Modelamiento de huella de inundación en la cuenca baja del Rio Bogotá en el municipio de Girardot-Cundinamarca

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dc.contributor.advisorOrjuela Montoya, Edgar
dc.contributor.authorCastro Rey, María Camila
dc.contributor.authorRobledo Rodríguez, Víctor Hugo
dc.coverage.spatialGirardot (Cundinamarca)
dc.date.accessioned2023-06-15T16:36:00Z
dc.date.available2023-06-15T16:36:00Z
dc.date.issued2023-05
dc.descriptionRealizar el mapa de amenaza de inundación por medio del estudio hidrológico de la cuenca baja del Río Bogotá en el municipio de Girardot, departamento de Cundinamarca por medio de las herramientas SIG.spa
dc.description.abstractEl presente documento se centra en realizar el diseño del mapa de amenaza de inundación para la cuenca baja del río Bogotá en el municipio de Girardot Cundinamarca. El objetivo principal es proporcionar información sobre las áreas que son propensas a inundación, con el fin de comunicar a la población y a los gobiernos locales para la toma de decisiones. Con base en lo anterior, se utilizaron metadatos suministrados por la Corporación Autónoma Regional de Cundinamarca – CAR para delimitar la zona de análisis. Además, se ejecutó un estudio de los caudales máximo y mínimos históricos de las estaciones la campiña, Girardot 2 y Puerto Portillo, datos que fueron entregados por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales -IDEAM, una vez se efectuó esto, se calcularon los caudales para los periodos de retorno de 2.33, 5, 20, y 100 años por el método de Gumbel. Luego de ello, se realizó la modelación de la geometría del área del río por medio del software HEC-RAS. Posteriormente, se obtuvo información importante que ayudó a la precisión en la elaboración de la cartografía, finalmente se representaron gráficamente los mapas de amenaza de inundación con los caudales de los Tiempos de retorno antes mencionados.spa
dc.description.abstractThis document focuses on designing the flood hazard map for the lower basin of the Bogotá river in the municipality of Girardot Cundinamarca. The main objective is to provide information on the areas that are prone to flooding, in order to communicate to the population and local governments for decision making. Based on the above, metadata provided by the Regional Autonomous Corporation of Cundinamarca - CAR was used to delimit the area of analysis. In addition, a study of the maximum and minimum historical flows of the La Campiña, Girardot 2 and Puerto Portillo stations was carried out, data that was delivered by the Institute of Hydrology, Meteorology and Environmental Studies -IDEAM, once this was done, they were calculated the flows for the return periods of 2.33, 5, 20, and 100 years by the Gumbel method. After that, the modeling of the geometry of the river area was carried out by means of the HEC-RAS software. Subsequently, important information was obtained that helped the precision in the elaboration of the cartography, finally the flood threat maps were graphically represented with the flows of the aforementioned Return Times.eng
dc.format.extent90 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationCastro, M y Robledo V. (2023). Modelamiento de huella de inundación en la cuenca baja del Rio Bogotá en el municipio de Girardot-Cundinamarca. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios. Girardot - Colombia.spa
dc.identifier.instnameinstname:Corporación Universitaria Minuto de Dios
dc.identifier.reponamereponame:Colecciones Digitales Uniminuto
dc.identifier.repourlrepourl:https:// repository.uniminuto.edu
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/17541
dc.language.isoSpaspa
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Diosspa
dc.publisher.departmentPregrado (Presencial)
dc.publisher.programIngeniería Civil
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAcces
dc.rights.licenseEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presenta autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS, para que los términos establecidos en la Ley 1581 de 2012 en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993 y toda normal sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES, EL AUTOR declara y autoriza lo dispuesto en el Articulo 10 del Decreto 1377 de 2013 a proceder con el tratamiento de los datos personales para fines académicos, históricos, estadísticos y administrativos de la Institución. De conformidad con lo establecido, aclaramos que “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables.
