:23:21Z
dc.date.available2024-11-30T23:23:21Z
dc.date.issued2024-08-13
dc.descriptionComparar el análisis postural obtenido del método análogo con el análisis mediante la inteligencia artificial Kinebot en la evaluación de la carga física de los trabajadores de Diseños Arquitectónicos de Colombia.
dc.description.abstractEn el último año, Diseños Arquitectónicos de Colombia aumentó el ausentismo por problemas relacionados con la sobrecarga postural y factores biomecánicos entre sus empleados, especialmente en cargos operativos que requieren posiciones bípedas prolongadas y posturas forzadas. Este estudio tuvo como objetivo principal comparar el análisis postural obtenido de los métodos análogos (R.E.B.A y R.U.L.A) vs. inteligencia artificial Kinebot en la evaluación de la carga física de los trabajadores, con el fin de generar mejoras en las condiciones laborales y la reducción de riesgos biomecánicos para el área operativa involucrada en la instalación de piso técnico en la empresa. Se pudo evidenciar que Kinebot demostró ser más preciso y detallado que los métodos análogos. Las limitaciones incluyen el tamaño reducido de la muestra y la falta de variables adicionales. Se recomienda ampliar la muestra, incluir nuevas variables y aplicarlo en otras áreas de la empresa en futuras investigaciones. Concluimos que la inteligencia artificial es una herramienta avanzada para la evaluación ergonómica, complementando eficazmente los métodos tradicionales
dc.format.extent88 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationBlanco, L., Deluquez, E., Hernández, L. & Rodríguez, A. (2024). Comparación del Análisis Postural del Método Análogo vs. Inteligencia Artificial Kinebot en Trabajadores de Diseños Arquitectónicos de Colombia. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO.
dc.identifier.instnameinstname:Corporación Universitaria Minuto de Dios
dc.identifier.reponamereponame:Colecciones Digitales Uniminuto
dc.identifier.repourlrepourl:https:// repository.uniminuto.edu
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/20222
dc.language.isospa
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia en Riesgos Laborales, Seguridad y Salud en el Trabajo
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAcces
dc.rights.localOpen Access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordsCondiciones laborales
dc.subject.keywordsControl de riesgo
dc.subject.keywordsErgonomía
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembDiseño arquitectónico
dc.subject.lembAmbiente de trabajo
dc.titleComparación del Análisis Postural del Método Análogo vs. Inteligencia Artificial Kinebot en Trabajadores de Diseños Arquitectónicos de Colombia
dc.typeThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dcterms.bibliographicCitationAgencia Europea para la Seguridad y la Salud en el Trabajo. (2010). Trastornos musculoesqueléticos. https://osha.europa.eu/es/themes/musculoskeletal-disorders
dcterms.bibliographicCitationAguilar, M. (2020). El uso de la inteligencia artificial en la prevención de riesgos laborales. Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales Y Derecho Del Empleo. 8(1). ISSN 2282-2313.
dcterms.bibliographicCitationÁlvarez, D., Araque, E., & Jiménez, K. (2022). Sistema de gestión de la seguridad y salud en el trabajo, MiPymes de Sincelejo, Colombia. Tendencias, 23(2), 178–201.
dcterms.bibliographicCitationBeauchamp, T., & Childress, J. (2013). Principios de ética biomédica. Oxford University Press.
dcterms.bibliographicCitationBernard, B. P. (Ed.). (1997). Musculoskeletal disorders and workplace factors: A critical review of epidemiologic evidence for work-related musculoskeletal disorders of the neck, upper extremity, and low back. National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). Retrieved from https://www.cdc.gov/niosh/docs/97-141/pdfs/97-141.pdf
dcterms.bibliographicCitationCastillo, Y. (2023). Relación entre variables individuales, sobrecarga postural y percepción de molestias en trabajadores de una planta remanufacturera. Universidad de Concepción.
dcterms.bibliographicCitationDavenport, T., & Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1), 108-116.
