Análisis descriptivo de la integración de las Inteligencias Artificiales basada en redes neuronales profundas a la gestión PYME en los barrios San Cipriano, Las Mercedes y La Gaitana de la localidad de Suba en Bogotá, Colombia

Abstract

Con el avance de una nueva Revolución Industrial donde se ha posicionado a la Inteligencia Artificial (IA) no como una tecnología futurista, sino como un imperativo estratégico para la supervivencia y competitividad empresarial. Particularmente en economías emergentes como la colombiana, las Pequeñas y Medianas Empresas (PYME), que constituyen el motor del empleo y la producción, enfrentan el desafío de digitalizar y optimizar sus procesos. Si bien existe un consenso global sobre el potencial de la IA, se carece de evidencia empírica local y detallada que describa cómo esta integración se está materializando en contextos microeconómicos específicos. Este trabajo de grado aborda esta brecha mediante un análisis descriptivo y correlacional enfocado en la adopción de IA, específicamente la basada en redes neuronales profundas, en la gestión empresarial de las PYME ubicadas en los barrios San Cipriano, Las Mercedes y La Gaitana de la localidad de Suba en Bogotá. El objetivo central es analizar la manera en que los emprendedores de estas zonas utilizan e integran la IA en su gestión y, fundamentalmente, establecer la relación causal entre el grado de madurez de dicha integración y la eficiencia operativa y administrativa percibida por los empresarios para el año 2025. El estudio se justifica por su relevancia práctica al proporcionar información estratégica a las cámaras de comercio y a los diseñadores de políticas públicas orientadas al desarrollo tecnológico PYME en la capital.