dc.rights.localOpen Access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subjectMapa de amenaza de inundaciónspa
dc.subjectInundacionesspa
dc.subjectSistemas de alerta temprana por Inundaciónspa
dc.subject.keywordsFlood hazard mapeng
dc.subject.keywordsFloodseng
dc.subject.keywordsFlood Early Warning Systemseng
dc.titleModelamiento de huella de inundación en la cuenca baja del Rio Bogotá en el municipio de Girardot-Cundinamarcaspa
dc.typeThesiseng
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.type.spaMonografía
dcterms.bibliographicCitationAli, T., & Mehrabian, A. (2009). A novel computational paradigm for creating a Triangular Irregular Network (TIN) from LiDAR data. Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications, 71(12), e624- e629. https://doi-org.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.na.2008.11.081
dcterms.bibliographicCitationAlvarado Bello, S. (2014). Uso de un sistema de información geográfica para el análisis de amenaza por inundaciones en la cuenca alta del río Bogotá, municipio de Cota, límites localidad de Suba [Tesis de pregrado, Universidad Católica de Colombia]. http://hdl.handle.net/10983/1800
dcterms.bibliographicCitationBasher, R. (2006). Global early warning systems for natural hazards: systematic and people centred. Philosophical transactions. Series A, Mathematical, physical, and engineering sciences, 364(1845), 2167–2182. https://doi.org/10.1098/rsta.2006.1819
dcterms.bibliographicCitationCampos, A., Holm, N., Díaz, C., Rubiano, D., Costa, C., Ramírez, F. & Dickson, E. (2012). Resumen ejecutivo. Análisis de la gestión del riesgo de desastres en Colombia: un aporte para la construcción de políticas públicas. Banco Mundial. Bogotá. https://www.gfdrr.org/sites/default/files/publication/Colombia_Estrategia_de_Pol%C3%ADtica_de _Gesti%C3%B3n_Financiera_P%C3%BAblica_ante_el_Riesgo_de_Desastres_por_Fen%C3%B3meno s_de_la%20Naturaleza.pdf
dcterms.bibliographicCitationCárdenas Casas, N, Muñoz Barragán, J y Riaño Rincón, E. (2017). Evaluación de amenaza por inundación en el sector Betania del municipio de Gachancipá, perteneciente a la cuenca alta del río Bogotá [Tesis de posgrado, Universidad Católica de Colombia]. http://hdl.handle.net/10983/14628
dcterms.bibliographicCitationCea, L., Álvarez, M., & Puertas, J. (2022). Estimation of flood-exposed population in data-scarce regions combining satellite imagery and high resolution hydrological-hydraulic modelling: A case study in the Licungo basin (Mozambique). Journal of Hydrology: Regional Studies, 44, 101247. https://doiorg.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.ejrh.2022.101247
dcterms.bibliographicCitationChandrasekar, V. & Cifelli, R. 2012. Concepts and principles of rainfall estimation from radar: multisensor environment and data fusion. Indian Journal of Radio y Space Physics. 41: 389-402. http://nopr.niscpr.res.in/bitstream/123456789/14747/1/IJRSP%2041%284%29%20389-402.pdf
dcterms.bibliographicCitationChen, Y., Fu, Q., Singh, V. P., Ji, Y., Li, M., & Wang, Y. (2023). Optimization of agricultural soil and water resources under fuzzy and random uncertainties: Synergy and trade-off between equity-based economic benefits, nonpoint pollution, and water use efficiency. Agricultural Water Management, 281, 108264. https://doi-org.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.agwat.2023.108264
dcterms.bibliographicCitationCorporación Autónoma Regional de Cundinamarca – CAR. (2019). Elaboración del Diagnóstico, Prospectiva y Formulación de la Cuenca Hidrográfica del río Bogotá. POMCA río Bogotá 2019. p735. https://www.car.gov.co/vercontenido/3691
dcterms.bibliographicCitationCorporación Autónoma Regional de Cundinamarca – CAR. (2020). Elaboración del Diagnóstico, Prospectiva y Formulación de la Cuenca Hidrográfica del río Bogotá, Subcuenca del Río Bajo Bogotá Apúlo - Girardot. p.432. https://www.car.gov.co/vercontenido/46
dcterms.bibliographicCitationCruz Torres, H.E., & Cheng Lugo. (2019). Análisis de riesgo hidrográfico por crecidas en la desembocadura de la Quebrada Cay [Tesis de pregrado, Universidad de Ibagué]. https://hdl.handle.net/20.500.12313/1819
dcterms.bibliographicCitationEl Espectador (2016). Las cuentas pendientes con el Río Bogotá. [Imagen]. https://blogs.elespectador.com/actualidad/el-rio/las-cuentas-pendietes-con-el-rio-bogota
dcterms.bibliographicCitationFlores Domínguez, H. A., & López castro, J. A. (2018). importación de puntos topográficos: creación de curvas de nivel y triangulación en softwares mineros minesight y vulcan [Tesis de Licenciatura, Universidad de Sonora]. http://hdl.handle.net/20.500.12984/1835