dcterms.bibliographicCitationFeng, J., et al. (2020). Artificial Intelligence for Occupational Safety and Health. International Labour Organization. (2001). Safety and Health at Work: A Vision for Sustainable Prevention. ILO.
dcterms.bibliographicCitationGarg, A., Bhardwaj, A., & Sharma, P. (2021). Ergonomic risk assessment using AI-based tools: An exploration of ErgoIA. International Journal of Industrial Ergonomics, 84, 103113. doi:10.1016/j.ergon.2021.103113
dcterms.bibliographicCitationHelander, M. G. (2006). A Guide to Human Factors and Ergonomics. CRC Press.
dcterms.bibliographicCitationHernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación. McGraw Hill Education.
dcterms.bibliographicCitationHernández-Sampieri, R. & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta.
dcterms.bibliographicCitationHignett, S., & McAtamney, L. (2000). Rapid Entire Body Assessment (REBA). Applied Ergonomics, 31(2), 201-205.
dcterms.bibliographicCitationJaramillo, A., Aguirre, V., Torres, Á., Betancur, T., Castillo, P., & Ramírez, M. (2019). Accidente de trabajo y enfermedad profesional en Colombia. Las condiciones de seguridad y salud en el trabajo del sector metalúrgico en Colombia. Poliantea, 14 (25)
dcterms.bibliographicCitationKim, S., Park, J., & Lee, J. (2019). Consistency and reliability of ergonomic evaluations using AI algorithms. Human Factors, 61(6), 935-946. doi:10.1177/0018720818821305
dcterms.bibliographicCitationLey 1581 de 2012. Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. 17 de octubre de 2012. D.O. No. 48587
dcterms.bibliographicCitationOrganización de las Naciones Unidas. (2021). Día Mundial de la Seguridad y Salud en el Trabajo. ONU). https://www.un.org/es/observances/work-safety-day.
dcterms.bibliographicCitationOrganización Internacional del Trabajo (OTI). (2019). Entornos seguros y saludables. Una guía para apoyar a las organizaciones empresariales a promover la seguridad y la salud en el trabajo. ISBN: 9789220336151.
dcterms.bibliographicCitationPark, H., & Yoo, S. (2020). Real-time posture analysis using machine learning in ergonomics. Journal of Applied Ergonomics, 88, 103109. doi:10.1016/j.apergo.2020.103109
dcterms.bibliographicCitationPutz-Anderson, V. (1988). Cumulative Trauma Disorders: A Manual for Musculoskeletal Diseases of the Upper Limbs. Taylor & Francis.
dcterms.bibliographicCitationRajavenkatanarayanan, A., & Bhat, S. (2019). Application of artificial intelligence in ergonomic assessment: A review. Journal of Safety Research, 68, 167-179. doi:10.1016/j.jsr.2018.12.004
dcterms.bibliographicCitationRussell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson Education.
dcterms.bibliographicCitationVallejo, F., Rubio, O., y Tello, J. (2022). Implementar el uso de la inteligencia artificial para detectar el comportamiento del trabajador en la prevención de accidentes laborales en la empresa. Dominio De Las Ciencias, 8(1), 1035–1045. https://doi.org/10.23857/dc.v8i1.2539
dcterms.bibliographicCitationZhang, Z., Wang, W., Liu, C., & Liu, J. (2020). A review of methods and applications for human-robot coordination and collaboration. Robotics and Autonomous Systems, 124, 103398. doi:10.1016/j.robot.2019.103398

TE.RLA_BlancoLoraine-DeluquezEmilse-HernándezLaura-RodríguezAna_2024.pdf
7.43 MB
Adobe Portable Document Format
Autorización_BlancoLoraine-DeluquezEmilse-HernándezLaura-RodríguezAna_2024.pdf
923.45 KB
Adobe Portable Document Format

license.txt
4.72 KB
Item-specific license agreed upon to submission
Especialización en Gerencia en Riesgos Laborales, Seguridad y Salud en el Trabajo