dcterms.bibliographicCitationGeorgakakos, K., Modrick, T., Shamir, E., Campbell, R., Cheng, Z., Jubach, R., Sperfslage, J, Spencer, C & Banks, R. (2022). La implementación del sistema de guía de inundaciones repentinas en todo el mundo: un esfuerzo exitoso de investigación a operaciones multidecadal, Boletín de la Sociedad Meteorológica Estadounidense, 103 (3), p. E665-E679. https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/103/3/BAMS-D-20-0241.1.xml
dcterms.bibliographicCitationGhesquiere, F. & Mahul O. (2010). Protección Financiera del Estado contra los Desastres Naturales: Una Cartilla. Documento de trabajo sobre investigación de políticas; No. WPS 5429. Banco Mundial. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/3912
dcterms.bibliographicCitationHernández-Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2014). Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill. Retrieved from https://www.uca.ac.cr/wp-content/uploads/2017/10/Investigacion.pdf
dcterms.bibliographicCitationInstituto Geográfico Agustín Codazzi – IGAC (2023). Sector sur este del municipio de Girardot. [Imagen]. https://www.colombiaenmapas.gov.co/?e=-79.65193536165513,1.9010551031861072,- 66.6221502054086,8.614370417520995,4686&b=igac&u=76109&module=catastral#
dcterms.bibliographicCitationInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM (S.f). Amenazas Inundación. http://www.ideam.gov.co/web/agua/amenazas-inundacion
dcterms.bibliographicCitationInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM (2019, marzo). Estudio Nacional del Agua. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023858/ENA_2018.pdf
dcterms.bibliographicCitationInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM (2018). Guía Metodológica para la elaboración de mapas de inundación. Bogotá, D.C., 2017. 110. http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtual/023774/GUIA_METODOLOGICA_MAPAS_I NUNDACION_MARZO_2018.pdf
dcterms.bibliographicCitationInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM (s.f). Modelación Hidrológica. http://www.ideam.gov.co/web/agua/modelacionhidrologica#:~:text=Un%20modelo%20hidrol%C3%B3gico%20es%20pues,representado%20por%20 una%20expresi%C3%B3n%20anal%C3%ADtica
dcterms.bibliographicCitationInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales – IDEAM (2019). Guía Metodológica de la operación de estadística variables meteorológicas. http://www.ideam.gov.co/documents/11769/72085840/M-GDI-MG002+GUIA+METODOL%C3%93GICA+DE+LA+OPERACI%C3%93N+ESTADISTICA+VARIABLES+METEO ROL%C3%93GICAS.pdf/16ed20ac-dd40-4e37-a296-632e6e6d83fe
dcterms.bibliographicCitationJapan Aerospace Exploration Agency (2021). ALOS World 3D 30-meter DEM. V3.2, Jan 2021. Distributed by OpenTopography. https://doi.org/10.5069/G94M92HB
dcterms.bibliographicCitationKiaei, A., & Ahmadi, M. (2022). Evaluation of integrated Flood Management Alternatives (FMAs) by measuring basin-scale sustainability and resiliency capacities. International Journal of Disaster Risk Reduction, 82, 103320. https://doi-org.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.ijdrr.2022.103320
dcterms.bibliographicCitationMacherera, M & Chimbari, M. (2016). A review of studies on community based early warning systems. Jamba. 8(1):206. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29955285/
dcterms.bibliographicCitationMaskrey, A. (1997). Informe sobre las capacidades nacionales y locales para la alerta temprana. Decenio Internacional para la Reducción de los Desastres Naturales (DIRDN). http://lib.riskreductionafrica.org/bitstream/handle/123456789/1255/4044.Report%20on%20natio nal%20and%20local%20capabilities%20for%20early%20warning.pdf?sequence=1
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible – MADS. (S.f). ¿Qué es la Gestión del Riesgo de Desastres? https://www.minambiente.gov.co/cambio-climatico-y-gestion-del-riesgo/gestion-delriesgo-de-desastres/#:~:text=De%20acuerdo%20con%20la%20ley,del%20mismo%2C%20impedir %20o%20evitar
dcterms.bibliographicCitationMurcia, J. (2014). Diseño de un modelo de comunicación satelital empleando redes VSAT para la telemetría del cauce del río Bogotá [Tesis de pregrado, Universidad Piloto de Colombia]. http://repository.unipiloto.edu.co/handle/20.500.12277/1026.
dcterms.bibliographicCitationPokutta, D. A., Borodovskiy, A. P., Oleszczak, Ł, Toth, P., & Lidén, K. (2019). Mobility of nomads in central asia: Chronology and 87Sr/86Sr isotope evidence from the pazyryk barrows of northern altai, russia.
dcterms.bibliographicCitationJournal of Archaeological Science: Reports, 27, 101897. https://doiorg.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.jasrep.2019.101897
dcterms.bibliographicCitationRivera, G. (2020). Determinación de la superficie de inundación del Río Bogotá en el sector de la Universidad Militar Nueva Granada-sede campus Cajicá. [Trabajo de grado, Universidad Militar Nueva Granada]. https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/36807
dcterms.bibliographicCitationRevista Semana. (2022). Alerta por lluvias: se desborda el río Bogotá y estos son los municipios afectados. Revista Semana. https://www.semana.com/nacion/articulo/alerta-por-lluvias-sedesborda-el-rio-bogota-y-estos-son-los-municipios-afectados/202229/
dcterms.bibliographicCitationRobayo, L. (2014). Análisis de amenaza por inundación para la localidad de Tunjuelito, desarrollado a través de sistemas de información geográfica. [Tesis de pregrado, Universidad Católica de Colombia]. https://repository.ucatolica.edu.co/entities/publication/a89a4710-3ceb-4256-a1aa41a1cb6d0d09
dcterms.bibliographicCitationSamet, R., & Hancer, E. (2012). A new approach to the reconstruction of contour lines extracted from topographic maps. Journal of Visual Communication and Image Representation, 23(4), 642-647. https://doi-org.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.jvcir.2012.02.005
dcterms.bibliographicCitationSanabria Diaz, W. (2021). Análisis comparativo de los modelos Hec Ras e Iber en la determinación de las zonas de amenaza por inundación en el corregimiento de Santa Fe de Morichal, municipio de Yopal, departamento de Casanare [Tesis de Posgrado, Universidad Católica de Colombia]. https://hdl.handle.net/10983/26383
dcterms.bibliographicCitationSánchez Alfonso, A. C., Venegas, C., Díez, H., Méndez, J., Blanch, A. R., Jofre, J., & Campos, C. (2020). Microbial indicators and molecular markers used to differentiate the source of faecal pollution in the Bogotá River (Colombia). International Journal of Hygiene and Environmental Health, 225, 113450. https://doi-org.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.ijheh.2020.113450
dcterms.bibliographicCitationSenado Cruz, R.K. (2012) Gestión Integrada del riesgo de Inundaciones en Colombia [Tesis de maestría, Universidad Politècnica de Valencia]. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/27223/TFM_Gesti%C3%B3n_%20Inundaciones_Col ombia_Karime_Sedano.pdf?sequence=1
dcterms.bibliographicCitationStyring, A. K., Höhn, A., Linseele, V., & Neumann, K. (2019). Direct evidence for agricultural intensification during the first two millennia AD in northeast burkina faso. Journal of Archaeological Science, 108, 104976. https://doi.org/10.1016/j.jas.2019.104976
dcterms.bibliographicCitationTorres Sam, L. O. (2015). SIG aplicado a la zonificación por amenaza de inundación en la cuenca del río Polochic, Alta Verapaz, Guatemala [Tesis de Maestría, Universidad San Francisco de Quito]. http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5671
dcterms.bibliographicCitationT.S., S., C., M. F., & Bhagyanathan, A. (2022). The impact of upstream land use land cover change on downstream flooding: A case of Kuttanad and Meenachil River Basin, Kerala, India. Urban Climate,41, 101089. https://doi-org.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.uclim.2022.101089
dcterms.bibliographicCitationUNEP & GEAS. (2012). Early Warning Systems: A State-of-the-Art Analysis and Future Directions. Environmental Development. 4: 136-171. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2012.09.004
dcterms.bibliographicCitationUnidad Nacional para la Gestión de Riesgos de Desastres - UNGRD (2019). Guía para la Formulación de Proyectos de Intervención Correctiva. http://portal.gestiondelriesgo.gov.co/Documents/Reduccion/Guia_proyectos_de_intervencion_cor rectiva.pdf
dcterms.bibliographicCitationUNISDR. (2006). Global Survey of Early Warning Systems. United Nations Report. Ginebra, Suiza. p. 46. https://www.undrr.org/publication/global-survey-early-warning-systems
dcterms.bibliographicCitationWasko, C., Nathan, R., Stein, L., & O'Shea, D. (2021). Evidence of shorter more extreme rainfalls and increased flood variability under climate change. Journal of Hydrology, 603, 126994. https://doiorg.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.jhydrol.2021.126994
dcterms.bibliographicCitationYang, B., Li, Q., & Shi, W. (2005). Constructing multi-resolution triangulated irregular network model for visualization. Computers & Geosciences, 31(1), 77-86. https://doiorg.ezproxy.uniminuto.edu/10.1016/j.cageo.2004.09.011

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